Matemáticas - Probabilidad

Descubre cómo los tiempos de espera afectan diferentes industrias y optimiza las operaciones.

Una mirada a procesos aleatorios y su supremo esperado.

Una mirada más cercana a los procesos gaussianos, transformaciones lineales y el papel de los operadores no acotados.

Explora las características esenciales y la ascendencia en sistemas de partículas ponderadas.

Avances en investigación sobre modelos estocásticos para la dinámica de fluidos, centrándose en técnicas de calibración de ruido.

Examinando la influencia del flujo Howitt-Warren en el movimiento de partículas en la aleatoriedad.

Un nuevo método para analizar datos financieros complejos con valores faltantes.

Explorando caminos ásperos sobre funciones de Weierstrass multivariadas para ecuaciones complejas.

Te presento BDEC, un método de muestreo diseñado para distribuciones de probabilidad complejas.

Este artículo revisa el modelo TAZRP de múltiples especies y sus aplicaciones.

Este estudio examina cómo cambia la conectividad con bordes abiertos y cerrados en los grafos.

Este estudio analiza los impactos de las estaciones base co-localizadas en el intercambio de recursos entre operadores.

Este estudio investiga grafones bajo restricciones específicas relacionadas con la densidad de aristas y 2estrellas.

Explorando la importancia de los menores no nulos en los vectores propios de matrices aleatorias y grafos.

Aprende cómo se transmiten las enfermedades a través de comunidades conectadas y qué implicaciones tienen.

Un estudio revela estrategias para mejorar el acceso a refugios para jóvenes que han huido de casa y están sin hogar.

Este artículo revisa el papel de la política de Gittins en la optimización de la programación de trabajos.

Explora las características únicas y aplicaciones de los procesos de Lévy en varios campos.

Examinando cómo las infecciones por parásitos afectan las estrategias de crecimiento y división celular.

Explorando los efectos de la deriva en el movimiento de partículas y el comportamiento del sistema.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión y eficiencia de muestreo para modelos de esferas duras.

Descubre cómo combinar variables Chi-cuadrado mejora el análisis de datos en varios campos.

Investigando cómo las fluctuaciones aleatorias impactan el comportamiento de los materiales y la separación de fases.

Este artículo examina la inversa de GMC y sus implicaciones en geometría y probabilidad.

Un nuevo método mejora la estimación de incertidumbre en el modelado sísmico.

Explorar la aleatoriedad en conjuntos autosimilares revela propiedades y formas inesperadas.

Un nuevo enfoque mejora las simulaciones de procesos biológicos con retardos de tiempo.

Explora cómo la información integrada moldea las interacciones dentro de los sistemas.

Explora la relación entre martingalas y dinámicas de Langevin en física y matemáticas.

Este artículo explora métodos numéricos para analizar ecuaciones integrales estocásticas de Volterra.

Examinando los eigenvalores extremos en grafos regulares aleatorios y sus aplicaciones prácticas.

Este artículo estudia cómo cambian las densidades de partículas con el tiempo en sistemas abiertos.

Una mirada a cómo los modelos de mezcla pueden ayudar a analizar conjuntos de datos complejos.

Analizando la incertidumbre a través de modelos probabilísticos en diferentes áreas.

Aprende cómo el filtrado bayesiano ayuda a afinar la comprensión en sistemas inciertos.

Nuevos hallazgos en matemáticas están cambiando nuestra forma de entender los vectores aleatorios.

Explora el interesante estudio de la distribución de puntos en redes y sus implicaciones.

Este artículo explica el teorema de Radon-Nikodym y su importancia en la teoría de la probabilidad.

Explora el papel de los tensores aleatorios en diferentes campos.

Los tensores aleatorios son clave en aplicaciones de aprendizaje automático, física y ciencias de la computación.