Informática - Informática y sociedad

Los investigadores desarrollan el conjunto de datos GECO y GECOBench para abordar el sesgo de género en la IA.

Este artículo presenta métodos para detectar sitios web poco confiables usando palabras clave.

Este artículo examina el verdadero significado de la democratización en la IA.

Este estudio analiza cómo el lenguaje influye en los valores culturales en modelos grandes.

Investigando el impacto de la anotación social en el compromiso y rendimiento de los estudiantes de programación.

Examinando quién es responsable de los resultados influenciados por algoritmos en la toma de decisiones.

Este estudio analiza los roles de las fuentes en las Notas de la Comunidad de Twitter.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

Explora cómo la tecnología está transformando el apoyo y cuidado de la salud mental.

La investigación revela un sesgo de género significativo en los textos en español en comparación con los de inglés.

Los datos móviles en tiempo real ayudan a detectar eventos inusuales en las ciudades.

Una charla sobre cómo mejorar la programación personalizada para estudiantes de secundaria.

Entendiendo los umbrales de riesgo en la IA avanzada para la seguridad y protección pública.

Un estudio muestra que los modelos más grandes no garantizan mejores mensajes persuasivos.

Un nuevo método para evaluar LLMs se alinea con los valores humanos.

Un nuevo método rastrea el uso de energía para monitorear a los adultos mayores de manera discreta.

Identificar texto generado por IA es clave para confiar en la información.

La dinámica de pulsaciones ofrece un enfoque nuevo a la integridad académica en el aprendizaje digital.

Este estudio investiga las opiniones públicas sobre la falta de vivienda usando análisis de redes sociales.

Cómo TikTok moldea los hábitos de los usuarios en torno al vapeo y el alcohol.

Explorando cómo la IA está transformando el panorama de la energía renovable para mejor eficiencia.

Examinando la necesidad de mejores reglas para la IA en el cuidado de la salud.

Expertos de EE. UU. y China comentan sobre la seguridad y protección de la IA.

Explorando el papel de los datos sintéticos en la mejora de los sistemas de IA en la salud.

Fairpriori mejora la prueba de equidad en el aprendizaje automático, centrándose en el sesgo interseccional.

Una mirada a cómo los modelos de IA interpretan las elecciones humanas y la necesidad de mejorar.

Este artículo explora la equidad y la estabilidad en los modelos de aprendizaje automático que se ven afectados por sus predicciones.

K-means inclinado equilibra la justicia y la eficiencia en la agrupación de datos.

EUGAIN trabaja para mejorar la representación femenina en la informática en toda Europa.

Una mirada a las categorías de riesgo de IA y la necesidad de políticas unificadas.

Una mirada al ELIZA de Joseph Weizenbaum y su impacto en la percepción de la IA.

Descubre cómo los drones de globos de helio pueden hacer que la programación sea divertida y emocionante para los estudiantes.

Una visión general de los mecanismos de contagio social y su impacto en la adopción de comportamientos.

Documentar sistemas de IA se vuelve más fácil con las Tarjetas de IA para la Ley de IA de la UE.

DiVERT genera distractores efectivos y explica los errores de los estudiantes en evaluaciones de matemáticas.

Examinando la necesidad de equidad en la IA y su impacto en la sociedad.

Explorando los beneficios y preocupaciones éticas de la IA en la educación.

Este taller analiza los estereotipos de género en la IA a través de los sesgos sociales.

RadGrad mejora la experiencia universitaria para los estudiantes de ciencias de la computación en la Universidad de Hawái.

FernUniversität trabaja en una infraestructura de LLM abierta para apoyar la educación.