Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Una nueva técnica mejora la imagen de los vasos sanguíneos del cerebro, ayudando a la investigación.

Nuevo modelo mejora la precisión y reduce la incertidumbre en el diagnóstico de cáncer de próstata.

Infórmate sobre la fibrilación auricular, sus causas, síntomas y el papel de la imagenología.

Un nuevo método mejora la interpretación de imágenes de ultrasonido usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la precisión de medición de distancia en sistemas SP-LiDAR.

ZEAL ofrece un enfoque automatizado para evaluar la competencia quirúrgica a través del análisis de video.

Un sistema innovador restaura videos endoscópicos dañados mientras mantiene la información crítica de profundidad.

Un nuevo enfoque para la detección temprana del cáncer de pulmón usando análisis de imágenes automatizado.

D-Rax ayuda a los radiólogos con el análisis de imágenes y la comunicación.

Entender los mapas de atención mejora el aprendizaje automático en diagnósticos médicos.

Un nuevo método promete una eliminación de datos eficiente sin afectar el rendimiento del modelo.

Un estudio examina los modelos de difusión y su efectividad con datos gaussianos.

SparseSSP reduce las necesidades de imagen para estudios celulares, mejorando la velocidad y la eficiencia en costos.

Nuevo enfoque mejora la precisión y eficiencia de la imagenología de fase en entornos clínicos.

HoloHisto mejora la segmentación de imágenes de tejido de alta resolución para un mejor análisis.

Un nuevo algoritmo mejora la calidad de imagen usando modelos de difusión y MCMC.

Nuevo modelo combina escaneos cerebrales y datos genéticos para el diagnóstico de Alzheimer.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de MRI al solucionar problemas de movimiento.

Este estudio propone un enfoque avanzado para analizar fracturas vertebrales usando aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes médicas usando imágenes histopatológicas sintéticas.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes de la retina para el diagnóstico de enfermedades.

DGR-MIL mejora la detección de cáncer al centrarse en la diversidad de instancias en imágenes de diapositivas completas.

La investigación destaca el papel del video en mejorar el reconocimiento del habla en entornos ruidosos.

SSAI-3D mejora la claridad en imágenes 3D para la investigación biológica.

Nuevo modelo de IA mejora la segmentación de tumores y el diagnóstico en el cáncer de pulmón.

rPPG utiliza videos faciales para la verificación de identidad segura y sin contacto.

Un método para comprimir imágenes mientras se garantiza su seguridad durante la transmisión.

LeDNet mejora el análisis de radiografías de tórax para una mejor clasificación de enfermedades pulmonares.

MORPHADE ofrece análisis innovadores del cerebro para mejorar la detección del Alzheimer.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes médicas mientras conserva detalles críticos.

Un nuevo método mejora el análisis de tejidos para un mejor diagnóstico de cáncer.

Un nuevo conjunto de datos mejora el análisis de imágenes satelitales para la investigación en teledetección.

Las tecnologías de IA están transformando la forma de diagnosticar el cáncer de colon de manera efectiva.

Este estudio mejora U-Net para un análisis preciso de los vasos sanguíneos de la retina.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de las vías aéreas en tomografías computarizadas de pulmones usando datos limitados.

Evaluando modelos de deep learning para mejorar la segmentación de imágenes hiperespectrales.

Un nuevo modelo mejora la consistencia y claridad en la imagen de ultrasonido carotídeo.

Los investigadores usan resonancias magnéticas y machine learning para localizar los tumores originales en las metástasis cerebrales.

Un nuevo método mejora la precisión en el diagnóstico de enfermedades a partir de radiografías de tórax.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de la aurícula izquierda, superando los desafíos del recorte aleatorio.