Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

FastSAM-3DSlicer simplifica la segmentación 3D en imágenes médicas para un diagnóstico mejorado.

CoSIGN ofrece soluciones rápidas y efectivas para los desafíos de restauración de imágenes.

Una nueva técnica reduce el trabajo manual en la segmentación de imágenes de CryoET.

Un enfoque de dos etapas mejora la precisión de la segmentación de metástasis cerebrales usando MRI.

Una nueva técnica para mejorar la imagen de ultrasonido usando ondas sonoras.

HPix combina el aprendizaje profundo con imágenes satelitales para crear mapas vectoriales precisos.

Un método que mejora la consistencia de la imagenología médica en diferentes laboratorios.

Nuevos métodos mejoran la imagen solar al reducir la interferencia de las nubes.

Un nuevo método ofrece rangos de rendimiento para la segmentación de imágenes en aplicaciones médicas.

Nuevos modelos mejoran la calidad de imagen de los tejidos para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo método mejora la precisión de la detección de cambios en imágenes SAR.

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes en los campos médicos y aseguran que se puedan interpretar.

MedUniverse mejora las herramientas de imagen médica mientras protege la privacidad del paciente.

Un nuevo método mejora las imágenes de lluvia para una mejor visibilidad.

ESP-MedSAM mejora la segmentación de imágenes médicas, aumentando la precisión y eficiencia para los profesionales de la salud.

El aprendizaje federado mejora la imagen médica mientras protege los datos de los pacientes.

OCTolyzer mejora el análisis de imágenes OCT y SLO para tener mejores insights sobre la salud ocular.

SongCi mejora los exámenes forenses a través del análisis visual y textual.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la imagen médica usando datos sin etiquetar y técnicas de auto-supervisión.

Un nuevo método mejora la detección de problemas cerebrales fetales en imágenes de ultrasonido.

Presentando un nuevo método para mejorar la resolución de imágenes de campo de luz.

Un nuevo método mejora las huellas dactilares borrosas para una mejor precisión en la identificación.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes de MRI sin referencias limpias.

Descubre los últimos avances en el seguimiento de objetos en movimiento en diferentes aplicaciones.

Investigadores mejoran la tecnología para identificar fracturas en las muñecas en radiografías de niños.

Enfoques innovadores mejoran la modelación de las arterias coronarias para tratamientos de enfermedades del corazón más efectivos.

Nuevos métodos mejoran la segmentación del cerebro para la planificación del tratamiento del Parkinson.

Un nuevo método mejora la precisión en la estimación de profundidad usando imágenes de campo de luz.

Un nuevo sistema mejora la clasificación de tejidos usando técnicas de aprendizaje profundo.

La IA mejora la detección temprana de pólipos colorrectales mediante técnicas de imagen avanzadas.

HDRSplat mejora la precisión de modelado 3D en condiciones de poca luz.

Las técnicas de aprendizaje profundo tienen mucho potencial para segmentar el páncreas a partir de escáneres de TC.

DeepClean automatiza la identificación y corrección de distorsiones en imágenes.

Un nuevo marco mejora la precisión en la detección de pólipos en la imagenología gastrointestinal.

Un nuevo modelo que combina Unet y TransUnet para mejorar la segmentación de núcleos.

El estudio evalúa la efectividad de nnU-Net en la segmentación de imágenes de MRI cardíaco.

Una nueva técnica de imagen ayuda a monitorear la función de los capilares cerebrales.

Presentamos un método que simplifica la creación de imágenes y mejora la precisión en la imagenología celular.

Un nuevo modelo mejora las tareas clínicas en patología digital.