Física - Sistemas desordenados y redes neuronales

Explora lo básico y las aplicaciones de las redes neuronales de dos capas.

Examinando cómo el tiempo de observación afecta la toma de decisiones y el procesamiento de información.

La investigación revela comportamientos complejos de la luz en sistemas desordenados con implicaciones para la tecnología.

Este artículo habla de un método nuevo para limpiar imágenes ruidosas usando técnicas cuánticas.

Un nuevo método combina el aprendizaje automático con la mecánica clásica para analizar sistemas físicos.

Descubre cómo los PINNs integran física y datos para resolver ecuaciones.

Los investigadores usan computadoras cuánticas para entender mejor sistemas cuánticos complejos y la localización.

Los BAMs reconocen y recuerdan patrones de manera eficiente a través de conexiones neuronales.

Un estudio revela transiciones de fase y un desorden rápido en circuitos cuánticos solo de medición.

Este estudio examina el comportamiento de los materiales vítreos al enfriarse y sus interacciones entre partículas.

El estudio examina las transiciones de fase en cadenas de espín XXZ influenciadas por baños locales.

Los sistemas ópticos podrían transformar el aprendizaje profundo al procesar datos más rápido y de manera más eficiente.

Un estudio sobre el efecto Hall anómalo en materiales únicos.

Este artículo examina cómo el desorden afecta la fusión en materiales bidimensionales.

Un nuevo marco ofrece ideas sobre cómo aprenden y funcionan las redes neuronales.

Explorando los secretos detrás de la formación y el comportamiento de los materiales vítreos.

Examinando cómo los parámetros ajustables afectan la movilidad de partículas en sistemas de redes cuasiperiódicas.

Explora cómo difieren los FCNs y CNNs en el aprendizaje de características y rendimiento.

Los investigadores estudian la localización de muchos cuerpos bajo mediciones continuas e interacciones con el entorno.

Investigando cómo el desorden y el acoplamiento afectan el comportamiento de las partículas en la mecánica cuántica.

Explorando el vínculo entre el muestreo de bosones y el caos en la física cuántica.

Este artículo examina cómo el desorden afecta la resistencia de los materiales y los mecanismos de fallo.

Explorando cómo el ruido activo mejora la recuperación de memoria en modelos basados en osciladores.

Explorando cómo las mediciones afectan el comportamiento de los qubits en circuitos cuánticos.

La investigación revela propiedades de microondas únicas en espirales de Vogel usando patrones de cilindros.

Examinando la eficiencia de las redes neuronales a través de principios termodinámicos.

Este estudio examina cómo se comportan las columnas granulares cuando colapsan en pendientes.

La investigación revela comportamientos complejos de los conjuntos de espines dipolares y su importancia para la computación cuántica.

Explorando cómo la aleatoriedad afecta el movimiento en caminatas aleatorias Beta.

Combinar partículas sintéticas con computación de reserva abre nuevas posibilidades para el procesamiento de información.

Un nuevo método mejora las soluciones para sistemas de espines difíciles con desorden congelado.

Una mirada a cómo las Redes Hebbianas Multitarea abordan tareas de aprendizaje complejas.

La investigación revela comportamientos complejos de partículas en sistemas desordenados.

Una mirada a la factorización de matrices y el innovador método de decimación.

La investigación muestra que el aprendizaje automático puede clasificar densidades espectrales en sistemas cuánticos de manera efectiva.

Una visión general de las redes de Hopfield que aborda la generalización y el sobreajuste.

La investigación revela la dinámica entre la localización de muchos cuerpos y burbujas ergódicas.

Cómo la curvatura negativa influye en el movimiento de partículas en sistemas cuánticos.

Los chygraphs ayudan a analizar conexiones de red complejas de manera efectiva.

Este artículo examina cómo los átomos que faltan influyen en el magnetismo en cadenas de Ising.