Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

nnSAM mejora la segmentación de imágenes médicas con datos de entrenamiento limitados.

Un nuevo enfoque mejora el etiquetado de las estructuras pulmonares para un mejor análisis médico.

Los investigadores usan GANs para mejorar la calidad de las imágenes OCTA y así diagnosticar mejor las condiciones oculares.

Nuevas técnicas de entrenamiento mejoran la imagen de estructuras biológicas usando SMLM.

Nuevos métodos para detectar vasos retinianos mejoran el análisis y tratamiento de enfermedades.

Explorando los beneficios y desafíos de la imagenología Compton para la detección de radiación.

Un nuevo método mejora la resolución y consistencia de imágenes usando modelos de difusión.

Un nuevo método mejora la conversión de imágenes ópticas a imágenes SAR.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de radiografías de pecho para enfermedades pulmonares.

Te presentamos CRNL, un método para analizar datos estructurados y no estructurados.

Nuevos métodos mejoran la detección de cáncer usando IA sin necesidad de grandes cantidades de datos etiquetados.

Combinar técnicas de imagen cerebral mejora la comprensión del deterioro cognitivo.

La IA mejora la precisión en el diagnóstico de tumores cerebrales con Redes Neuronales Cuánticas.

La investigación mejora la imagen de tumores cerebrales a través de métodos avanzados de detección de bordes.

Un nuevo enfoque utiliza tecnología móvil para medir con precisión la salud de los árboles urbanos.

Un estudio muestra que la IA puede mejorar la imagen de estrellas débiles usando sensores de frente de onda.

Examinando métodos para búsquedas efectivas de imágenes en histopatología.

La investigación combina el seguimiento ocular y el aprendizaje profundo para ayudar a identificar el trastorno del espectro autista.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar los métodos de reciclaje para desechos electrónicos.

Un nuevo método mejora videos de satélite de baja calidad para un mejor análisis.

La investigación evalúa técnicas auto-supervisadas para mejorar la robustez contra etiquetas ruidosas en imágenes médicas.

La investigación se centra en mejorar la recuperación de imágenes a través de diferentes sensores de teledetección.

Explorando la conexión entre la idempotencia y la calidad perceptual en la compresión de imágenes.

Nuevas técnicas mejoran la calidad de imagen del CBCT y la velocidad para mejores resultados en los pacientes.

Una mirada a los beneficios de los sistemas CAM eficientes en energía que utilizan tecnología RRAM.

Nuevo marco mejora la predicción de intenciones de los peatones para coches autónomos.

Un nuevo método para clasificar imágenes de sonar usando menos etiquetas.

ColorVideoVDP mejora la forma en que medimos la calidad de imágenes y videos.

CoAVT integra datos de audio, visuales y de texto para una mejor comprensión.

DuDoCFNet combina tareas para mejorar la imagen cardíaca mientras reduce la exposición a la radiación.

CIS-UNet mejora la segmentación de la aorta para una mejor planificación quirúrgica.

Un nuevo método mejora el análisis de la superficie cerebral a partir de escaneos de MRI.

Nuevo método mejora la evaluación de la osteoartritis de rodilla a través de una segmentación de MRI más rápida.

Tyche ofrece opciones de segmentación flexibles y diversas para desafíos de imágenes médicas.

Nuevas técnicas mejoran la claridad de las imágenes al mejorar los métodos de eliminación de nubes.

Nuevos métodos reducen la exposición a la radiación mientras mejoran la calidad de las tomografías por emisión de positrones.

Nuevos modelos mejoran la detección de la retinopatía diabética, asegurando un tratamiento a tiempo para los pacientes.

Nuevo modelo mejora la calidad de imágenes CT usando imágenes de baja resolución.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen afectada por el ruido de speckle usando aprendizaje automático.

UP-CrackNet ofrece un nuevo enfoque para detectar grietas en la carretera con menos intervención humana.