Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos de imágenes de calcio en tiempo real.

Presentando soluciones potenciales a tareas de imagen complejas con claridad.

SLOctolyzer automatiza el análisis de imágenes de la retina, ayudando en la investigación sobre la salud ocular.

LACPANet mejora el análisis de tumores renales usando imágenes de TC multiphásicas.

Dos robots mejoran la navegación en laberintos a través de experiencias de aprendizaje compartidas, manteniendo la privacidad de los datos.

Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.

TRIP mejora la eficiencia del reconocimiento visual por máquina utilizando datos de cámaras basadas en eventos.

Una nueva red mejora la precisión en la segmentación de tumores cancerosos a partir de imágenes PET y CT.

Un nuevo método mejora las imágenes de patología para un diagnóstico preciso de enfermedades.

La investigación muestra el potencial de los exámenes oculares en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer.

Un nuevo método mejora el diagnóstico del cáncer de mama al analizar múltiples factores clave simultáneamente.

Nueva herramienta de IA ayuda a diagnosticar el Carcinoma Basocelular con explicaciones claras.

Un nuevo método combina imágenes hiperespectrales y multiespectrales para una calidad mejorada.

Un nuevo marco mejora la forma en que evaluamos y diseñamos sistemas de imagen.

La investigación revela cómo las imágenes oscuras y brillantes afectan la precisión en la identificación de cámaras.

Explorando tecnologías que protegen la privacidad en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas usando imágenes previas para obtener resultados más rápido.

Presentamos un nuevo marco auto-supervisado para la extracción de características SAR.

La detección temprana del cáncer de próstata mejora los resultados del tratamiento.

Un sistema combina audio y video para mejorar la precisión en la detección de hablantes.

Un nuevo método para mejorar el enfoque automático en cámaras digitales.

Una nueva técnica mejora la imagen de los vasos sanguíneos del cerebro, ayudando a la investigación.

Nuevo modelo mejora la precisión y reduce la incertidumbre en el diagnóstico de cáncer de próstata.

Infórmate sobre la fibrilación auricular, sus causas, síntomas y el papel de la imagenología.

Un nuevo método mejora la interpretación de imágenes de ultrasonido usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la precisión de medición de distancia en sistemas SP-LiDAR.

ZEAL ofrece un enfoque automatizado para evaluar la competencia quirúrgica a través del análisis de video.

Un sistema innovador restaura videos endoscópicos dañados mientras mantiene la información crítica de profundidad.

Un nuevo enfoque para la detección temprana del cáncer de pulmón usando análisis de imágenes automatizado.

D-Rax ayuda a los radiólogos con el análisis de imágenes y la comunicación.

Entender los mapas de atención mejora el aprendizaje automático en diagnósticos médicos.

Un nuevo método promete una eliminación de datos eficiente sin afectar el rendimiento del modelo.

Un estudio examina los modelos de difusión y su efectividad con datos gaussianos.

SparseSSP reduce las necesidades de imagen para estudios celulares, mejorando la velocidad y la eficiencia en costos.

Nuevo enfoque mejora la precisión y eficiencia de la imagenología de fase en entornos clínicos.

HoloHisto mejora la segmentación de imágenes de tejido de alta resolución para un mejor análisis.

Un nuevo algoritmo mejora la calidad de imagen usando modelos de difusión y MCMC.

Nuevo modelo combina escaneos cerebrales y datos genéticos para el diagnóstico de Alzheimer.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de MRI al solucionar problemas de movimiento.

Este estudio propone un enfoque avanzado para analizar fracturas vertebrales usando aprendizaje profundo.