Biología Cuantitativa - Poblaciones y evolución

Examinando cómo las zonas de anomalía afectan los árboles genealógicos y las relaciones entre especies.

Los investigadores mejoran los modelos para predecir la propagación del COVID-19 usando datos enfocados en la edad.

Un análisis de la evolución de la confianza en poblaciones estructuradas y bien mezcladas.

Este artículo examina cómo las mutaciones afectan el crecimiento y el comportamiento de los tumores.

Examinando los impactos de la vacunación imperfecta en la salud y la sociedad.

La investigación arroja luz sobre la transmisión de la PPA entre las poblaciones de jabalíes.

Este artículo examina cómo los medios y la aleatoriedad afectan la dinámica de las enfermedades.

Investigando cómo las interacciones químicas y el miedo afectan a las poblaciones de fitoplancton.

Los métodos basados en datos ayudan a predecir las tendencias de COVID-19 para tomar mejores decisiones de salud pública.

Examinando cómo evoluciona la confianza a través de experiencias e interacciones individuales.

Nuevos métodos mejoran el estudio de las relaciones evolutivas usando datos genéticos.

Un enfoque basado en datos identifica estrategias ocultas para manejar la evolución de enfermedades.

Entender el impacto de la co-infección por VIH y Zika en la salud global.

Un modelo revela cómo las poblaciones de células cancerosas evolucionan a través de mutaciones.

Explorando cómo las conexiones sociales pueden reducir la polarización y mejorar la cooperación.

Este artículo examina cómo la dinámica de grupo afecta la propagación de enfermedades y comportamientos.

Explorando cómo las chicas eligen parejas y su impacto en la evolución.

Una visión general de la dinámica de transmisión de la malaria y enfoques de modelado.

COVID-19 resalta la importancia de compartir vacunas de manera justa en todo el mundo.

Infórmate sobre los riesgos de infecciones por aire y los factores que influyen en su transmisión.

Examinando cómo las interacciones entre especies influyen en la estabilidad de las comunidades ecológicas.

Una mirada más cercana a cómo la edad biológica impacta la salud y la longevidad.

Los científicos usan aprendizaje profundo para evaluar las especies de plantas en riesgo por el cambio climático.

Una mirada a las complejidades de las redes de especies y la transferencia de genes.

La investigación sobre la gestión de datos de especies revela nuevos métodos para hacer predicciones precisas.

Un nuevo modelo usa IA para predecir mejor las variantes de COVID-19 y su propagación.

Examinando cómo la vinculación genética influye en el éxito de la cría y la mejora de rasgos.

Analizar las redes alimenticias revela cómo la anidación apoya la salud y estabilidad del ecosistema.

Examinando el impacto del tamaño y la estructura del hogar en la transmisión de enfermedades infecciosas.

Este estudio combina datos genéticos y geográficos para definir mejor los límites de las especies.

Una mirada a cómo los microorganismos compiten y sobreviven en entornos controlados.

Un enfoque novedoso que combina modelos tradicionales con aprendizaje automático mejora las predicciones de infecciones.

Los investigadores analizan cómo se transmiten las enfermedades en las comunidades usando técnicas de modelado avanzadas.

Este artículo examina cómo el tipo de dato afecta la identificabilidad de parámetros en el modelo SEIR.

Un nuevo marco mejora la comprensión de la dinámica y estrategias en juegos multijugador.

Explorando cómo la interacción moldea la cooperación en las comunidades y sus desafíos.

Examinando cómo las estructuras de población influyen en la propagación de mutaciones en los procesos evolutivos.

Examinando cómo las prácticas de pesca selectiva amenazan la supervivencia de los peces y el equilibrio del ecosistema.

El estudio explora las estrategias de vacunación óptimas para poblaciones urbanas durante brotes.

Una mirada a cómo los modelos de difusión ayudan a entender los cambios de especies a lo largo del tiempo.