Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Nuevos métodos optimizan el control de la luz para obtener imágenes holográficas vibrantes.

Este estudio presenta una red neuronal simple para mejorar imágenes en baja luz, inspirada en la retina humana.

Un nuevo método mejora el análisis cortical en diversas calidades de escaneos de MRI.

Raidionics mejora el análisis de escaneos de MRI para una mejor evaluación de tumores cerebrales.

La efectividad de las imágenes sintéticas en el entrenamiento de la IA médica va más allá de su apariencia.

GAMIVAL evalúa la calidad de streaming para juegos en la nube móvil sin videos de referencia.

Bicubic++ mejora la calidad de imagen con un procesamiento rápido para aplicaciones profesionales.

Una nueva técnica mejora la calidad de las imágenes de MRI al abordar los problemas de movimiento.

Un nuevo método para mejorar la angiografía fotoacústica usando garabatos para entrenar imágenes.

Una nueva herramienta mejora la terapia TMS al ofrecer visualización del campo eléctrico en tiempo real.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes al eliminar eficazmente las marcas de lluvia.

La IA está mejorando la imagenología cardíaca y la eficiencia del diagnóstico con nuevos conjuntos de datos y modelos.

Nuevos métodos mejoran la estimación de la Frecuencia de la Red Eléctrica a partir de fuentes de video usando cámaras avanzadas.

La cámara de Fourier enfrenta problemas de ruido y datos en la imagen de alta velocidad.

Mejorando la calidad del video a través de métodos de entrenamiento innovadores y enfoques de datos.

Este modelo simplifica tareas de neuroimagen sin necesidad de mucho entrenamiento.

Un nuevo enfoque mejora la compresión de imágenes usando formas irregulares para mayor eficiencia.

Un nuevo método mejora la detección de tumores en mamografías usando completado de imágenes.

NL-CS Net mejora la reconstrucción de imágenes usando aprendizaje profundo y técnicas tradicionales.

Nuevo conjunto de datos sintético ayuda a entender la exposición a EMF y sus impactos en la salud.

Nuestra investigación muestra cómo el aprendizaje automático mejora el análisis de imágenes satelitales para predicciones a largo plazo.

El aprendizaje federado mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer de mama a través de una mejor recuperación de imágenes.

SynthMix mejora el análisis de imágenes médicas a través de técnicas innovadoras de mezcla.

Descubre cómo el aprendizaje de pocos ejemplos mejora la imagenología médica con datos limitados.

Esta herramienta crea imágenes realistas de tejido de cáncer colorrectal y etiquetas para análisis.

Una nueva red neuronal mejora la precisión en la detección de grietas en el concreto.

Combinar el aprendizaje profundo con el muestreo directo aumenta la eficiencia de reconstrucción de objetos.

Examinando el sesgo en los algoritmos de IA que afectan los diagnósticos médicos para poblaciones diversas.

Técnicas para mejorar el rendimiento del modelo en diferentes condiciones de imagen.

Graph U-Net mejora la imagen de EIT gracias a su mayor precisión y velocidad.

Nuevos métodos mejoran la calidad de los videos comprimidos para una mejor experiencia de visualización.

Un nuevo enfoque combina aprendizaje profundo y grafos para mejorar el mapeo urbano.

Un nuevo marco mejora la recuperación de imágenes a partir de datos limitados o ruidosos.

Examinando el equilibrio de recursos para el análisis de video móvil.

Este artículo explora cómo la IA está transformando la observación de la Tierra y el análisis de datos.

Investigadores desarrollan un método no exploratorio para imágenes detalladas de tejidos.

Nuevas tecnologías de IA mejoran el análisis de médula ósea para diagnósticos más rápidos y precisos.

Usando imágenes sintéticas para mejorar el análisis y entrenamiento de ultrasonido.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la evaluación de los alumnos usando smartphones y aprendizaje profundo.

Una mirada a cómo la Percepción Multimodal Integrada mejora las capacidades de aprendizaje automático.