Estadística - Metodología

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Este documento habla sobre métodos para mejorar la asignación de tratamientos usando datos pasados.

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Métodos para manejar datos ruidosos en finanzas usando matrices de volatilidad.

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Las formas dan información clave sobre condiciones médicas y el impacto de las enfermedades.

TS-CausalNN ofrece un enfoque nuevo para las relaciones causales en datos de series temporales.

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El diseño DEMO busca mejorar la búsqueda de dosis en ensayos oncológicos usando marcadores biológicos.

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Analizando los costos de los tratamientos y los resultados de salud juntos para tomar mejores decisiones de salud.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar la calibración de modelos de agujeros negros y galaxias.

Presentando pruebas flexibles para evaluar la independencia en conjuntos de datos complejos.

Usando métodos estadísticos avanzados para integrar datos pasados y obtener mejores insights médicos.

FABLE mejora el análisis de factores para conjuntos de datos de alta dimensión usando inferencia bayesiana.

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Este estudio examina un nuevo enfoque para analizar las dependencias de datos longitudinales.

Un nuevo método para comparar distribuciones de datos usando relaciones geométricas.

Presentando el Meta-Análisis Fronterizo Estocástico para una mejor evaluación de recursos.

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Nuevo método mejora la comprensión de los efectos en la salud por fuentes de contaminación generalizada.

La investigación explora métodos innovadores para predecir los resultados de los partidos de balonmano.

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Nuevos métodos mejoran el análisis de regresión usando matrices de covarianza para conjuntos de datos complejos.

Presentamos instrumentos filtrados para mejorar el análisis causal en escenarios de datos complejos.

Un estudio sobre el uso de clustering tensorial para el análisis de pasajeros del metro.

Un nuevo método para revelar vínculos causales usando varianzas en los datos.

BayesPPDSurv ayuda a los investigadores a planificar ensayos clínicos de manera eficiente usando datos históricos.

Una guía para los métodos de cálculo de la distribución chi-cuadrado generalizada.