Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes de la retina para el diagnóstico de enfermedades.

DGR-MIL mejora la detección de cáncer al centrarse en la diversidad de instancias en imágenes de diapositivas completas.

La investigación destaca el papel del video en mejorar el reconocimiento del habla en entornos ruidosos.

SSAI-3D mejora la claridad en imágenes 3D para la investigación biológica.

Nuevo modelo de IA mejora la segmentación de tumores y el diagnóstico en el cáncer de pulmón.

rPPG utiliza videos faciales para la verificación de identidad segura y sin contacto.

Un método para comprimir imágenes mientras se garantiza su seguridad durante la transmisión.

LeDNet mejora el análisis de radiografías de tórax para una mejor clasificación de enfermedades pulmonares.

MORPHADE ofrece análisis innovadores del cerebro para mejorar la detección del Alzheimer.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes médicas mientras conserva detalles críticos.

Un nuevo método mejora el análisis de tejidos para un mejor diagnóstico de cáncer.

Un nuevo conjunto de datos mejora el análisis de imágenes satelitales para la investigación en teledetección.

Las tecnologías de IA están transformando la forma de diagnosticar el cáncer de colon de manera efectiva.

Este estudio mejora U-Net para un análisis preciso de los vasos sanguíneos de la retina.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de las vías aéreas en tomografías computarizadas de pulmones usando datos limitados.

Evaluando modelos de deep learning para mejorar la segmentación de imágenes hiperespectrales.

Un nuevo modelo mejora la consistencia y claridad en la imagen de ultrasonido carotídeo.

Los investigadores usan resonancias magnéticas y machine learning para localizar los tumores originales en las metástasis cerebrales.

Un nuevo método mejora la precisión en el diagnóstico de enfermedades a partir de radiografías de tórax.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de la aurícula izquierda, superando los desafíos del recorte aleatorio.

Nuevo modelo mejora la precisión en la clasificación de enfermedades retinianas.

Un nuevo método mejora las imágenes ultrasónicas sintéticas utilizando programación personalizada de ruido.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas usando registros de texto disponibles.

CLAMP-ViT ofrece una nueva forma de comprimir transformadores de visión usando datos sintéticos.

Nuevo marco mejora la predicción de biomarcadores genéticos en el cáncer colorrectal usando imágenes de diapositivas completas.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en imágenes hiperespectrales mediante separación y superresolución.

Explorando el impacto del aprendizaje auto-supervisado en la investigación de patología digital y sus aplicaciones clínicas.

La investigación demuestra técnicas eficientes de estimación de bitrate para la codificación de video.

Nueva herramienta de IA ayuda a veterinarios a diagnosticar condiciones cardíacas en perros.

El nuevo modelo usa imágenes pancromáticas para mejorar la eliminación de ruido en HSI.

Nuevos métodos mejoran los modelos 3D a partir de imágenes de ultrasonido a mano alzada.

Este estudio resalta la importancia de la incertidumbre en la segmentación de IA para la esclerosis múltiple.

Nueva técnica mejora la precisión de las mamografías usando imágenes de tumores sintéticos.

Un nuevo estudio utiliza imágenes del cerebro y aprendizaje automático para un diagnóstico más rápido del autismo.

Un nuevo método para capturar imágenes inspirado en la visión humana.

Nuevos métodos en imaging sin lentes ofrecen captura de imágenes de alta calidad sin lentes tradicionales.

Nueva técnica IRIS mejora la calidad de imagen de CEST MRI para mejores diagnósticos.

Un enfoque nuevo revela cómo responden las redes neuronales del cerebro durante las tareas.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes en la imagenología biomédica mediante refinamiento iterativo.

Un nuevo método utiliza IA para mejorar la precisión en la clasificación del cáncer.