Física - Sistemas desordenados y redes neuronales

Analizando cómo las conexiones en redes dispersas moldean sus propiedades y comportamiento.

Un nuevo modelo revela cómo las redes profundas aprenden de manera eficiente a partir de datos estructurados y dispersos.

Examinando cómo las conexiones en el ecosistema impactan la estabilidad y la biodiversidad.

Un estudio revela cómo la elasticidad afecta los estados de los materiales cuando están bajo presión.

La investigación se centra en redes cuasiperiódicas, localización y espectros de mariposa en sistemas no hermíticos.

Este artículo estudia cómo se mueven los huecos en sistemas de espines bidimensionales bajo diferentes condiciones.

Analizando las propiedades estructurales del NaOCl amorfo para aplicaciones de almacenamiento de energía.

Una visión general de los hesterones, sus interacciones y las implicaciones para la ciencia de materiales.

La investigación examina las interacciones entre especies en redes, revelando información para la ecología y la economía.

Una inmersión profunda en la localización débil de electrones y las respuestas ópticas terahertz.

Examinando cómo la cristalización afecta a las aleaciones GeTe ricas en Ge en memorias de cambio de fase.

Estudio de cómo las fuerzas influyen en el movimiento de líquidos densos.

Un nuevo enfoque revela cómo el desorden afecta a los materiales topológicos.

La investigación mejora el conocimiento de las excitaciones no fonónicas en los vidrios.

Las Redes Kolmogorov-Arnold ofrecen soluciones innovadoras para el análisis de datos y el aprendizaje.

Los materiales amorfos ofrecen propiedades únicas para los avances en óptica y electrónica.

Los investigadores analizan el comportamiento de las hélices de espín afectadas por agujeros inmóviles en modelos unidimensionales.

Los investigadores descubren comportamientos de los vidrios metálicos bajo altas frecuencias y temperaturas.

Explorando la influencia de interacciones aleatorias en la dinámica poblacional ecológica.

Los científicos revelan cómo partículas pequeñas forman estructuras únicas a través de un diseño cuidadoso.

Las películas delgadas de NbN muestran potencial en electrónica y tecnologías ópticas gracias a sus propiedades únicas.

Estudios recientes muestran cómo las medidas impactan los estados cuánticos y la tecnología.

Explora cómo ocurre el aprendizaje a través de procesos asociativos y sus representaciones matemáticas.

Nuevo método permite controlar con precisión los comportamientos cuánticos usando aprendizaje automático.

La investigación revela información sobre las redes y funciones del cerebro a través de los conectomas.

Una nueva teoría arroja luz sobre el comportamiento de los materiales vidriosos polidispersos.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la alineación de grafos para redes correlacionadas.

Un estudio sobre algoritmos que abordan los desafíos del flujo de tráfico entero en redes urbanas.

Un estudio que revela los factores que influyen en el aprendizaje en contexto en Transformers.

Descubre cómo la localización de muchos cuerpos desafía los conceptos tradicionales de termalización en la física cuántica.

Un desglose de los modelos de difusión generativa y sus procesos únicos.

Los investigadores estudian matrices aleatorias diluidas y no hermitianas para revelar propiedades únicas.

Examinando cómo la luz interactúa con materiales desordenados y sus implicaciones.

Investigando las similitudes entre DNNs y vidrios estructurales.

Usando machine learning para mejorar la comprensión de los canales cuánticos en dispositivos NISQ.

Un estudio sobre las capacidades de los transformadores para modelar osciladores armónicos simples.

La investigación explora métodos de control para manejar el comportamiento caótico en sistemas cuánticos.

Investigando la dinámica de circuitos cuánticos a través de la medición y la geometría de estabilizadores.

Los investigadores simplifican las redes neuronales para descubrir información clave sobre la memoria y la toma de decisiones.

Examinando cómo la aleatoriedad afecta el caos cuántico en modelos de Ising.