Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Combinando datos de HSI y LiDAR para un análisis eficiente.

CUFIT ayuda a los modelos a aprender mejor en medio de etiquetas ruidosas en el análisis de imágenes.

Los investigadores están mejorando la detección del glaucoma a través de métodos innovadores de generación de datos.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a identificar comportamientos animales raros rápidamente.

Nuevas técnicas mejoran las imágenes de tomografías sin necesidad de datos de alta calidad.

Los investigadores usan IA para acelerar las pruebas de seguridad alimentaria y mejorar la precisión.

Combinar LiDAR difuso y cámaras RGB mejora el escaneo 3D en condiciones difíciles.

La tecnología de IA está transformando la detección del cáncer de hígado, mejorando la precisión y la eficiencia.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y calidad de la imagenología de los pacientes.

Un enfoque nuevo para la compresión de imágenes que equilibra calidad y tamaño de archivo.

Nueva tecnología está cambiando la forma en que detectamos el cáncer de piel temprano.

La tecnología FLOAT anima imágenes fijas, dándoles vida a través del habla.

Descubre cómo el aprendizaje profundo transforma el análisis de vasos sanguíneos para mejorar la atención al paciente.

TSUBF-Net mejora el análisis de escaneos CT para la hipertrofia adenoidea, ayudando en el diagnóstico y tratamiento.

Revolucionando la detección de profundidad con rapidez y eficiencia.

Un modelo innovador mejora la detección temprana de metástasis hepáticas del cáncer colorrectal.

El modelo Swin UNETR muestra potencial en el análisis de cultivos usando imágenes satelitales.

Nuevos métodos de MRI sintético mejoran la precisión en la detección de lesiones por accidente cerebrovascular para obtener mejores resultados en los pacientes.

Un nuevo método mejora la claridad en la fotografía submarina, superando los problemas de luz.

La inteligencia artificial está cambiando cómo se seleccionan los embriones para la implantación.

Nuevas técnicas simplifican el etiquetado de imágenes de histología para mejorar la investigación de enfermedades.

Descubre cómo el ruido adversarial afecta los modelos 3D y desafía la tecnología.

Los sistemas de cámaras basados en Raspberry Pi hacen que la exploración científica sea divertida y asequible para estudiantes de todo el mundo.

M-DIP ofrece imágenes del corazón más claras, transformando la atención cardiaca para los pacientes.

Las herramientas impulsadas por IA están transformando la forma en que diagnosticamos la enfermedad de las arterias coronarias.

SimuScope mejora la formación quirúrgica a través de simulaciones realistas e imágenes detalladas.

Combinar las exploraciones de CT y CBCT mejora la calidad de la imagen para una mejor atención al paciente.

RaD mejora las comparaciones de imágenes médicas, aumentando la detección de enfermedades.

Descubre cómo U-Net está cambiando el análisis de imágenes médicas para mejores diagnósticos.

Edita fotos fácilmente con herramientas avanzadas diseñadas para todos.

Los avances en técnicas de super resolución mejoran la claridad en la imagen médica.

Point-GR simplifica la clasificación de objetos 3D a partir de datos desordenados de nubes de puntos.

DAWN-SI mejora soluciones para problemas inversos al abordar el ruido y la incertidumbre.

Nuevos métodos mejoran la fotografía al reducir el ruido en las imágenes.

Las cámaras sin contacto mejoran el monitoreo de signos vitales en recién nacidos frágiles en cuidados intensivos.

Los avances en técnicas de segmentación mejoran los diagnósticos y la planificación de tratamientos en la salud.

Una mirada profunda a las dificultades de SAM con objetos y texturas complejas.

Hipandas mejora imágenes hiperespectrales al eliminar ruido y aumentar la resolución al mismo tiempo.

Descubre cómo la tecnología está transformando el control de semáforos para mejorar la movilidad urbana.

Explorando cómo los modelos de IA mejoran los diagnósticos a partir de imágenes médicas.