Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Este estudio resalta la importancia de la incertidumbre en la segmentación de IA para la esclerosis múltiple.

Nueva técnica mejora la precisión de las mamografías usando imágenes de tumores sintéticos.

Un nuevo estudio utiliza imágenes del cerebro y aprendizaje automático para un diagnóstico más rápido del autismo.

Un nuevo método para capturar imágenes inspirado en la visión humana.

Nuevos métodos en imaging sin lentes ofrecen captura de imágenes de alta calidad sin lentes tradicionales.

Nueva técnica IRIS mejora la calidad de imagen de CEST MRI para mejores diagnósticos.

Un enfoque nuevo revela cómo responden las redes neuronales del cerebro durante las tareas.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes en la imagenología biomédica mediante refinamiento iterativo.

Un nuevo método utiliza IA para mejorar la precisión en la clasificación del cáncer.

El estudio evalúa métodos tradicionales y de aprendizaje profundo para alinear imágenes cerebrales de niños.

Un nuevo método para detectar pequeños objetos médicos en imágenes.

Mejorando la detección de objetos en imágenes microscópicas con menos muestras etiquetadas.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de imágenes médicas usando datos limitados.

Swin SMT mejora el análisis de imágenes médicas para una mejor precisión en las tareas de segmentación.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes del cerebro para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de imágenes y videos.

Los esfuerzos colaborativos mejoran las técnicas de imagen para tumores cerebrales pediátricos.

FairDomain busca mejorar la equidad en la IA para la imagenología médica en diferentes tecnologías.

Estudio sobre la influencia del tamaño del campo receptivo en modelos U-Net para segmentación de imágenes.

La IA ayuda a mejorar la eficiencia de los informes de radiografías de tórax en medio de los desafíos del NHS.

Un nuevo marco mejora la clasificación de imágenes médicas por IA al abordar sesgos y olvidar información desactualizada.

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes de teledetección con técnicas innovadoras.

La investigación explora la IA generativa para simular las estructuras internas de la boca usando los movimientos faciales.

PowerYOLO combina sensores avanzados y técnicas inteligentes para la detección de objetos con bajo consumo de energía.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de imagen sin necesidad de muchos datos de entrenamiento.

Nuevo método mejora cómo los modelos de deep learning segmentan imágenes médicas 3D.

Open-Canopy proporciona datos de alta resolución para estimar la altura del dosel en Francia.

Presentando QRFs para reconstrucciones 3D más claras en entornos complicados.

Un método innovador separa el ruido de las características de la imagen para una mejor claridad.

GPC ofrece un solo modelo para múltiples tareas de clasificación de patologías.

El modelo CAMP transforma la clasificación de imágenes de patología para mejores diagnósticos.

Aprende cómo agrupar movimientos de barcos mejora la navegación marítima y la seguridad.

Un estudio muestra que se mejora el emparejamiento de vehículos a través de regiones estratégicas de captura de imágenes.

LeRF combina el aprendizaje profundo y la interpolación para mejorar el redimensionamiento de imágenes.

DiffRect mejora la segmentación de imágenes médicas al mejorar la calidad de las pseudo etiquetas y la comprensión de la distribución.

Un nuevo método prueba la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo en la imagenología médica.

Una nueva función de pérdida mejora la precisión de la segmentación de tumores en imágenes médicas.

SACNet mejora la segmentación de imágenes médicas a través de una arquitectura innovadora y una función de pérdida.

Una visión general de las técnicas de semitono y su importancia en la representación de imágenes.

Un nuevo método mejora la detección de líneas B en imágenes de ultrasonido pulmonar.