Ciencias de la Salud - Informática sanitaria

Revisando el potencial de la tecnología para predecir resultados en pacientes con HNSCC.

El aprendizaje profundo mejora el análisis de la salud a través de una mejor representación de los datos médicos.

Este estudio examina el papel del aprendizaje automático en el diagnóstico de la enfermedad renal crónica en Ruanda.

Un estudio revela cómo la configuración de temperatura afecta la extracción de información en la investigación médica.

Este estudio evalúa el aprendizaje de cero disparos y de pocos disparos en aplicaciones clínicas.

Los elementos traza juegan un papel importante en el crecimiento de los bebés no nacidos.

Este estudio utiliza el seguimiento de ratones para ayudar a detectar la enfermedad de Parkinson de manera más efectiva.

Este artículo examina la relación entre la deficiencia de hierro y la anemia perniciosa.

Este estudio investiga nuevas formas de recopilar información sobre mortalidad usando fuentes en línea.

Descubre cómo los modelos digitales están cambiando la investigación y el tratamiento en la salud.

Examinando las perspectivas de pacientes y cuidadores sobre el uso de datos de salud.

Combinar registros de salud con datos sociales revela riesgos de asma.

Investigar sobre cómo predecir el riesgo de CLABSI podría mejorar los resultados para los pacientes.

GeoPheno ayuda a los usuarios a entender datos de enfermedades a través de mapas interactivos y comparaciones.

Un nuevo marco mejora la precisión de la IA en preguntas y respuestas médicas.

Nuevos métodos están mejorando el diagnóstico de enfermedades raras usando paneles genéticos.

Analizando la eficiencia de las derivaciones de atención médica ambulatoria en diferentes sistemas.

La investigación muestra que la salud intestinal impacta significativamente el riesgo de Alzheimer y Parkinson.

Examinando el potencial de la IA en la predicción de enfermedades en pacientes.

La IA y los estándares de datos mejoran la eficiencia de la investigación en salud y la gestión de datos.

Un estudio revela información sobre el uso y la demanda de sangre en los hospitales.

Un nuevo método mejora el tratamiento de la hipertensión al evaluar combinaciones de medicamentos.

Un sistema semi-automatizado mejora la eficiencia en el análisis de informes de UNICEF.

El machine learning predice infecciones adquiridas en hospitales, mejorando la atención al paciente y reduciendo riesgos.

Este artículo explora cómo la genética influye en las necesidades dietéticas y los resultados de salud.

La medición es clave en la ciencia para recolectar y analizar datos de manera precisa.

Una mirada al impacto de los factores sociales en el diagnóstico y tratamiento de la FPI.

Descubre cómo HuBERT-ECG mejora el diagnóstico cardíaco a través de la tecnología de aprendizaje profundo.

Integrar la IA y los datos de los pacientes mejora el tratamiento del cáncer para obtener mejores resultados.

Un estudio revela que las hojas informativas de privacidad mejoran el compromiso de los pacientes con los EHR.

Explorando el crecimiento del trabajo en equipo en la innovación en salud.

Explorando el papel de los LLMs en las decisiones de tratamiento para condiciones cardíacas severas.

Los modelos de IA mejoran la precisión del diagnóstico del cáncer colorrectal y reducen procedimientos innecesarios.

La IA tiene un gran potencial para mejorar el diagnóstico de neumonía en niños pequeños en Nigeria.

Nuevos métodos ayudan a detectar grandes cambios en el ADN, mejorando el diagnóstico de enfermedades.

Los Sistemas de Soporte a la Decisión Clínica ayudan a los profesionales de la salud a tomar decisiones informadas para el cuidado de los pacientes.

Los Modelos de Lenguaje Grande están transformando la oncología al mejorar el análisis de texto y la eficiencia en la investigación.

Los datos sintéticos ofrecen una forma segura de compartir información de pacientes para la investigación.

La IA está transformando la imagenología médica, ayudando a los doctores a hacer diagnósticos precisos.

Descubre cómo la IA está personalizando la prevención y el tratamiento de enfermedades cardiovasculares.