Estadística - Metodología

Abordando factores confusos y cambios en los datos para hacer mejores predicciones.

Un enfoque estratégico para proteger las inversiones en investigación.

Este artículo explora un nuevo enfoque para evaluar el impacto del tratamiento considerando factores cambiantes.

Examinando las limitaciones del benchmarking y el valor de las pruebas científicas.

VICatMix mejora la agrupación de datos de salud complejos para obtener mejores conocimientos médicos.

Un nuevo método predice las ventas de productos durante eventos concurridos usando datos proxy.

Una mirada a cómo los datos faltantes afectan las evaluaciones del tratamiento en salud.

Te presento YEAST, un método flexible para monitorear experimentos en línea de manera efectiva.

Este artículo presenta un modelo para estudiar la actividad cerebral a través de datos de series de tiempo multivariantes.

Usar controles externos puede mejorar las estimaciones del efecto del tratamiento en ensayos clínicos.

Examinando cómo los modelos gaussianos latentes mejoran el análisis de datos en salud pública y migración.

Un enfoque de prueba en dos etapas simplifica las interacciones entre numerosas variables genéticas.

Nuevos modelos proporcionan información sobre sistemas complejos al centrarse en componentes individuales.

Un método para el análisis efectivo de modelos de factorización de tensores de alta dimensión en finanzas.

Un enfoque novedoso para mejorar las predicciones de la calidad del aire utilizando datos satelitales.

Una mirada a cómo la PDA ayuda a analizar datos funcionales complejos.

CHCDS mejora la precisión de la predicción sin particionamiento de datos.

Un nuevo marco mejora la precisión de las predicciones mientras minimiza el tamaño de los conjuntos de predicción.

Estandarizar criterios puede mejorar las herramientas de IA para detectar carcinoma basocelular.

El estudio examina cómo las imágenes del cerebro revelan información sobre la afasia progresiva primaria.

Un estudio revela la relación entre la raza, el estatus socioeconómico y los resultados de salud.

Un enfoque fresco para clasificar datos utilizando modelos bayesianos para agrupar elementos similares.

Un estudio revela cómo la activación muscular afecta la locomoción de los ratones en una cinta de correr.

Un nuevo algoritmo mejora el descubrimiento causal utilizando conocimiento de fondo basado en el tiempo.

Explora varios métodos para estimar la entropía en el análisis de datos.

Una mirada al uso de datos históricos para mejorar el análisis de ensayos clínicos.

Descubre cómo los priors de mezcla pueden mejorar el análisis de estudios de replicación.

Aprende cómo la inferencia bayesiana actualiza las probabilidades con nueva evidencia y creencias previas.

Una mirada a cómo DIVE mejora la comprensión de los efectos del tratamiento en diferentes poblaciones.

Métodos simplificados para determinar tamaños de muestra en estudios de factores Bayesianos.

Un estudio sobre el equilibrio entre el aprendizaje por transferencia y la privacidad individual en el uso de datos.

Métodos innovadores para analizar valores extremos en datos meteorológicos y ambientales.

Una mirada clara a los modelos VARMA y sus aplicaciones en datos de series temporales.

Combinar la IA y el conocimiento médico mejora las estrategias de tratamiento en medicina de precisión.

Una mirada a los modelos para tiempos de supervivencia relacionados y riesgos competitivos.

Este artículo habla sobre el mecanismo de Poisson para mantener la privacidad en la síntesis de datos.

Este estudio examina las estatinas y la capacidad cognitiva, teniendo en cuenta la muerte del paciente en los resultados.

Una guía para entender la fiabilidad en las evaluaciones psicológicas.

Un modelo flexible para analizar conjuntos de datos complejos con relaciones cambiantes.

Las reglas de puntuación adecuadas mejoran la evaluación de pronósticos probabilísticos en varios campos.