Matemáticas - Optimización y control

Métodos innovadores para equilibrar el rendimiento y el riesgo en entornos inciertos.

Una mirada a las técnicas de estimación de errores en métodos de elementos finitos.

Nuevos enfoques en sistemas de control se centran en datos en lugar de modelos para ser más eficientes.

Los investigadores mejoran la seguridad de los vehículos usando métodos avanzados de aprendizaje automático.

Aprende los pasos clave para preparar y enviar un artículo científico.

Un método para identificar áreas de operación seguras para sistemas complejos.

Nuevos algoritmos mejoran la adaptabilidad del aprendizaje automático a datos dinámicos.

Explorando las dificultades de optimizar funciones no suaves no convexas y las limitaciones de los algoritmos locales.

Un nuevo método mejora el control de frecuencia de carga descentralizado para sistemas eléctricos.

Explora lo básico de la dinámica poblacional y sus aplicaciones en la gestión.

Un nuevo método mejora el cálculo del ROA en sistemas no lineales con entradas de control.

Un nuevo método que mejora la optimización con gradientes inexactos.

Este estudio aborda los desafíos de ubicación de instalaciones a múltiples períodos y ofrece soluciones efectivas.

Entender el sesgo presente puede ayudar a mejorar las estrategias de establecimiento de metas y toma de decisiones.

3DIOC determina de manera eficiente los objetivos de control a partir de datos sin necesitar modelos del sistema.

Presentando un nuevo marco para tomar decisiones con preferencias de clientes inciertas.

Presentamos un enfoque más rápido para resolver problemas de optimización distribuida usando teoría de control.

Explorando cómo las limitaciones de recursos afectan la toma de decisiones en los organismos biológicos.

Nuevos métodos para controlar la sincronización en sistemas con múltiples osciladores muestran buenas expectativas.

Un modelo aborda la propagación de infecciones a través del movimiento y las interacciones en las comunidades.

Un nuevo método mejora las estimaciones de parámetros en problemas inversos afectados por ruido.

Este artículo resalta métodos para mejorar el diseño del ala del Avion MAV para un mejor rendimiento.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en la resolución de problemas relacionados con la escasez.

Una mirada al Descenso de Gradiente Estocástico y su papel en la optimización.

Nuevo método mejora la eficiencia en la gestión del riego agrícola usando redes neuronales ReLU.

Explora cómo DDP ayuda a manejar problemas de control complejos en diferentes campos.

Explorando nuevos métodos para mejorar los algoritmos de optimización y tomar decisiones más rápido.

Un estudio sobre cómo estabilizar bicópteros usando técnicas de control adaptativo innovadoras.

Un estudio revela los desafíos y soluciones para la carga de vehículos eléctricos en la red eléctrica de CSUN.

Una mirada a técnicas de optimización robusta en situaciones inciertas.

Nuevas técnicas abordan los puntos de silla en paisajes de optimización complejos.

Investigando actualizaciones locales para una mejor comunicación en métodos de optimización adaptativa.

Los investigadores mejoran el método RCMC para simulaciones de reacciones químicas más rápidas y confiables.

Un nuevo método mejora la precisión del ECG mientras minimiza la complejidad.

Una mirada a los pagos de dividendos y la gestión del riesgo financiero.

Este estudio mejora el Filtro de Kalman Ensemblado para aplicaciones no lineales.

Una visión general del control de campo medio y sus implicaciones en varios campos.

Un nuevo modelo aborda la demanda de energía de los vehículos eléctricos a través de una programación efectiva.

Explorando nuevos métodos para mejorar la logística de entrega de última milla usando drones.

Una mirada a las funciones g-convex y sus aplicaciones en optimización y geometría.