Física - Mecánica estadística

El aprendizaje automático mejora la teoría de funcionales de densidad para fluidos inhomogéneos.

Investigando cómo los sustratos influyen en la estructura y comportamiento de las nanopartículas de plata y platino.

Este artículo habla sobre el factor de forma espectral y sus implicaciones en la física cuántica.

Explorando cómo los cambios en las conexiones impactan la sincronización del sistema.

Investigadores mejoran métodos para simular estados cuánticos con baja varianza de energía de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las máquinas Ising para resolver problemas de optimización complejos.

Examinando la relación entre el entrelazamiento y las simetrías en sistemas cuánticos.

Explora lo básico y las aplicaciones de las redes neuronales de dos capas.

La investigación revela patrones inesperados en sistemas cuánticos caóticos y niveles de energía.

El estudio de varas rígidas revela comportamientos únicos bajo diferentes condiciones y fuerzas externas.

Explorando ideas clave en la mecánica estadística y las contribuciones de Boltzmann.

Explorando cómo diferentes tipos de partículas interactúan en un espacio confinado.

Un nuevo método para medir el entrelazamiento cuántico usando la entropía de entrelazamiento SVD revela conexiones más profundas.

Este artículo explora cómo el reinicio estocástico puede mejorar la eficiencia de las partículas.

Un estudio de osciladores afectados por paredes móviles revela comportamientos complejos en sistemas fuera de equilibrio.

Un nuevo método mejora las simulaciones de dinámica molecular a través de técnicas innovadoras.

Explora el impacto de la incertidumbre en los campos cuánticos y sus aplicaciones prácticas.

Este estudio examina cómo las partículas defectuosas influyen en el comportamiento de las partículas normales.

Un estudio revela transiciones de fase y un desorden rápido en circuitos cuánticos solo de medición.

Este estudio examina el comportamiento de los materiales vítreos al enfriarse y sus interacciones entre partículas.

Examinando cómo las decisiones individuales moldean las comunidades urbanas y sus patrones.

Una mirada a cómo se comportan los spinones en campos magnéticos dentro del modelo XXZ.

Examinando la complejidad de Krylov en teorías de campo escalar de Lifshitz y sus implicaciones.

Este artículo examina cómo las cantidades conservadas afectan a los sistemas caóticos.

Examinando cómo los procesos aleatorios llegan a puntos específicos por primera vez.

Las máquinas cuánticas autónomas funcionan de manera independiente, mejorando la eficiencia en varias aplicaciones.

Nuevos métodos de decodificación mejoran la corrección de errores cuánticos, asegurando precisión en cálculos complejos.

Investigando cómo las oscilaciones afectan la formación de defectos durante las transiciones de fase en sistemas cuánticos.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para entender mejor las transiciones de fase en los materiales.

Investigando la influencia de las condiciones de frontera en cadenas de superspin deformadas y sus comportamientos.

Este artículo examina cómo el desorden afecta la fusión en materiales bidimensionales.

Examinando cómo las fuerzas periódicas afectan la dinámica de energía en un sistema de masa enlazada por un resorte.

Explorando técnicas matemáticas para analizar grandes desviaciones en la física estadística.

Un nuevo marco ofrece ideas sobre cómo aprenden y funcionan las redes neuronales.

Explorando la Trotterización adaptativa para mejorar las simulaciones de sistemas cuánticos.

La investigación revela cómo las impurezas mejoran la medición de temperatura en gases fermiónicos ultrafríos.

Explorando la dinámica de partículas activas y sus interacciones en espacios confinados.

Una mirada a cómo se mueve la energía en flujos turbulentos.

Examinando cómo evolucionan los defectos en sistemas nemáticos activos bajo diferentes niveles de actividad y flujo.

Un estudio revela puntos críticos y transiciones de fase en un modelo de espín unidimensional.