Informática - Estructuras de datos y algoritmos

Examinando métodos para calcular con datos ruidosos en varias funciones.

Un estudio sobre la disposición de puntos y sus implicaciones en combinatoria y teoría de grupos.

Aprende cómo la omnipredicción moldea las predicciones en varias industrias.

Aprende cómo la codificación interactiva mejora la comunicación segura entre las partes.

Una mirada a cómo las elecciones aleatorias impactan las funciones de consulta y las medidas de complejidad.

Los investigadores mejoran la eficiencia del mapeo de lecturas usando algoritmos y hardware innovadores.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de sistemas complejos en los procesos de negocio.

Examinando cómo los errores afectan la acumulación de conocimiento y la importancia de las revisiones.

Este documento destaca métodos para analizar relaciones en estructuras.

Nuevos protocolos mejoran la equidad y la privacidad en la revisión de documentos en casos legales.

La investigación explora un método para formar formas complejas con piezas simples.

Un algoritmo para estimar el grado de difusión en flujos de gráficos en tiempo real.

Anticipar eventos futuros moldea las decisiones en la vida diaria y la tecnología.

Un marco que combina el aprendizaje automático y los algoritmos de aproximación para problemas NP-duros.

Métodos para gestionar eficientemente las rutas de red después de fallos de conexión.

Un estudio sobre la asignación eficiente de tareas teniendo en cuenta presupuestos y conflictos.

Nuevo algoritmo simplifica la construcción de matrices ortogonales especiales para estados cuánticos.

Este enfoque mejora la eficiencia en la optimización de matroides usando oráculos rápidos pero imprecisos.

Esta investigación examina la eficiencia de la computación hacia atrás en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Descubre cómo las estructuras de datos sucintas optimizan los grafos chordales para diferentes aplicaciones.

Una mirada a cómo aprender de las respuestas del grupo mientras se asegura la privacidad de los datos.

Mejorando los tiempos de búsqueda usando Árboles de Partición de Bordes en estructuras con pesos en los vértices.

ParFit simplifica el ajuste de parámetros en modelos de grafos aleatorios para un análisis de redes efectivo.

Presentando un algoritmo eficiente para el agrupamiento justo de grandes conjuntos de datos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.

Estrategias para una distribución justa del agua en la agricultura en medio de la creciente escasez.

Este estudio presenta métodos para encontrar conjuntos de vértices de retroalimentación de peso mínimo en torneos.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Un estudio sobre la identificación de efectos de truncamiento en el análisis de datos estadísticos.

Una mirada a métodos para mejorar la robustez de la red de manera asequible.

Un nuevo algoritmo mejora la coincidencia de patrones en texto con comodines y errores.

Examinando métodos para bajar las puntuaciones de centralidad y reducir la influencia en las redes.

Presentando un enfoque dinámico para manejar la finalización dividida en gráficos de manera efectiva.

Un nuevo método de sketch mejora el análisis de flujos de datos y el uso de memoria.

Este trabajo explora problemas complejos de identificación en matemáticas y ciencias de la computación.

Este artículo habla sobre estrategias para maximizar pesos en problemas de empaquetado en triángulos.

Perspectivas sobre cómo lograr coincidencias perfectas en mercados con preferencias aleatorias.

Una visión general de la conectividad de subgrafos y oráculos de sensibilidad en grafos dinámicos.

Nuevos algoritmos mejoran las soluciones de conjuntos independientes de peso máximo en grafos dispersos.

Examina la efectividad de LSH cuando se enfrenta a condiciones de consulta cambiantes.