Transformando datos en bordado con texturas
Un método creativo para visualizar datos personales a través de diseños bordados en blanco y negro.
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Tabla de contenidos
La bordado de Datos es una forma creativa de convertir información en DiseñosBordados reales. Usando Texturas en blanco y negro, este método busca mostrar datos de manera física, permitiendo que la gente se conecte con su información personal en su vida diaria. Con patrones en blanco y negro, el bordado a máquina se vuelve más fácil y rápido. Este proceso puede hacer que los datos personales sean más visibles e incluso puede iniciar conversaciones con los visitantes cuando se exhiben en casa.
El Potencial de las Texturas en Blanco y Negro
Antes de que la impresión a color se volviera común, se usaban mucho patrones en blanco y negro para presentar datos. Estos diseños sencillos son más fáciles de convertir en archivos de bordado en comparación con imágenes coloridas. Reducen la necesidad de cambiar hilos con frecuencia durante el bordado, lo que ahorra tiempo y esfuerzo.
Nuestro trabajo exploró el uso de texturas en blanco y negro para el bordado de datos. Nos enfocamos en tres contribuciones principales: crear un flujo de trabajo claro para desarrollar el bordado de datos a partir de gráficos en blanco y negro, evaluar qué texturas funcionan mejor para el bordado y demostrar cómo esta técnica puede visualizar datos personales a través de un proyecto de ejemplo.
Trabajo Anterior en Bordado y Visualización de Datos
Muchos artistas e investigadores han usado el bordado como un medio para presentar datos visuales. Por ejemplo, algunos han cosido a mano gráficos para ilustrar estadísticas o datos personales de una manera única. Aunque estos esfuerzos suelen involucrar técnicas manuales, optamos por un enfoque más automatizado usando máquinas.
Los avances recientes en la tecnología de bordado a máquina han facilitado a los investigadores crear diseños bordados. Algunos estudios han mostrado cómo estas máquinas pueden usarse para representar datos personales, como historiales de mensajes de texto, a través del bordado. Nuestro enfoque fue en diseños específicos usando texturas para mejorar este proceso.
El Proceso de Bordado
Crear una representación bordada implica dos pasos clave: preparar un archivo de bordado y el bordado real. Usamos una máquina para esta tarea, lo que influyó en las decisiones generales que tomamos durante el proceso.
Preparando el Archivo de Bordado
Para el primer paso, utilizamos un software específico para convertir una imagen elegida en un archivo de bordado. Esto implica abrir una imagen, procesarla y guardarla en un formato que la máquina de bordado pueda leer. Existen varios métodos para convertir imágenes en archivos de bordado, y descubrimos que separar áreas y contornos ayudaba a lograr mejores resultados.
Después de convertir la imagen, hicimos algunos ajustes para asegurarnos de que el bordado saliera como se planeó. Esto significó editar el archivo para cambiar algunos tipos de puntadas y agregar elementos de texto manualmente. Una vez terminado, transferimos el archivo a la máquina de bordado y lo configuramos para la costura real.
Comenzando el Bordado
Antes de empezar, también preparamos la tela y los materiales. Nuestros tests mostraron que el lienzo funcionaba mejor para nuestros diseños texturados. Estabilizamos la tela para obtener mejores resultados y configuramos la máquina con la aguja y el hilo correctos. Después de que todo estuvo en su lugar, comenzamos el proceso de bordado.
Problemas Comunes en el Bordado
Incluso con una configuración adecuada, pueden ocurrir problemas durante el bordado. Un problema frecuente es la rotura del hilo, lo que requiere volver a enhebrar la máquina y ajustar la velocidad si los problemas persisten. Otro problema común es que el hilo de la bobina se atasque, lo que puede llevar a resultados desordenados. Es esencial monitorear regularmente la máquina para detectar errores a tiempo.
¿Qué Texturas Funcionan Mejor?
El éxito del bordado de datos depende en gran medida de varios factores, incluida la textura del diseño. Descubrimos que diferentes texturas afectan qué tan bien la máquina puede coserlas.
Diseños Continuos vs. Dispersos
Las máquinas de bordado tienden a funcionar mejor con áreas continuas o líneas. Los diseños detallados con muchas partes pequeñas pueden causar complicaciones y resultados poco claros. Los diseños más simples suelen traducirse más exactamente en piezas bordadas, lo que los convierte en una mejor opción para este proceso.
La Complejidad Importa
Los detalles en un diseño pueden afectar qué tan bien se puede bordar. Por ejemplo, los patrones intrincados con elementos pequeños pueden perder claridad, así que optar por diseños más simples generalmente produce mejores resultados. El texto también puede ser un problema, especialmente las letras pequeñas, lo que puede crear desafíos adicionales durante el proceso de costura.
Un Ejemplo de Encuesta Familiar
Para probar nuestro método de bordado de datos, decidimos visualizar las preferencias de una familia respecto a diferentes verduras. Los miembros de la familia calificaron siete verduras en una escala del 1 al 5. Recopilamos los datos, calculamos puntajes promedio para cada verdura y luego elegimos un diseño de fuentes expertas para crear un gráfico que combinara funcionalidad y atractivo estético.
Bordando los Datos de la Familia
Convertimos el gráfico que muestra las preferencias de verduras en un archivo de bordado y completamos el proceso de costura en unas dos horas. La pieza terminada fue cosida en una bolsa de lienzo, convirtiéndola en un artículo útil y visualmente atractivo para el uso diario.
Discusión y Direcciones Futuras
El uso de texturas en blanco y negro en el bordado de datos presenta muchas posibilidades para transmitir información personal. Nuestro estudio es solo un punto de partida y muestra el potencial de esta técnica. Trabajos futuros podrían centrarse más en la eficiencia y qué tan bien funcionan visualmente estos diseños.
Más allá del bordado, se pueden crear texturas en blanco y negro similares utilizando varios otros métodos como impresión 3D o corte láser. De hecho, probamos la impresión 3D de gráficos texturados, y el proceso fue sencillo y sin errores, mostrando otra forma de presentar datos físicamente.
Dada la naturaleza táctil de estas texturas, hay una oportunidad interesante para investigar más a fondo su efectividad para personas con discapacidades visuales. Estas representaciones físicas podrían servir como recursos útiles para entender datos de una manera diferente.
Agradecimientos
Agradecemos el apoyo de expertos en visualización y de instalaciones locales por proporcionar herramientas y orientación durante nuestro proyecto. Sus aportes contribuyeron significativamente a nuestro trabajo y a la comprensión general del bordado de datos.
Conclusión
El bordado de datos con texturas en blanco y negro representa una forma atractiva de visualizar datos personales a través de artículos cotidianos. Al experimentar con esta técnica, abrimos la puerta a nuevos métodos de representación e interacción con los datos en nuestra vida diaria.
Título: Data Embroidery with Black-and-White Textures
Resumen: We investigated data embroidery with black-and-white textures, identifying challenges in the use of textures for machine embroidery based on our own experience. Data embroidery, as a method of physically representing data, offers a unique way to integrate personal data into one's everyday fabric-based objects. Owing to their monochromatic characteristics, black-and-white textures promise to be easy to employ in machine embroidery. We experimented with different textured visualizations designed by experts and, in this paper, we detail our workflow and evaluate the performance and suitability of different textures. We then conducted a survey on vegetable preferences within a family and created a canvas bag as a case study, featuring the embroidered family data to show how embroidered data can be used in practice.
Autores: Tingying He, Petra Isenberg, Tobias Isenberg
Última actualización: 2023-09-06 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2309.02864
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.02864
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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