Matemáticas - Teoría Estadística

Nuevo método semi-supervisado mejora la estimación estadística con datos sin etiquetar.

Un nuevo enfoque para combinar datos de medidas biológicas separadas.

Este estudio examina cómo crecen las redes utilizando métodos de agrupamiento por adhesión.

Un enfoque novedoso para la regresión usando Procesos Gaussianos de Deep Horseshoe para mejorar la selección de variables.

Un análisis profundo sobre redes multilayer y sus aplicaciones en el mundo real.

Aprende cómo el ruido de cola pesada mejora la privacidad en los modelos de aprendizaje automático.

Un análisis profundo de métodos para estimar la media de distribuciones de probabilidad.

Este artículo explora cómo la predicción conforme mejora la toma de decisiones en entornos inciertos.

Este artículo examina los sistemas de aprendizaje en línea y sus desafíos en relación con restricciones desconocidas.

Nuevos métodos mejoran la modelización y las predicciones en estadística usando regresión de cresta de núcleo.

Un nuevo método para estimar relaciones indirectas en datos complejos.

Aprende cómo el análisis factorial y la rotación varimax aclaran estructuras de datos complejas.

Aprende a simular difusiones condicionadas en espacios curvados complejos.

Una mirada a cómo los enredos ayudan en la agrupación y análisis de datos.

Una nueva prueba para comparar valores promedio en conjuntos de datos complejos.

Este artículo habla sobre el algoritmo Majority-of-Three para mejorar la precisión del aprendizaje.

Una mirada a las variables aleatorias gaussianas truncadas y exponenciales y sus implicaciones.

Este artículo explora el método eglatent para analizar eventos extremos y sus factores.

Aprende técnicas para simplificar datos de alta dimensión y entender mejor los valores extremos.

Explorando los impactos de la perturbación de matrices en el análisis de datos en varios campos.

Investigación sobre funciones polinómicas y su papel en la aproximación de distribuciones gaussianas de alta dimensión.

Este estudio examina cómo el conocimiento previo mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Explora técnicas esenciales para manejar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

Métodos para mejorar la estimación de ubicación en medio de datos sesgados y atípicos.

Aprende cómo las predicciones selectivas mejoran la precisión de las previsiones y la toma de decisiones en varios campos.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para seleccionar subgrafos significativos en varios campos.

Este artículo habla de un estimador robusto para manejar datos de encuestas categóricas de manera efectiva.

Explorando cómo las redes neuronales pueden aproximar funcionales en el análisis de datos.

El aprendizaje por transferencia usa el conocimiento de un área para mejorar tareas en otra.

Una mirada a los métodos para llenar huecos en conjuntos de datos de series temporales en tensión, centrándose en los datos de taxis de NYC.

Entendiendo la dinámica del marketing a través del análisis de datos de series temporales.

Un nuevo método para asegurar la equidad en los sistemas de IA usando datos históricos.

Aprende cómo el emparejamiento de media predictiva mejora la integración de datos y la estimación de valores faltantes.

Una mirada a cómo los Aliados estimaron la producción de tanques durante la Segunda Guerra Mundial.

Un nuevo algoritmo para separar características comunes y únicas en conjuntos de datos ruidosos.

Un nuevo método mejora la estimación en estadística a través de técnicas robustas.

Este artículo presenta una estrategia novedosa para mejorar tareas de regresión a través del aprendizaje activo.

Un enfoque nuevo para la prueba de hipótesis en contextos de datos de alta dimensión.

Aprende a detectar cambios en datos de múltiples fuentes de manera eficiente.

Una mirada a las técnicas de estimación robusta en estadística.