Matemáticas - Optimización y control

Presentando un método eficiente para crear bandas de confianza más precisas en simulaciones.

Un nuevo enfoque busca mejorar la precisión en las tareas de traducción de idiomas.

Examinando cómo la regularización de la entropía mejora la toma de decisiones en entornos inciertos.

Un nuevo enfoque para mejorar la estabilidad en problemas de optimización bilevel.

Un nuevo método combina enfoques de nivel de conjunto y politépicos para la optimización de formas.

Un nuevo método mejora los ajustes del tamaño de paso en tareas de optimización.

Un enfoque novedoso mejora la resolución de desafíos de optimización complejos con variables discretas y continuas.

Un método para simplificar la selección de modelos de regresión en medio de la incertidumbre.

Una mirada a los polígonos convexos y sus propiedades relacionadas con el área y el perímetro.

Este documento habla sobre métodos automatizados para transformar modelos de optimización no lineales complejos en formas lineales.

Una mirada a métodos recientes para recuperar matrices de bajo rango con menos observaciones.

Una mirada al BWM de Taxicab y sus ventajas en la toma de decisiones.

Explora la optimización paramétrica y su impacto en la estabilidad de sistemas dinámicos.

Un nuevo enfoque mejora el diseño de trayectorias de naves espaciales usando matrices de ponderación complejas.

Un nuevo enfoque mejora el control de sistemas dinámicos complejos usando lógica difusa y modelos markovianos.

Nuevos métodos para resolver problemas de control estocástico sin derivadas usando redes neuronales.

Presentamos un método dinámico para mejorar la eficiencia del empaquetado en bins usando patrones.

Un nuevo método simplifica la estimación de conexiones entre distribuciones de probabilidad.

Descubre cómo las estructuras de origami bistables están transformando el diseño y las aplicaciones de ingeniería.

Descubre cómo los minoristas pueden mejorar sus ingresos con empaquetado inteligente y precios.

Una mirada a herramientas de toma de decisiones para sistemas financieros inciertos.

Este artículo habla sobre modelos de difusión restringida y su papel en la reducción de sesgos.

Este artículo habla sobre métodos de aprendizaje profundo para resolver problemas de parada óptima en opciones financieras.

Real2Sim ayuda a los brazos robóticos a aprender de manera efectiva a través de simulaciones realistas.

Nuevos métodos mejoran el diseño de naves espaciales usando sistemas de propulsión eléctrica solar.

Explorando cómo la computación cuántica puede abordar desafíos complejos de optimización.

Explorando un nuevo método para abordar problemas de optimización de múltiples bloques de manera efectiva.

Aprende cómo los juegos dinámicos moldean estrategias en varios campos.

Presentando un enfoque mejorado para abordar problemas de optimización estocástica con restricciones.

Un enfoque novedoso para recomendar contenido que reduce la polarización mientras mantiene a los usuarios interesados.

Descubre cómo el MPC robusto mejora la gestión de sistemas complejos bajo incertidumbre.

Un nuevo método mejora la coordinación de satélites para una observación de la Tierra más eficiente.

Optimizando misiones satelitales a través de la toma de decisiones descentralizada y una comunicación efectiva.

Una mirada a cómo los modelos de tráfico pueden mejorar la gestión de carreteras.

Un nuevo método mejora la estimación de frecuencia en trenes de pulsos con ruido y datos faltantes.

Presentando un nuevo enfoque para abordar eficazmente problemas difíciles de optimización con restricciones.

Un enfoque novedoso mejora la planificación de trayectorias para naves espaciales hacia la Órbita Halo Cercana Rectilínea.

Nuevos métodos para gestionar productos de rampas flexibles en los mercados eléctricos.

Un nuevo método mejora la regulación de voltaje y reduce las pérdidas de energía en las redes de distribución.

Explorando estados quiméricos y su importancia en la naturaleza y la tecnología.