Estadística - Metodología

La investigación revela nuevos conocimientos sobre los microbios intestinales y sus conexiones con la salud.

Una mirada a la profundidad del medio espacio angular para analizar datos direccionales en esferas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión del análisis de datos espaciales.

Aprende a combinar los procesos de evidencia en el análisis de datos de manera efectiva.

Abordando la equidad en el aprendizaje automático para mejores resultados estadísticos.

Aprovechando el aprendizaje automático para mejorar la precisión en las predicciones de demanda para las empresas.

Un nuevo enfoque enfatiza las aproximaciones válidas en lugar de buscar la verdad en los modelos.

Un estudio revela los factores clave que influyen en los incendios forestales en Sicilia.

Un estudio sobre nuevos métodos para analizar datos de temperatura del mar desde 1982 hasta 2012.

Examinando cómo el Diseño Experimental Adaptativo mejora las estrategias de marketing en tiempo real.

Un método para asegurar grupos equilibrados en experimentos para obtener resultados justos.

Una mirada a la regresión lineal parcial semi-funcional y las soluciones de error de medición.

Aprende cómo las pruebas A/B moldean las decisiones de productos en tecnología.

Un nuevo método para personalizar estrategias de tratamiento para enfermedades crónicas a lo largo del tiempo.

Explorando cómo los grafos acíclicos dirigidos mejoran la comprensión en la investigación de inferencia causal.

Un método para estimar los efectos del tratamiento cuando falta información clave.

Nuevos métodos mejoran las recomendaciones de tratamiento al considerar la adherencia del paciente.

Un estudio sobre cómo equilibrar el mantenimiento del sistema y el rendimiento en medio de los desafíos.

TrialEmulation ayuda a los investigadores a analizar los efectos de los tratamientos usando datos observacionales.

Este artículo presenta un nuevo método para medir los índices de habitabilidad en las ciudades.

Examinando métodos para evaluar la equidad en los algoritmos de apoyo a la decisión clínica.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de las relaciones entre especies en estudios de biodiversidad.

GhostKnockoffs mejora la selección de variables usando estadísticas resumen en genética y más allá.

Presentamos DOPE: un método robusto para mejorar la estimación del efecto del tratamiento usando datos observacionales.

Nuevas medidas mejoran las comparaciones de conjuntos de datos médicos complejos.

Un enfoque nuevo para mejorar la estimación del efecto del tratamiento en la investigación clínica.

Una mirada a cómo los datos longitudinales revelan tendencias e insights.

Una nueva perspectiva sobre las pruebas de tratamientos médicos busca resultados más claros.

Descubre nuevos métodos para estimar los efectos del tratamiento en la investigación.

Un nuevo método para estimar con precisión el tamaño de la población con datos limitados.

Un método en dos etapas mejora el rendimiento del modelo en diferentes grupos de datos.

Nuevos métodos mejoran la fiabilidad de los resultados en estudios de múltiples hipótesis.

Presentando un modelo que mejora el análisis de datos de conteo con factores adicionales.

Aprende cómo los investigadores manejan los datos faltantes para analizar efectos causales.

Un nuevo método ayuda a abordar problemas difíciles de inferencia estadística usando muestras artificiales.

Aprende cómo AutoCD simplifica la búsqueda de relaciones causales en los datos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos de enfermedades para la toma de decisiones en salud pública.

Un nuevo enfoque para los ensayos de búsqueda de dosis mejora la eficiencia y precisión en el desarrollo de medicamentos.

Nuevos métodos revelan estructuras comunitarias en redes, mejorando la comprensión en varios campos.

Se propone un nuevo modelo para analizar datos de series temporales con valores enteros.