Matemáticas - Probabilidad

Una mirada a cómo los DPPs condicionales impactan la teoría de matrices aleatorias y más allá.

Una mirada a cómo los métodos de Monte-Carlo ayudan en el análisis del flujo de fluidos.

Un modelo para evaluar el impacto en los ingresos de la energía solar debido a cambios ambientales.

Un estudio de cómo las partículas interactúan, se agrupan y evolucionan con el tiempo.

Investigando el comportamiento de caminatas aleatorias bajo condiciones dinámicas.

Explora la importancia y las implicaciones de los procesos de Bernoulli en estadísticas y aprendizaje automático.

Aprende cómo el rastreo de contactos en grupos sociales puede ayudar a controlar la propagación de enfermedades.

Explorar campos cuánticos en espacios curvados desafía los conceptos tradicionales de la física.

Explorando cómo un migrante puede ayudar a la supervivencia de poblaciones en peligro.

Examinando cómo las tiradas de dados crean resultados complejos en situaciones competitivas.

Este estudio relaciona sistemas integrables con la teoría de matrices aleatorias a través de un Teorema del Límite Central polinómico.

Explora las propiedades de la distribución beta y los métodos para aplicaciones prácticas en varios campos.

Explorando métodos de transporte óptimo para la asignación de recursos en diferentes campos.

Un nuevo enfoque para mejorar la toma de decisiones bajo incertidumbre usando momentos inferenciales.

Una mirada al comportamiento y las estadísticas de fermiones libres en espacios confinados.

Explorando el comportamiento de partículas y la optimización en sistemas complejos.

Una mirada al comportamiento de grupos infinitos a través de la probabilidad y paseos aleatorios.

Los modelos de cambio de régimen ayudan a analizar sistemas afectados por cambios abruptos.

Una mirada a la asociación y correlación negativa en variables aleatorias.

Explora cómo la confianza influye en las decisiones y afecta las relaciones con los expertos.

Este artículo investiga cómo los sistemas biológicos manejan el ruido y la variabilidad.

Explorando cómo diferentes estados en sistemas cuánticos pueden informarse y transformarse entre sí.

Una mirada a las ecuaciones de Kolmogorov y su importancia para entender sistemas complejos.

Un análisis de las estrategias que usan los candidatos en elecciones con tres o más candidatos.

Una mirada profunda al método Robbins-Monro en estadística y optimización.

Aprende cómo las aproximaciones de Poisson corregidas mejoran la modelación de eventos independientes.

Una mirada práctica a usar el marco HJM en el análisis del mercado energético.

Una visión general de las matrices aleatorias, enfocándose en las matrices simétricas y sus implicaciones en varios campos.

Nuevos algoritmos identifican truncamientos en distribuciones normales con menos muestras.

Descubre cómo los tiempos de espera afectan diferentes industrias y optimiza las operaciones.

Una mirada a procesos aleatorios y su supremo esperado.

Una mirada más cercana a los procesos gaussianos, transformaciones lineales y el papel de los operadores no acotados.

Explora las características esenciales y la ascendencia en sistemas de partículas ponderadas.

Avances en investigación sobre modelos estocásticos para la dinámica de fluidos, centrándose en técnicas de calibración de ruido.

Examinando la influencia del flujo Howitt-Warren en el movimiento de partículas en la aleatoriedad.

Un nuevo método para analizar datos financieros complejos con valores faltantes.

Explorando caminos ásperos sobre funciones de Weierstrass multivariadas para ecuaciones complejas.

Te presento BDEC, un método de muestreo diseñado para distribuciones de probabilidad complejas.

Este artículo revisa el modelo TAZRP de múltiples especies y sus aplicaciones.

Este estudio examina cómo cambia la conectividad con bordes abiertos y cerrados en los grafos.