Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un modelo para evaluar la calidad de segmentación sin referencias de verdad objetiva.

Un método nuevo mejora la claridad de las imágenes de TC al eliminar eficazmente los artefactos en anillo.

Este estudio revela métodos efectivos para reconocer gestos de la mano a través de imágenes de ultrasonido.

Explorando el papel del aprendizaje federado en la mejora de la imagen médica mientras se protege la privacidad del paciente.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas usando videos humanos en línea, reduciendo las necesidades de entrenamiento.

Métodos innovadores para mejorar mapas de profundidad son vitales para la realidad aumentada y virtual.

Un nuevo método mejora la imagen de la resonancia magnética corrigiendo el movimiento durante los escaneos.

Nuevas técnicas mejoran la precisión del color en imágenes HDR para una mejor visualización.

Este estudio examina el sesgo de género en modelos de segmentación de aprendizaje profundo para radioterapia.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación al integrar forma e intensidad en imágenes médicas.

Un nuevo método reduce el consumo de energía en cámaras de un solo fotón sin comprometer la calidad de la imagen.

La tecnología de Super-Resolución mejora imágenes de baja calidad para los estándares de visualización modernos.

La investigación explora métodos de IA para mejorar la precisión del grading de Gleason en el cáncer de próstata.

Un nuevo modelo mejora las predicciones sobre la duración de las cirugías endoscópicas de la pituitaria.

Este artículo compara U-Net y modelos basados en transformadores para la segmentación de imágenes de microscopía.

TUMSyn genera imágenes de MRI usando escaneos existentes y textos para ayudar en los diagnósticos.

RL2 ofrece una forma confiable de evaluar la calidad de las imágenes médicas con menos recursos.

Explorando los desafíos y soluciones en técnicas de imagen sin lente.

Un nuevo enfoque integra videos de clases y diapositivas para mejorar la participación de los estudiantes.

El estudio investiga los efectos de la compresión con pérdida en el aprendizaje profundo en la segmentación de imágenes médicas.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de imágenes médicas.

Descubre cómo el deep learning mejora la imagen y análisis de nanopartículas.

Los investigadores usan tecnología de video para mejorar las evaluaciones de salud de las vacas y la calidad de la leche.

DRL-STNet mejora la segmentación de imágenes médicas en diferentes modalidades.

Nuevo método de aprendizaje profundo mejora la velocidad y calidad de la imagen de metabolismo cerebral.

Un nuevo modelo de IA mejora la clasificación de enfermedades pulmonares a través de imágenes de rayos X.

Nuevos métodos mejoran la imagen de alta resolución en biología.

Este estudio se centra en mejorar la calidad de imagen a través de métodos de restauración de datos RAW.

PhoCoLens mejora las imágenes de cámaras sin lente con más detalle y consistencia.

Este artículo habla sobre cómo medir la satisfacción del espectador en la transmisión de video en vivo.

Presentando nuevos métodos para la compresión de imágenes que mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.

Este modelo combina fMRI y EEG para mejorar la comprensión de los trastornos cerebrales.

Los investigadores desarrollan métodos para interpretar las formas de los cráteres en imágenes espaciales.

PiVOT mejora el seguimiento de objetos usando indicaciones visuales y CLIP para mayor precisión.

DualDn redefine la eliminación de ruido en imágenes, mejorando la calidad de fotos en diferentes condiciones.

Los métodos basados en aprendizaje mejoran el almacenamiento de huellas dactilares mientras mantienen los detalles únicos.

Combinar datos de imágenes y genéticos mejora la precisión del diagnóstico de cáncer de pulmón.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de videos al equilibrar calidad y rendimiento.

Esta técnica mejora la precisión en el diagnóstico de enfermedades usando análisis de imágenes avanzadas.