Física - Sistemas desordenados y redes neuronales

Explorando cómo se mueven las partículas bajo restricciones y la influencia de la energía.

Examinando cómo las redes de creencias profundas pueden aprender de datos y crear representaciones complejas.

Explorando la conexión entre redes fractales y aislantes topológicos.

Explorando la relación entre la localización de muchos cuerpos y los estados térmicos en física.

Aprende cómo el aprendizaje multimodal mejora la efectividad del análisis de datos.

Investigadores revelan nuevos mecanismos de deslocalización de partículas usando fluctuaciones del vacío en sistemas cuánticos.

Un estudio de las redes cerebrales en humanos, moscas de la fruta y ratones revela patrones de conexión únicos.

Explorando la localización de muchos cuerpos y el comportamiento de los niveles de energía en la física cuántica.

Una mirada a los mecanismos que influyen en la resistividad de los materiales.

Explorando cómo evolucionan las matrices de pesos durante el entrenamiento de machine learning.

Explorando cómo se comportan los sistemas caóticos y su impacto en la irreversibilidad en diferentes áreas.

Explorando los comportamientos complejos de materiales con bloques de construcción desalineados.

Los científicos estudian los estados quimera para entender cómo funciona el cerebro y la comunicación entre las poblaciones de neuronas.

Una mirada más cercana a cómo el modelo de hiperesfera ayuda a entender los líquidos viscosos.

Explorando cómo los sistemas de muchas partículas resisten la termalización y mantienen sus estados localizados.

Explorando cómo las respuestas no lineales mejoran la toma de decisiones en grupos sociales.

La investigación revela ideas sobre cómo los defectos de erizo afectan el comportamiento del vidrio bajo estrés.

Nuevos hallazgos sobre oscilaciones cuánticas revelan información sobre materiales electrónicos y el comportamiento de los cuasipartículas.

Este artículo explora el caos cuántico a través de funciones de correlación y varios modelos.

CoTra ofrece ideas sobre cómo clasificar fases cuánticas y correlaciones.

El estudio explora cómo el sodio afecta la conductividad térmica en vidrios de silicato de sodio.

La investigación revela el comportamiento de las propiedades eléctricas y térmicas en materiales topológicos en 2D.

Nueva tecnología espintrónica mejora la eficiencia y precisión en el procesamiento de datos de series temporales.

Examinando cómo los transformers aprenden del contexto sin necesitar reentrenamiento.

Nuevas investigaciones muestran que los nanogiros de carbono pueden mejorar mucho la conductividad eléctrica bajo la influencia magnética.

Este artículo examina el módulo de corte y la relajación de volumen en vidrios metálicos de alta entropía.

La investigación revela factores clave que influyen en la coercitividad de imanes SmCo-1:7.

DULQA mejora la resolución de problemas aprendiendo de la experiencia y adaptándose a los desafíos.

Este artículo habla sobre cómo el desorden influye en el comportamiento de los aislantes de Chern-Hopf.

Una mirada a cómo la decoherencia afecta a los sistemas cuánticos y sus simetrías.

Una inmersión profunda en las complejidades del perceptrón simétrico binario.

Las máquinas Ising caóticas combinan métodos de computación únicos para resolver problemas complejos.

Explorando el sorprendente comportamiento de orden en sistemas físicos, especialmente en la sal de Rochelle.

Explorando cómo la computación neuromórfica imita las funciones del cerebro humano.

La investigación que usa Quantum ESPRESSO revela el comportamiento de los materiales a nivel molecular.

Explora el potencial de las Redes Neuronales Físicas para transformar la eficiencia computacional.

La investigación revela nuevos comportamientos de materiales a través de interacciones de luz en cavidades.

Explorando la relación entre redes neuronales y modelos de espín durante el entrenamiento.

La investigación revela una restauración de simetría única en sistemas localizados de muchos cuerpos a través del efecto Mpemba.

La investigación sobre átomos de Rydberg revela ideas sobre sistemas cuánticos y la dinámica del desorden.