Biología Cuantitativa - Poblaciones y evolución

Una mirada a cómo se propagan las enfermedades infecciosas y la importancia de la metodología de investigación.

CS-TRD facilita la detección de anillos de árboles en imágenes de secciones transversales completas.

Este estudio examina cómo se comportan los virus oncolíticos en diferentes entornos tumorales.

Examinando cómo los patrones espaciales afectan el crecimiento y la supervivencia de la población.

La investigación muestra cómo los Autómatas Celulares Neurales pueden replicar y mutar patrones con el tiempo.

Un modelo muestra cómo se propagan las bacterias resistentes a los antibióticos en los hospitales.

Analizando cómo los grupos pequeños se protegen contra la competencia.

Este artículo examina los patrones de cambios en la frecuencia de genes a lo largo del tiempo.

Este estudio propone una nueva forma de modelar la transmisión de COVID-19 considerando varios factores.

Una mirada a las interacciones complejas entre depredadores, presas y el cleptoparasitismo.

La investigación revela la complejidad de las interacciones en las comunidades microbianas.

Explorando cómo la energía y la materia interactúan en ecosistemas cerrados para sobrevivir.

Explorando cómo las mutaciones dañinas afectan la reproducción asexual y la salud de la población.

El oxígeno influye en el comportamiento y crecimiento de las células cancerosas dentro de los tumores.

Explorando la dinámica del genotipo y fenotipo en la evolución.

Los brotes de ébola pueden volver a surgir porque los sobrevivientes hombres están transmitiendo el virus.

Explorando modelos que muestran la dinámica de la variación genética a lo largo del tiempo.

Te presento GradME: un enfoque innovador para la reconstrucción de árboles en filogenética.

Este artículo examina cómo el movimiento de los animales afecta el hábitat y la supervivencia de las poblaciones.

Explora las complejidades de las relaciones evolutivas a través de redes filogenéticas.

Este estudio examina cómo los mutantes prosperan según sus conexiones en las redes.

Los niveles de oxígeno en los tumores influyen mucho en la efectividad de la radioterapia.

Este estudio revela comportamientos complejos de difusión a medida que los espacios se expanden.

La investigación revela relaciones complejas en la evolución del lenguaje a través de modelos y métodos actualizados.

Un nuevo método mejora el análisis de árboles genealógicos a través de la geometría tropical.

Este artículo examina cómo las poblaciones de depredadores y presas interactúan a lo largo del tiempo.

Un nuevo modelo revela estrategias efectivas para controlar brotes de enfermedades en los campus.

Aprende a corregir sesgos en Pool-seq para obtener información genética precisa.

La investigación muestra cómo la estructura de la red influye en la dinámica depredador-presa y en la formación de patrones.

Aprende cómo los procesos de nacimiento-muerte afectan el crecimiento celular y la extinción.

Un enfoque nuevo para predecir la dinámica del COVID-19 usando técnicas de modelado avanzadas.

Este estudio investiga las distancias genéticas y su impacto en la estructura de las poblaciones a lo largo del tiempo.

Un nuevo modelo analiza la propagación de enfermedades y las medidas de control en poblaciones de mosquitos.

Una mirada a cómo manejar las poblaciones de microorganismos en entornos controlados.

Los investigadores desarrollan un modelo para entender las interacciones entre especies y los impactos de la extinción.

Analizando cómo dos poblaciones de células interactúan y afectan la supervivencia de la otra.

Este artículo explora los efectos del ruido temprano en la dinámica de poblaciones utilizando un nuevo método numérico.

Este método integra datos evolutivos para identificar bioregiones únicas de manera efectiva.

Entender cómo los factores socioeconómicos afectan los patrones de transmisión de enfermedades.

Un enfoque novedoso ayuda a llenar los huecos en los árboles genealógicos debido a genes faltantes.