Estadística

La agrupación multivista mejora la clasificación de pacientes y la personalización del tratamiento en la investigación médica.

Este estudio analiza la dinámica de los jugadores en el fútbol usando datos de seguimiento avanzados.

Una mirada a cómo fumar impacta los gastos de salud a través de mediadores de salud.

Una mirada a la importancia de los ensayos clínicos para la enfermedad de Huntington.

Un nuevo método ayuda a los investigadores a encontrar conexiones de salud reales en datos complejos.

Aprende cómo los controles negativos mejoran la fiabilidad en las pruebas de hipótesis.

El marco FFUDS mejora la eficiencia de las plataformas de servicios bajo demanda.

Presentando un enfoque moderno para evaluar la capacidad de los proveedores de manera efectiva.

La agrupación multivista mejora la clasificación de pacientes y la personalización del tratamiento en la investigación médica.

Los priors CUSP mejoran el análisis factorial bayesiano al manejar la complejidad del modelo.

La detección de mirada sigue los movimientos oculares para varias aplicaciones.

Aprende técnicas para estabilizar el entrenamiento en modelos de aprendizaje profundo.

Este artículo propone un enfoque nuevo para generar superficies de volatilidad implícita usando técnicas de modelado avanzadas.

Una visión general de los modelos de difusión y su papel en la creación de imágenes de alta calidad.

Aprende cómo los procesos de difusión funcional mejoran la generación y análisis de datos.

Este artículo habla de cómo los conjuntos homogéneos mejoran la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

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Nuevas técnicas de muestreo mejoran la precisión y eficiencia al analizar sistemas ocultos complejos.

Un enfoque fresco para manejar el riesgo de inversión centrándose en resultados pesimistas.

Un enfoque estadístico para manejar dos proporciones relacionadas de manera efectiva.

Este artículo explora el complejo de Delaunay-Rips para analizar datos complejos en el aprendizaje automático.

EZtune simplifica el ajuste de hiperparámetros para modelos de machine learning, ayudando a mejorar la precisión.

Un enfoque novedoso para estimar el rendimiento de modelos predictivos de forma rápida y precisa.

Una mirada a los métodos MSMC para una mejor estimación de datos a lo largo del tiempo.

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Nuevos métodos mejoran cómo se aplican los hallazgos en diferentes grupos en estudios de salud.

Una mirada a cómo la predicción conformal mejora la precisión de las predicciones en la investigación de encuestas.

Una mirada a cómo los modelos de gráficos en cadena representan relaciones entre variables.

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Una mirada a la importancia de los ensayos clínicos para la enfermedad de Huntington.

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Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

Aprende cómo los controles negativos mejoran la fiabilidad en las pruebas de hipótesis.

Explorando cómo los baricentros ayudan a entender la concentración de datos en espacios complejos.

Una mirada a las redes neuronales profundas con penalización escasa y sus aplicaciones.

Mejorando los métodos de autoentrenamiento con técnicas de selección de pseudoetiquetas más efectivas.

Un nuevo enfoque para estimar con precisión el centro de distribuciones simétricas.

Investigando las complejidades de estimar señales a partir de datos ruidosos y escasos.

Una guía para entender series de tiempo de alta dimensión y sus técnicas de análisis.

Una mirada a nuevos métodos estadísticos para comparar estructuras de dependencia en datos.