新しい研究が、空間的にエンタングルされた光子がどのように干渉に抵抗できるかを示しているよ。
Kiran Bajar, Rounak Chatterjee, Vikas S. Bhat
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新しい研究が、空間的にエンタングルされた光子がどのように干渉に抵抗できるかを示しているよ。
Kiran Bajar, Rounak Chatterjee, Vikas S. Bhat
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ボース=アインシュタイン凝縮体の研究がワームホール理論との関連を明らかにしている。
Isaque P. de Freitas, Nami F. Svaiter, Gustavo O. Heymans
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非エルミート系における波のワイルドな挙動を探ろう。
Liang-Hong Mo, Zhenyu Xiao, Roderich Moessner
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新しい方法で、AIと物理学を組み合わせて、より良い量子モデルを作るんだって。
João Augusto Sobral, Michael Perle, Mathias S. Scheurer
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新しい電場の研究が量子材料で予想外の挙動を明らかにした。
Aditi Chakrabarty, Sanjoy Datta
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粒子間の相互作用を通じて、準結晶や非エルミート系のユニークな挙動を発見する。
Yalun Zhang, Longwen Zhou
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研究は核エネルギー用途のフルオライト材料の理解を深める。
Keita Kobayashi, Hiroki Nakamura, Masahiko Okumura
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量子スピンガラス秩序と誤り訂正コードについての明確な見通し。
Benedikt Placke, Tibor Rakovszky, Nikolas P. Breuckmann
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私たちの脳が匂いをどのように表現するかが時間とともに変わることを発見しよう。
Guillermo B. Morales, Miguel A. Muñoz, Yuhai Tu
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対称性が量子システムをどのように形作り、驚くべき影響を与えるかを発見しよう。
Takahiro Orito, Yoshihito Kuno, Ikuo Ichinose
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ネットワークのリノーマライゼーションが複雑なシステムを簡単に分析する手助けをする方法を学ぼう。
Andrea Gabrielli, Diego Garlaschelli, Subodh P. Patil
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量子物理における多体システムの複雑な挙動を探求しよう。
Andrea Legramandi, Soumik Bandyopadhyay, Philipp Hauke
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AI拡散モデルが格子場理論をどう変えているか探ってみよう。
Gert Aarts, Lingxiao Wang, Kai Zhou
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再入局ローカリゼーションと長距離ホッピングが材料中の電子の挙動にどう影響するかを発見しよう。
Pei-Jie Chang, Qi-Bo Zeng, Jinghui Pi
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ゲームや現実のやり取りで、公平さが選択にどう影響するかを調べる。
Guozhong Zheng, Jiqiang Zhang, Xin Ou
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研究者たちが水素生産のための期待できる低コストの触媒を見つけたよ。
Kajjana Boonpalit, Nongnuch Artrith
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超伝導体の位相結晶のユニークな振る舞いや特性を発見しよう。
Kevin Marc Seja, Niclas Wall-Wennerdal, Tomas Löfwander
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ハイパーグラフの魅力的な世界と、複雑な問題解決における役割を発見しよう。
Aude Maier, Freya Behrens, Lenka Zdeborová
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機械学習が古典力学の隠れた対称性をどう明らかにするかを発見しよう。
Wanda Hou, Molan Li, Yi-Zhuang You
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羽田野・ネルソンリングの持続電流の謎を解き明かす。
Sudin Ganguly, S. K. Maiti
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シナプス可塑性を通じて、俺たちの脳がどんなふうに適応して変わるか学ぼう。
Wenkang Du, Haiping Huang
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プレイヤーが協調ゲームでどう選択するか、そしてその影響を探ってみて。
Desmond Chan, Bart De Keijzer, Tobias Galla
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ニューラルネットワークがどうやって学習して相互作用するのか、複雑さに飛び込もう。
P. Baglioni, L. Giambagli, A. Vezzani
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量子誤り訂正がどのように安定して効率的な量子計算を確保するかを学ぼう。
Luis Colmenarez, Seyong Kim, Markus Müller
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興奮性システムの魅力的なダイナミクスとその挙動を発見しよう。
Chunming Zheng
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生成モデルがデータをどんな新しいクリエーションに変えるかを発見しよう。
Yang He, Vassiliy Lubchenko
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ジョン・ホップフィールドの研究がAIや生命についての理解をどう変えてるか探ってみよう。
William Bialek
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活性ガラス形成液体は、動きと複雑さの秘密を明らかにする。
Subhodeep Dey, Smarajit Karmakar
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量子カオスの魅力的な世界とその神秘的な振る舞いを探ってみよう。
Andrea Legramandi, Neil Talwar
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メタ安定状態が化学反応や現実のプロセスにどう影響するか探ってみて。
Vishwajeet Kumar, Arnab Pal, Ohad Shpielberg
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Thue-Morse 系列が異なる力の下での粒子の挙動についての洞察をどう明らかにするかを探ろう。
Vatsana Tiwari, Devendra Singh Bhakuni, Auditya Sharma
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ReLUネットワークがどうやって学習するのか、そしてなぜ単射が大事なのかを発見しよう。
Mihailo Stojnic
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AIが巧妙なアルゴリズムを使ってユニークな画像を生成する方法を発見しよう。
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SGDとRMTが機械学習モデルの学習にどう影響するかを発見しよう。
Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini
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フライカメラがハエの視覚を真似て動体検知を研究する方法を発見しよう。
Charles J. Edelson, Paul Smith, Sima Setayeshgar
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QAOAは、難しい組合せ最適化問題に対して効率的な解決策を提供するよ。
Francesco Aldo Venturelli, Sreetama Das, Filippo Caruso
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