Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un modelo multidominio mejora la segmentación de axones y mielina en diferentes imágenes.

Investigación de problemas en el conjunto de datos que afectan la precisión de clasificación de imágenes de tejido.

GCC-UNet mejora la segmentación de vasos retinianos para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo método para la eliminación de ruido en videos que mejora la calidad sin necesidad de conjuntos de datos emparejados.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las predicciones de los modelos de IA.

La investigación mejora la identificación de metástasis óseas con generación de datos sintéticos.

Un nuevo modelo mejora la compresión de imágenes sin perder calidad.

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes del fondo de ojo para un mejor diagnóstico.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la segmentación de los vasos hepáticos en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la precisión del análisis de imágenes médicas.

Los investigadores mejoran la segmentación de tumores en imágenes de PET/CT usando métodos automatizados.

Un nuevo sistema de imágenes mejora la predicción de energía solar al seguir el movimiento de las nubes.

Aprende sobre nuevos métodos para mejorar la claridad de las imágenes de microscopía usando IA.

Este método mejora la calidad de imagen en el muestreo comprimido usando técnicas adaptativas.

HoloTile RGB ofrece una tecnología de imagen holográfica más rápida y clara.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de tumores en escaneos PET/CT para el diagnóstico del cáncer.

Un nuevo método mejora el monitoreo de partes metálicas durante el LPBF usando aprendizaje profundo para mejorar las imágenes.

GASA-UNet mejora la segmentación de imágenes médicas en 3D para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Nuevo método mejora la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.

El deep learning mejora la detección temprana de la retinopatía diabética y el edema macular.

Nuevos métodos mejoran la evaluación del tejido cardíaco para tomar mejores decisiones de tratamiento.

Una mirada a métodos mejorados para comprimir datos de imagen de manera efectiva.

Una mirada al papel de AMP-Net en la mejora de las técnicas de imagen.

Un nuevo método combina imagenología e histología para una mejor evaluación de tumores.

Un método para crear imágenes HDR a partir de una sola foto utilizando imágenes intrínsecas.

Un nuevo enfoque para una visualización y comprensión más clara de los modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método reduce los falsos positivos en segmentaciones de imágenes médicas.

Nuevo modelo crea imágenes diversas de MRI cerebral usando física y aprendizaje automático.

Combinando imágenes hiperespectrales y deep learning para mejorar la clasificación de materiales.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la segmentación de lesiones de EM en las resonancias magnéticas.

Un nuevo método mejora cómo los doctores diagnostican condiciones del hígado usando ondas sonoras.

Nuevo método mejora la calidad y velocidad de las imágenes de MRI.

FeDETR usa el aprendizaje federado para mejorar la evaluación de la estenosis coronaria.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes de resonancia magnética y reducen el tiempo de escaneo.

Un estudio propone un modelo para clasificar mejor los nódulos tiroideos y reducir cirugías innecesarias.

Un nuevo modelo mejora la detección temprana de nódulos pulmonares.

Aprende sobre técnicas de eliminación de ruido en imágenes para mejorar la claridad y calidad.

Un método que combina datos de eventos y marcos tradicionales para una mejor análisis de movimiento.

MANTA simplifica la creación de imágenes con IA gracias a una mejor selección de herramientas.