Física - Sistemas desordenados y redes neuronales

Este artículo examina el papel de las simetrías en sistemas desordenados dentro de teorías cuánticas de campos.

Una mirada a la fase pseudogap y su importancia en la superconductividad a alta temperatura.

Investigando cómo los materiales granulares responden a impactos a alta velocidad y la pérdida de energía.

Un nuevo marco de aprendizaje automático mejora la identificación de ecuaciones matemáticas a partir de datos.

El aprendizaje automático mejora la clasificación y localización de nudos en la ciencia.

Explorando comportamientos de ondas y distribuciones de intensidad dentro de cavidades caóticas.

Este estudio examina cómo los fluidos binarios interactúan con la aleatoriedad y el comportamiento de fases.

Examinando las transiciones de fase inducidas por la medición en circuitos cuánticos y sus implicaciones.

La investigación sobre materiales únicos que manipulan ondas electromagnéticas abre nuevas avenidas tecnológicas.

Este estudio examina los patrones de actividad cerebral en personas con Alzheimer y en individuos sanos.

Un estudio revela estrategias efectivas para encontrar objetivos en diferentes condiciones.

El deep learning mejora las predicciones en modelos de Ising cuánticos, optimizando los cálculos de energía.

Explorando cómo los defectos topológicos en los vidrios afectan su comportamiento bajo estrés.

Examinando cómo se comportan los pares de fermiones y huecos bajo dispersión aleatoria y distancia.

Un estudio revela cómo los defectos afectan el comportamiento de los vidrios metálicos con los cambios de temperatura.

Explorando cómo los enlaces de hidrógeno afectan las características de la proteína verde fluorescente.

Este artículo habla sobre cómo las partículas en movimiento afectan la ruptura de los vidrios bajo estrés.

Un nuevo método mejora la predicción de los cambios de fase en materiales usando aprendizaje automático no supervisado.

Explorando el impacto del desorden en los aislantes de Anderson topológicos de tercer orden.

Explorando la dinámica del genotipo y fenotipo en la evolución.

La investigación muestra que los atractores crecen exponencialmente a medida que las redes de Kauffman aumentan de tamaño.

Una mirada a cómo los materiales envejecen con el tiempo después de ser alterados.

Este estudio revela los comportamientos complejos de los vidrios metálicos durante su fase de transición.

Los sistemas de IA tienen que evolucionar para lograr una inteligencia parecida a la humana a través del aprendizaje y el razonamiento.

Explorando un nuevo método para entender el comportamiento del modelo Ising.

Este artículo explora el concepto de criticidad cerebral y su importancia en las funciones cognitivas.

Los investigadores usan aprendizaje automático para analizar sistemas cuánticos complejos con datos ruidosos.

Un nuevo método revela cómo los sólidos amorfos responden al estrés y al envejecimiento.

Examinando cómo el ruido influye en las redes de mapas caóticos y crea estados quimera.

Este artículo examina cómo los campos magnéticos influyen en el comportamiento de los electrones en el grafeno multicapa romboédrico.

Examinando la relación entre los mínimos locales y los estados de energía en sistemas cuánticos.

El estudio de los aislantes de Anderson topológicos revela comportamientos de localización complejos.

Un estudio revela cómo se comportan las impurezas en una red de partículas inclinada.

Investigando los comportamientos complejos de las funciones de onda en sistemas desordenados.

Investigando los complejos comportamientos magnéticos en materiales desordenados.

Una mirada a la magnetoresistencia positiva extrema y su importancia en la ciencia de materiales.

Examinando cómo el desorden y las interacciones electrónicas influyen en la dinámica de relajación en los materiales.

Explorando cómo la matriz Hessiana impacta en los límites de decisión y la generalización de las redes neuronales.

Este artículo explora cómo el equilibrio de la actividad neuronal afecta la función cerebral.

Investigando cómo los vidrios de tierras raras cambian las propiedades de la luz a través de la medición de ruido.