Física - Mecánica estadística

Los investigadores estudian modelos de bucles cuánticos para obtener información sobre sistemas complejos.

Examinar el vínculo entre la complejidad de circuitos y los agujeros negros revela conexiones interesantes.

Una mirada a nuevos métodos para un análisis de datos eficiente.

Este artículo habla sobre las similitudes entre los algoritmos de Monte Carlo y el Descenso por Gradiente Estocástico.

Explorando cómo las conexiones sociales pueden reducir la polarización y mejorar la cooperación.

Investigar sistemas de espín frustrados usando redes tensoriales revela comportamientos complejos y transiciones de fase.

Investigando el papel de la multifractalidad en el comportamiento de partículas cuánticas y sus aplicaciones.

Explora el papel del modelo de Potts en las transiciones de fase y el comportamiento de los materiales.

Explorando el comportamiento de las fases topológicas bajo condiciones de percolación.

Una visión general de la criticidad intrínseca y extrínseca en sistemas biológicos.

Se presenta un método para analizar el comportamiento de partículas en sistemas complejos con múltiples especies.

Un estudio sobre eventos raros, convergencia y control de retroalimentación en sistemas de nanopartículas.

Cada elección tiene costos de energía y afecta el mundo que nos rodea.

Un estudio revela cómo las interacciones de cavidad afectan los estados de Majorana en superconductores topológicos.

Una mirada al fascinante mundo de las transiciones de fase cuánticas y la superradiancia.

Una mirada a cómo las fluctuaciones impactan varios sistemas físicos y su comportamiento.

Aprende cómo el flujo de información impacta los sistemas naturales y sus interacciones.

Una nueva perspectiva sobre la modelación de sistemas fuera de equilibrio sin métodos de ajuste tradicionales.

La investigación examina cómo el calentamiento por láser afecta las interacciones de partículas en mezclas de fluidos.

Un estudio revela cómo las partículas Janus activas se agrupan y se relacionan con la formación de biofilmes.

Este estudio examina cómo las ranuras afectan la fricción en materiales viscoelásticos.

Aprovechando redes tensoriales de Grassmann para simplificar cálculos complejos en física teórica.

Un nuevo método mejora el estudio de la dinámica de matrices complejas a lo largo del tiempo.

Los investigadores revelan un modelo simplificado que conecta redes de resortes y el comportamiento de materiales.

Una mirada a las propiedades únicas del modelo SYK supersimétrico y sus implicaciones.

Una mirada a cómo las partículas se mueven de maneras inesperadas.

Este artículo explora el modelo de Anderson-Holstein y las ecuaciones de Schrödinger estocásticas en sistemas cuánticos.

Descubre cómo los solitones y las matrices aleatorias están conectados en la física.

Este estudio revela nuevas ideas sobre las transiciones de fase en gases Riesz unidimensionales.

Examinando correlaciones débiles y comportamiento lineal en redes neuronales durante el entrenamiento.

Un nuevo método mejora la velocidad para crear polígonos equiláteros aleatorios.

La investigación sobre el comportamiento de líquidos en espacios pequeños afecta la extracción de recursos y la tecnología.

Una mirada a la evolución de los estados cuánticos y sus complejidades.

Explora cómo la memoria moldea nuestra visión de los eventos pasados y futuros.

La investigación revela nuevos detalles sobre el comportamiento de HMX bajo estrés.

La investigación resalta cómo las redes de inversionistas apoyan la financiación de energía renovable.

Explora cómo los materiales codifican y recuperan la memoria, centrándote en sólidos amorfos y nano-varillas.

Una mirada a los fluidos de Morse y su comportamiento cerca de los puntos críticos.

Un análisis profundo sobre sistemas de equilibrio y sus fundamentos matemáticos.

Este artículo habla sobre un nuevo método para analizar los patrones de actividad cerebral de manera efectiva.