Física - Mecánica estadística

Explorando códigos CSS y su relevancia en la corrección de errores cuánticos.

Una mirada al Modo de Crecimiento Óptimo y al Modo de Decaimiento Más Lento en sistemas complejos.

Este artículo explora cómo las variaciones de materiales afectan los comportamientos de fractura.

Investigación sobre cómo los algoritmos tienen problemas con los óptimos marginales.

Una mirada a los óptimos marginales y su impacto en los algoritmos en sistemas complejos.

Este estudio examina cómo los mecanismos de reinicio afectan la eficiencia en la búsqueda y los costos.

Un método para mejorar la precisión de las aproximaciones de la función de Bessel para aplicaciones del mundo real.

Este artículo examina cómo los estados GHZ tripartitos se forman y se comportan en circuitos aleatorios.

Optimizar los procesos de reinicio de qubits mejora la eficiencia energética y la precisión en los dispositivos cuánticos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de materiales bajo condiciones cambiantes.

Un estudio de los estados de la materia y sus interacciones a lo largo del tiempo.

Una mirada a cómo se comporta la entropía bajo varias condiciones y modelos.

Aprende cómo el crecimiento de superficies impacta la naturaleza y la tecnología en varios campos.

Un nuevo modelo muestra cómo los osciladores se sincronizan cuando sus conexiones cambian.

Este artículo examina cómo el ruido afecta el conteo de partículas cargadas en varios sistemas.

Una mirada al comportamiento del oscilador de van der Pol y sus aplicaciones.

Un estudio revela cómo los recursos mágicos evolucionan en sistemas cuánticos, afectando la eficiencia computacional.

Los investigadores estudian los comportamientos complejos de los uniones de Josephson y su potencial para la tecnología.

Explorando la frustración en el magnetismo usando el modelo de Ising en una red cuadrada decorada.

El movimiento activo y el ruido térmico mejoran los tiempos de búsqueda para organismos vivos.

Examinar movimientos aleatorios en dos cadenas revela información sobre el comportamiento del sistema.

Las técnicas de machine learning mejoran la comprensión de sistemas cuánticos y transiciones de fase.

Una guía sencilla sobre los conceptos básicos de la entropía y la termodinámica.

El estudio se centra en cómo la quiralidad y el ruido influyen en el comportamiento de los sólidos activos.

Un análisis de las transiciones de fase en el modelo del reloj usando la teoría de campo medio.

Una mirada a las diferencias de energía libre y su impacto en el comportamiento del vidrio de spin.

Examinando cómo la materia activa pasa por procesos de nucleación y crecimiento.

Un estudio sobre las fluctuaciones de densidad de energía en un gas especial a lo largo del tiempo.

Los investigadores estudian las oscilaciones duraderas en modelos de cadenas de Ising cuánticas después de cambios rápidos.

Un estudio revela cómo los microswimmers alteran la dinámica en sistemas nemáticos activos.

Examinando cómo dos dimensiones del movimiento aleatorio pueden influirse mutuamente.

La investigación revela cómo se comporta el CMI en sistemas cuánticos complejos y su relevancia para el entrelazamiento.

Esta investigación examina el cambio de simetría fuerte a simetría débil en fluidos.

Examinando cómo la información significativa influye en los resultados futuros.

Examinando cómo distintos osciladores afectan la sincronización en redes eléctricas descentralizadas.

Descubre cómo el aprendizaje por transferencia mejora los resultados del modelo usando conocimientos de tareas relacionadas.

Investigando nanomagnetos moleculares para avances en computación cuántica y procesamiento de información.

Este estudio examina por qué el agua caliente a veces se congela más rápido que el agua fría.

Explorando las dinámicas de interacciones complejas en sistemas de reacción-difusión.

Una mirada a los principios de estabilidad en hidrodinámica y termodinámica.