Física - Mecánica estadística

Este estudio mejora la Teoría del Funcional de Densidad usando nuevos modelos para fluidos de esferas duras.

Nuevos métodos simplifican la optimización restringida con redes tensoriales.

Explorando interacciones y fases en sistemas termodinámicos.

Examinando el movimiento de energía a través de un modelo de red de Bethe con fuentes y desagües.

Una visión general de la solvencia parcial en mecánica cuántica y sus implicaciones.

Este artículo explora cómo el agrupamiento de células afecta la función y el comportamiento en los organismos vivos.

Este estudio utiliza esferas difusas para examinar estados de alta energía en teorías de campo conforme.

Una nueva teoría mejora las predicciones de las tasas de reacción a diferentes temperaturas.

Examinando la dinámica de la red eléctrica para una mejor gestión de la energía y sincronización.

Los motores moleculares son clave para transportar materiales en las neuronas, afectando la salud y las enfermedades.

Explorando las propiedades e interacciones de los gases de Fermi polarizados.

Este estudio conecta la termodinámica cuántica y la teoría de funcionales de densidad para explorar la dinámica de la energía.

Este estudio examina cómo se comportan los osciladores conectados bajo condiciones de velocidad de corte.

Investigadores presentan una forma eficiente de simular comportamientos cuánticos complejos a cualquier temperatura.

Explorando cómo la IA generativa está moldeando el futuro de la química.

Los imanes de pirolita revelan comportamientos únicos en el magnetismo a través de interacciones frustradas.

Este estudio explora las interacciones de partículas autopropulsadas con muros usando datos experimentales.

Este artículo habla sobre los efectos de las tasas de error no uniformes en los códigos QEC.

Una mirada a las cadenas de espín cuánticas y su dinámica con quenches locales.

Explorando la interacción entre el aprendizaje profundo y la teoría de la información a través de modelos de difusión.

Explorando cómo la forma y la curvatura influyen en la dinámica grupal de los robots.

Examinando cómo se mueven los electrones en redes de Lieb desordenadas.

Colloidoscope usa deep learning para mejorar el seguimiento y la detección de coloides.

Este artículo habla sobre el papel de la corrección de errores en la computación cuántica usando átomos neutros.

Estudio del movimiento de partículas en entornos confinados con obstáculos fijos.

Un estudio revela cómo los obstáculos afectan la velocidad y el comportamiento de las partículas con el tiempo.

Descubre cómo las señales químicas moldean el movimiento colectivo para una búsqueda efectiva.

Explorando estudios recientes sobre la estabilidad en la sincronización entre sistemas periódicos.

Un estudio revela cómo la actividad afecta el agrupamiento en sistemas de partículas Brownianas activas.

Una mirada a los métodos de selección de variables para el análisis de datos complejos.

Explorando los DQPTs y el papel de los ceros de Fisher en sistemas complejos.

La investigación revela cómo las huellas celulares afectan el movimiento y la organización.

Analizando el comportamiento de las partículas usando la aproximación del tiempo de relajación y sus implicaciones.

Examinando los vínculos entre la geometría y los sistemas termoquímicos cuánticos.

Usando algoritmos cuánticos para resolver problemas clásicos de estado estacionario de manera eficiente.

Una mirada a cómo los puntos cuánticos permiten nuevos métodos de enfriamiento.

Nuevas técnicas de modelado mejoran la comprensión de la estructura del ADN y sus funciones.

Una visión general de los procesos en nubes cálidas y su impacto en la precipitación y el clima.

Este estudio examina los números cuánticos de Bethe en la cadena de espín XXZ.

Un estudio revela cómo el reinicio afecta el movimiento de partículas activas en trampas.