Un modelo multidominio mejora la segmentación de axones y mielina en diferentes imágenes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un modelo multidominio mejora la segmentación de axones y mielina en diferentes imágenes.
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Investigación de problemas en el conjunto de datos que afectan la precisión de clasificación de imágenes de tejido.
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GCC-UNet mejora la segmentación de vasos retinianos para un mejor diagnóstico de enfermedades.
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Un nuevo método para la eliminación de ruido en videos que mejora la calidad sin necesidad de conjuntos de datos emparejados.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de las predicciones de los modelos de IA.
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La investigación mejora la identificación de metástasis óseas con generación de datos sintéticos.
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Un nuevo modelo mejora la compresión de imágenes sin perder calidad.
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Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes del fondo de ojo para un mejor diagnóstico.
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Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.
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Un nuevo método mejora la segmentación de los vasos hepáticos en imágenes médicas.
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Un nuevo método mejora la precisión del análisis de imágenes médicas.
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Los investigadores mejoran la segmentación de tumores en imágenes de PET/CT usando métodos automatizados.
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Un nuevo sistema de imágenes mejora la predicción de energía solar al seguir el movimiento de las nubes.
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Aprende sobre nuevos métodos para mejorar la claridad de las imágenes de microscopía usando IA.
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Este método mejora la calidad de imagen en el muestreo comprimido usando técnicas adaptativas.
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HoloTile RGB ofrece una tecnología de imagen holográfica más rápida y clara.
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Un nuevo modelo mejora la segmentación de tumores en escaneos PET/CT para el diagnóstico del cáncer.
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Un nuevo método mejora el monitoreo de partes metálicas durante el LPBF usando aprendizaje profundo para mejorar las imágenes.
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GASA-UNet mejora la segmentación de imágenes médicas en 3D para un mejor diagnóstico y tratamiento.
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Nuevo método mejora la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.
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El deep learning mejora la detección temprana de la retinopatía diabética y el edema macular.
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Nuevos métodos mejoran la evaluación del tejido cardíaco para tomar mejores decisiones de tratamiento.
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Una mirada a métodos mejorados para comprimir datos de imagen de manera efectiva.
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Una mirada al papel de AMP-Net en la mejora de las técnicas de imagen.
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Un nuevo método combina imagenología e histología para una mejor evaluación de tumores.
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Un método para crear imágenes HDR a partir de una sola foto utilizando imágenes intrínsecas.
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Un nuevo enfoque para una visualización y comprensión más clara de los modelos de aprendizaje profundo.
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Un nuevo método reduce los falsos positivos en segmentaciones de imágenes médicas.
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Nuevo modelo crea imágenes diversas de MRI cerebral usando física y aprendizaje automático.
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Combinando imágenes hiperespectrales y deep learning para mejorar la clasificación de materiales.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de la segmentación de lesiones de EM en las resonancias magnéticas.
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Un nuevo método mejora cómo los doctores diagnostican condiciones del hígado usando ondas sonoras.
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Nuevo método mejora la calidad y velocidad de las imágenes de MRI.
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FeDETR usa el aprendizaje federado para mejorar la evaluación de la estenosis coronaria.
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Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes de resonancia magnética y reducen el tiempo de escaneo.
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Un estudio propone un modelo para clasificar mejor los nódulos tiroideos y reducir cirugías innecesarias.
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Un nuevo modelo mejora la detección temprana de nódulos pulmonares.
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Aprende sobre técnicas de eliminación de ruido en imágenes para mejorar la claridad y calidad.
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Un método que combina datos de eventos y marcos tradicionales para una mejor análisis de movimiento.
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MANTA simplifica la creación de imágenes con IA gracias a una mejor selección de herramientas.
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