Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un nuevo método utiliza imágenes de la retina para identificar señales tempranas de demencia.

Un nuevo enfoque en la tractografía mejora la precisión y eficiencia del mapeo cerebral.

Nuevo método mejora la precisión de segmentación del disco óptico y la copa en imágenes retinianas.

Un nuevo marco mejora la clasificación de enfermedades a partir de imágenes médicas en medio de distintas condiciones de datos.

Un nuevo modelo mejora la identificación y segmentación de heridas para un mejor cuidado del paciente.

Nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la detección de cabezas en escenas llenas de gente.

Analizando la eficiencia de SAM 2 en la segmentación de pólipos para la detección del cáncer colorrectal.

Una visión general de los enfoques clásicos y de aprendizaje profundo en el registro de imágenes médicas.

Este estudio compara técnicas tradicionales y modernas para eliminar el ruido de imágenes.

Las innovaciones en aprendizaje profundo mejoran la precisión en la imagenología médica para mejores resultados en salud.

Un nuevo método mejora las imágenes borrosas usando un enfoque basado en la nitidez.

Una nueva técnica mejora la calidad de la imagen al centrarse en el canal verde.

La investigación se centra en mejorar la calidad de video de avatares humanos para tener experiencias más inmersivas.

Métodos innovadores preservan características vitales mientras comprimen datos visuales.

Nuevos métodos que usan drones y aprendizaje automático mejoran el control de malezas en la agricultura.

Examinando la importancia de la evaluación de la calidad de video en el contenido generado por usuarios.

Nuevos métodos mejoran la detección de anomalías en entornos diversos usando imágenes hiperespectrales.

EfficientDeepMB mejora la velocidad y el costo de la imagenología optoacústica para un mejor uso médico.

La investigación presenta un nuevo método para mejorar la calidad de imagen de las cámaras de eventos.

Una visión general de técnicas para generar imágenes infrarrojas realistas.

Un estudio presenta un modelo para identificar la viruela del simio usando técnicas de aprendizaje profundo.

Una herramienta para agilizar el análisis de grandes imágenes biológicas en 3D.

Los investigadores desarrollan un sistema automático para evaluar la inversión incompleta del hipocampo.

Nuevos métodos mejoran la identificación de materiales en imágenes hiperespectrales.

Combinando métodos para mejorar la precisión en la imagen del corazón.

GRFormer mejora la calidad de imagen de manera eficiente, abordando los desafíos computacionales en super-resolución.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad del procesamiento de imágenes en aplicaciones en tiempo real.

Un nuevo método mejora la velocidad y calidad en modelos de difusión generativa.

Abordando los riesgos en imágenes de MRI en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer a través de métodos de detección avanzados.

Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en imágenes médicas, aumentando la precisión del diagnóstico.

Snuffy ofrece una solución de aprendizaje automático para un análisis preciso de WSI.

Nuevas técnicas de compresión mejoran el manejo de datos en vehículos autónomos.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para mejorar la calidad de imagen en las tomografías computarizadas.

Un enfoque novedoso mejora la claridad en las exploraciones de MRI simultáneas de múltiples cortes.

MobileMEF mejora la fotografía en smartphones al fusionar imágenes de forma rápida y eficiente.

Utilizando aprendizaje profundo para mejorar la detección temprana del carcinoma de células escamosas orales.

HistoGym ayuda en el diagnóstico del cáncer usando IA para analizar imágenes de tejidos.

Un nuevo modelo mejora la predicción del pronóstico para pacientes con hemorragia intracraneal.

Una visión general de los modelos generativos, destacando los VAEs, GANs y Stable Diffusion.

MicroSSIM mejora la evaluación de la calidad de imagen en microscopía para obtener mejores resultados científicos.