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分散・並列・クラスターコンピューティングLibPreemptible: クラウドスケジューリングへの新しいアプローチ

LibPreemptibleはクラウドアプリケーションのスケジューリングを改善して、遅延を減らしパフォーマンスを向上させるよ。

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暗号とセキュリティセキュリティのためのソフトウェアのコンパートメンタリゼーションを理解する

コンパートメンタリゼーションがアクセスと相互作用を制限することでソフトウェアのセキュリティをどう向上させるかを学ぼう。

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングスパイキングニューラルネットワークの進歩

新しい方法がスパイキングニューラルネットワークの精度と効率を向上させる。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ新しい方法でバーチャルネットワークリクエストを改善する

サービスプロバイダーのリソース管理を向上させる新しいアプローチのバーチャルネットワークリクエスト。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャモバイルネットワークの進化: ネットワークスライシングの未来

次世代のネットワークは、さまざまなアプリケーションに合わせたカスタマイズ可能なソリューションに焦点を当ててるよ。

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ヒューマンコンピュータインタラクションドライバーのための音と振動アラートに関する新しい洞察

研究は、ドライバーが安全システムを強化するためのアラートをどのように認識するかを明らかにしています。

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機械学習効率的な連合学習のためのトランスフォーマーの活用

連邦設定におけるマルチタスク学習とコミュニケーション効率のための事前学習済みトランスフォーマーの検討。

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングイジケビッチモデルを使ったニューロモルフィックコンピューティングの進展

研究者たちは、神経形態チップを使って神経ネットワークを強化し、より良い意思決定を目指している。

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