Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Este artículo examina el sesgo racial en la imagen cardíaca basada en IA y propone soluciones.

Nuevo método de aprendizaje profundo mejora el análisis de defectos porosos en polvos metálicos.

BVI-AOM ofrece un recurso diverso para optimizar técnicas de compresión de video.

Una revisión completa de técnicas de aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas.

SAM2 mejora el análisis de imágenes médicas, aumentando la precisión y accesibilidad para los doctores.

Un nuevo enfoque utiliza un solo mapa para crear ecocardiogramas realistas.

SAM-2 mejora el análisis de videos quirúrgicos, manejando desafíos como el humo y la poca luz.

AnatCL utiliza aprendizaje profundo para mejorar el análisis de resonancias magnéticas para la salud cerebral.

Un nuevo sistema mejora la imagen de la retina a través de técnicas de OCT y confocal.

Este enfoque innovador mejora la imagen de muestras biológicas sin etiquetas.

Explorando las dificultades para predecir el estado de MGMT usando MRI en pacientes con glioma.

Un nuevo marco mejora la segmentación de imágenes médicas con menos imágenes etiquetadas.

Una nueva herramienta conecta la expresión génica y la estructura del tejido para mejorar la investigación médica.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de RM mientras reduce el tiempo de colección.

Nueva método mejora la precisión en la imagenología de vasos sanguíneos para el tratamiento de DVT.

Las técnicas de deep learning mejoran la identificación del foramen mental en radiografías dentales.

Un estudio revela cómo la diversidad de pacientes afecta los modelos de segmentación en el cuidado de la salud.

Explora cómo la IA y el aprendizaje por transferencia están cambiando la detección del cáncer de riñón.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de neumonía utilizando técnicas de aprendizaje profundo.

Presentando un método para mejorar la medición de turbulencias y la claridad de las imágenes infrarrojas.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la medición de la placenta a partir de imágenes de ultrasonido 3D.

Un nuevo método utiliza imágenes de la retina para identificar señales tempranas de demencia.

Un nuevo enfoque en la tractografía mejora la precisión y eficiencia del mapeo cerebral.

Nuevo método mejora la precisión de segmentación del disco óptico y la copa en imágenes retinianas.

Un nuevo marco mejora la clasificación de enfermedades a partir de imágenes médicas en medio de distintas condiciones de datos.

Un nuevo modelo mejora la identificación y segmentación de heridas para un mejor cuidado del paciente.

Nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la detección de cabezas en escenas llenas de gente.

Analizando la eficiencia de SAM 2 en la segmentación de pólipos para la detección del cáncer colorrectal.

Una visión general de los enfoques clásicos y de aprendizaje profundo en el registro de imágenes médicas.

Este estudio compara técnicas tradicionales y modernas para eliminar el ruido de imágenes.

Las innovaciones en aprendizaje profundo mejoran la precisión en la imagenología médica para mejores resultados en salud.

Un nuevo método mejora las imágenes borrosas usando un enfoque basado en la nitidez.

Una nueva técnica mejora la calidad de la imagen al centrarse en el canal verde.

La investigación se centra en mejorar la calidad de video de avatares humanos para tener experiencias más inmersivas.

Métodos innovadores preservan características vitales mientras comprimen datos visuales.

Nuevos métodos que usan drones y aprendizaje automático mejoran el control de malezas en la agricultura.

Examinando la importancia de la evaluación de la calidad de video en el contenido generado por usuarios.

Nuevos métodos mejoran la detección de anomalías en entornos diversos usando imágenes hiperespectrales.

EfficientDeepMB mejora la velocidad y el costo de la imagenología optoacústica para un mejor uso médico.

La investigación presenta un nuevo método para mejorar la calidad de imagen de las cámaras de eventos.