Aprende sobre la prueba KS, sus tipos y las implicaciones para el análisis de datos.
Nicolas G. Underwood, Fabien Paillusson
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Aprende sobre la prueba KS, sus tipos y las implicaciones para el análisis de datos.
Nicolas G. Underwood, Fabien Paillusson
― 7 minilectura
Una visión general de los estimadores de máxima verosimilitud para densidades log-concavas y sus propiedades.
Didier B. Ryter, Lutz Duembgen
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Este artículo habla sobre métodos para aprender distribuciones no normalizadas usando estimación de contraste de ruido.
J. Jon Ryu, Abhin Shah, Gregory W. Wornell
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Una mirada a métodos de clustering mejorados y sus aplicaciones prácticas.
Yu Zheng, Leo L. Duan, Arkaprava Roy
― 7 minilectura
Aprende a identificar cambios importantes en datos de series temporales de manera efectiva.
Ramkrishna Jyoti Samanta
― 6 minilectura
Una mirada a los procesos de Lévy y métodos de estimación de densidad de saltos.
Céline Duval, Taher Jalal, Ester Mariucci
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Una mirada a cómo la estimación de la varianza afecta la efectividad del tratamiento en experimentos.
Jonas M. Mikhaeil, Donald P. Green
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Una mirada a eventos extremos y cómo prepararse para ellos.
Phyllis Wan
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Una mirada a las pruebas de bondad de ajuste en datos repartidos en varios servidores.
Lasse Vuursteen
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Los científicos encuentran conexiones entre genes y cáncer usando nuevos métodos.
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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Examinando la importancia de modelos precisos en las evaluaciones educativas.
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
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Un nuevo modelo aborda el desafío de la incertidumbre en el tiempo de eventos en varios campos.
Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie
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Explorando cómo el tamaño del modelo afecta el rendimiento en la detección OOD.
Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza
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Descubre técnicas para estimar señales en medio del ruido en diferentes campos.
Dmitrii M. Ostrovskii
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Una mirada a cómo la matriz Bethe-Hessian ayuda en la detección de comunidades.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
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Aprende cómo el diseño de mecanismos moldea estrategias de mercado efectivas para los vendedores.
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Una mirada a la estimación de densidad del núcleo y su importancia en el análisis de datos complejos.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
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Infórmate sobre modelos innovadores para analizar razones de probabilidades en diferentes campos.
Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira
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Aprende cómo las funciones de dependencia local revelan interacciones entre variables aleatorias.
Ismihan Bayramoglu, Pelin Ersin
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Aprende cómo hacemos conjeturas inteligentes sobre cuánto duran las cosas.
Lakshmi Kanta Patra, Constantinos Petropoulos, Shrajal Bajpai
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Descubre métodos para mejorar la comprensión de sistemas complejos a través de datos de series temporales.
Jeongjin Park, Nicole Yang, Nisha Chandramoorthy
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Aprende a determinar si los datos de series temporales se comportan como ruido blanco.
Patrick Bastian
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Entendiendo la censura y la estimación en pruebas de vida útil.
Shrajal Bajpai, Lakshmi Kanta Patra
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Una mirada a cómo distintas medidas de distancia afectan las formas y los datos.
Carlos Pinzón
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Una mirada a cómo el análisis de variación mejora nuestras ideas sobre causa y efecto.
Drago Plecko
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Aprende cómo el muestreo por importancia y el IMH estiman distribuciones en estadística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Descubre cómo la Profundidad Espacial de Wasserstein ayuda a entender datos complejos.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Aprende cómo las redes neuronales densas analizan datos complejos a través del tiempo y el espacio.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
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Presentando una innovadora red neural de corbata para mejorar la predicción y la gestión de la incertidumbre.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
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Aprende cómo la Matriz de Colisiones ayuda en la toma de decisiones en diferentes áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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Explorando los roles del ruido aditivo y multiplicativo en varios sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Aprende cómo la covarianza de Gini parcial mejora el análisis de datos de alta dimensión y colas pesadas.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Aprende cómo los algoritmos de NN recomiendan opciones incluso cuando hay información faltante.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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Examinando los efectos del tratamiento a través de métodos adaptativos en datos existentes.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
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Descubre cómo los mapas unimodales nos ayudan a predecir en medio del ruido.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
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Aprende sobre outliers adversos y de cola pesada en el análisis de datos.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
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Las máquinas aprenden eficientemente al seleccionar los datos más útiles para entrenar.
Frederik Eaton
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Una mirada concisa a la detección de comunidades dentro de redes y sus aplicaciones.
Julien Chevallier, Guilherme Ost
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Una mirada al aprendizaje federado y su papel en la privacidad de datos.
Jingyang Li, T. Tony Cai, Dong Xia
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Una mirada a los estimadores de traza gaussiana y sus aplicaciones en estadística.
Eric Hallman
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