Rindiendo homenaje a la influencia de Ralph Kenna en las transiciones de fase y fenómenos críticos.
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Una mirada profunda a los misterios del comportamiento del vidrio durante el enfriamiento.
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Un estudio revela la dinámica de las avalanchas térmicas en cadenas de espín y entornos desordenados.
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El estudio explora los QGS en superconductores 3D usando las propiedades eléctricas únicas de las películas de MoTiN.
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Explorando la interacción entre el desorden y las propiedades topológicas en los materiales.
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Explorando la interacción entre el envejecimiento y la conducción en sistemas complejos.
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Examinando cómo el vidrio se deforma y falla cuando está bajo estrés.
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Descubre las propiedades únicas de los imanes cuánticos amorfos y sus aplicaciones potenciales.
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Un estudio revela factores que afectan el rendimiento de GCN de una sola capa en varios modelos de datos.
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La investigación arroja luz sobre las transiciones de fase usando el modelo de Ising en cuatro dimensiones.
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Nuevo método SWAP mejora la comprensión de los vidrios de spin a través de dinámicas de relajación mejoradas.
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Un nuevo método mejora la detección de objetos usando modelos generativos y datos limitados.
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Una mirada a cómo los complejos simpliciales dirigidos revelan interacciones complejas.
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Este estudio conecta el conteo de resonancias con cantidades físicas medibles en sistemas cuánticos más pequeños.
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Aprende cómo la eliminación de ruido en matrices puede mejorar la calidad de los datos en varios campos.
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Los memristores combinan almacenamiento y procesamiento en un solo dispositivo, dando forma a la tecnología del futuro.
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Nuevas investigaciones revelan cómo el desorden afecta el comportamiento del sonido en cristales acústicos.
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Un estudio sobre cómo las fuerzas afectan el movimiento de líquidos y las transiciones del vidrio.
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La investigación arroja luz sobre cómo las fuerzas activas impactan la dinámica de cristales y vidrios.
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Explora cómo las especies interactúan y moldean sus ecosistemas.
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Estudio del modo de amplitud en sistemas desordenados cerca de las transiciones superfluidas-insuladoras.
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Un nuevo método de entrenamiento mejora la estabilidad y precisión en simulaciones de dinámica molecular.
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Una mirada a las redes de Hopfield para el reconocimiento de patrones y el almacenamiento de memoria.
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Los dispositivos memristivos están cambiando la forma en que entendemos el almacenamiento de datos y la computación.
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Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la creación de imágenes usando técnicas del dominio de la frecuencia.
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Un estudio sobre modelos no hermíticos revela nuevos conocimientos sobre los bordes de movilidad.
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La investigación revela nuevos métodos para analizar las señales del cerebro y sus implicaciones para la salud.
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La investigación resalta cómo los gráficos de desconectividad revelan las fortalezas y desafíos de las máquinas de Ising en la optimización.
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Examinando cómo el desorden estático y en evolución afecta el movimiento de las ondas en los materiales.
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Explorando cómo la dimensionalidad afecta la localización de Anderson en sistemas cuánticos.
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Una mirada a cómo el atasco afecta a los materiales en varios sistemas.
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Explora cómo el movimiento de la señal afecta el rendimiento y el entrenamiento de transformadores.
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Examinando el descenso de gradiente en la recuperación de fase y sus desafíos de optimización.
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Este estudio presenta NNBF para mejorar los cálculos del estado fundamental en química cuántica.
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OLRG ofrece un enfoque nuevo para simular mejor sistemas cuánticos complejos.
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Un análisis de MLIPs universales en la predicción de las energías superficiales de materiales.
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Explorando cómo los osciladores sincronizados reaccionan al ruido y afectan la estabilidad del sistema.
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Explorando el complejo mundo de los vidrios cuánticos y sus implicaciones.
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Examinando cómo los sistemas se ralentizan cerca de puntos críticos y transiciones de fase.
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Explorando la restauración de la simetría y el efecto Mpemba cuántico en circuitos cuánticos.
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