Matemáticas - Teoría Estadística

Un nuevo modelo combina datos funcionales y de alta dimensión para mejorar el análisis.

Un nuevo método mejora el análisis de regresión en datos funcionales usando k-NN.

Explorando métodos para proteger los datos personales en un mundo impulsado por la información.

Una guía para entender el PACF para datos de series de tiempo con comportamiento cambiante.

Un enfoque práctico para mejorar las estimaciones de riesgo financiero usando SMLE.

Te presento LiNGAM-MMI, un método que mejora la identificación de relaciones causales.

El modelado causal ayuda a aclarar las relaciones de causa y efecto en varios campos.

Una mirada a cómo la randomización estratificada mejora la precisión en la investigación.

Nuevo marco aborda el aprendizaje de estados cuánticos sin restricciones i.i.d.

Explora la inferencia fiducial generalizada, un método para estimar parámetros desconocidos a partir de datos.

Un nuevo método que usa vectores aleatorios max-estables para mejorar la estimación de variables.

Este artículo habla sobre clasificadores de núcleo y su rendimiento en espacios de Sobolev.

Explora cómo los modelos gráficos revelan relaciones en eventos extremos en diferentes campos.

Nuevos métodos para hacer bootstrapping en modelos de asignación de recursos.

Examinando cómo los hallazgos de los ensayos clínicos se aplican a la atención más amplia del paciente.

La investigación presenta un modelo para analizar los movimientos de los orgánulos en las células de las plantas.

Una mirada a las correlaciones sin sentido y sus implicaciones en el análisis de datos.

Un nuevo marco para una regresión efectiva en el análisis de datos espaciales complejos.

Explora métodos innovadores de combinación de p-valores que aborden comparaciones múltiples con distribuciones de colas pesadas.

Un nuevo método mejora la estimación para minimizar pérdidas en modelos no lineales.

Una mirada a los métodos para lidiar con irregularidades en datos espaciales.

Aprende a analizar y clasificar datos de movimiento humano de manera efectiva.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje de relaciones complejas entre variables usando MAGs.

Una mirada a la importancia y desafíos de la regresión cuántica en línea.

Los últimos avances en el Factor de Bayes mejoran la evaluación de modelos en estadísticas.

Un estudio revela cambios en la calidad del aire durante el confinamiento en el centro de Italia.

Una mirada al Análisis de Componentes Principales Funcionales para manejar datos funcionales escasos.

Perspectivas sobre cómo manejar factores débiles en el análisis de datos complejos.

Mejorar la calibración de la incertidumbre mejora la toma de decisiones en varios campos.

Aprende a mejorar la fiabilidad del producto a través de métodos de prueba avanzados.

Las pruebas de vida acelerada dan pistas sobre la durabilidad y fiabilidad del producto.

Una mirada detallada a la evaluación de algoritmos y la valoración del rendimiento del modelo.

Este artículo habla sobre técnicas de muestreo de modelos de campo medio en sistemas complejos.

Aprende cómo las pruebas A/B pueden mejorar efectivamente las estrategias de publicidad en línea.

Aprende cómo los modelos de consistencia mejoran la velocidad y calidad de generación de datos.

Este artículo habla sobre cómo la simetría influye en la optimización y la toma de decisiones en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la calibración en la clasificación de múltiples clases de manera eficiente.

Analizando métodos de ranking influenciados por comparaciones adversariales.

Una introducción a los modelos de regresión funcional y sus aplicaciones en varios campos.

Un estudio sobre la estimación de campos de velocidad a partir de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas.