タイムクリスタルは、物理学や量子システムにおける安定性の見方に挑戦してるんだ。
― 1 分で読む
最新の記事
最新の記事
カオスなキャビティ内の波の挙動と強度分布を探る。
― 0 分で読む
この研究は、バイナリ流体がランダム性や相挙動とどのように相互作用するかを調べてるよ。
― 1 分で読む
量子回路における測定誘発の位相転移を調べて、その影響を考える。
― 1 分で読む
電磁波を操るユニークな素材の研究が新しい技術の道を切り開いてるよ。
― 1 分で読む
この研究は、アルツハイマーの人と健康な人の脳の活動パターンを調べてるよ。
― 1 分で読む
研究が、さまざまな条件でターゲットを見つけるための効果的な戦略を明らかにした。
― 1 分で読む
深層学習が量子イジングモデルの予測を向上させ、エネルギー計算が改善される。
― 1 分で読む
ガラスのトポロジカル欠陥がストレス下での挙動にどう影響するかを探る。
― 0 分で読む
フェルミオン-ホールペアがランダムな散乱や距離の下でどう振る舞うかを調べる。
― 1 分で読む
研究によると、欠陥が金属ガラスの温度変化に対する挙動をどう影響するかがわかったよ。
― 1 分で読む
水素結合がグリーン蛍光タンパク質の特性にどう影響するかを探る。
― 1 分で読む
この記事では、動いている粒子がストレス下でのガラスの破壊にどう影響するかについて話してるよ。
― 0 分で読む
新しい方法で、教師なし機械学習を使って材料の相変化の予測が改善されたよ。
― 1 分で読む
不秩序が三次元トポロジカルアンダーソン絶縁体に与える影響を探る。
― 1 分で読む
進化における遺伝子型と表現型のダイナミクスを探る。
― 1 分で読む
研究によると、カウフマンネットワークのサイズが大きくなるにつれて、アトラクターは指数関数的に増加するんだって。
― 0 分で読む
材料が乱された後、時間が経つにつれてどう年を取るかを見てみる。
― 1 分で読む
この研究は、金属ガラスが遷移相の間に見せる複雑な挙動を明らかにしてるよ。
― 1 分で読む
AIシステムは、人間みたいな知能を達成するために、学習と推論を通じて進化しなきゃいけない。
― 1 分で読む
イジングモデルの挙動を理解する新しい方法を探ってる。
― 1 分で読む
この記事では、脳の臨界性の概念とそれが認知機能における重要性について探っているよ。
― 1 分で読む
研究者たちは、ノイズのあるデータを使って複雑な量子システムを分析するために機械学習を使ってるよ。
― 1 分で読む
新しい方法で、無定形固体がストレスや老化にどう反応するかが明らかになった。
― 0 分で読む
ノイズがカオス的マップネットワークにどんな影響を与えて、キメラ状態を作り出すかを調べてる。
― 0 分で読む
この記事は、菱面体の多層グラフェンにおける磁場が電子の挙動にどのように影響するかを調べているよ。
― 1 分で読む
量子系における局所最小値とエネルギー状態の関係を考察中。
― 1 分で読む
位相アンダーソン絶縁体の研究は、複雑な局所化挙動を明らかにする。
― 1 分で読む
研究によると、不純物が傾いた粒子の格子の中でどのように振る舞うかがわかったよ。
― 1 分で読む
乱雑なシステムにおける波動関数の複雑な挙動を調査中。
― 1 分で読む
乱れた材料における複雑な磁気挙動を調査中。
― 0 分で読む
極端な正磁気抵抗の見方と、それが材料科学において持つ重要性。
― 1 分で読む
材料における乱れと電子相互作用が緩和ダイナミクスにどう影響するかを調べてる。
― 1 分で読む
ヘッセ行列がニューラルネットワークの決定境界や一般化にどう影響するかを探る。
― 1 分で読む
この記事では、神経の活動バランスが脳の機能にどう影響するかを探っているよ。
― 0 分で読む
希土類ガラスがノイズ測定を通じて光の性質をどう変えるか調査中。
― 1 分で読む
研究が秩序ある材料における粒子の振る舞いに関する新しい洞察を明らかにした。
― 1 分で読む
金属における量子振動が電気的特性に与える影響を探る。
― 1 分で読む
量子システムがどのように混ざり合って時間とともに進化するかの研究。
― 1 分で読む
繰り返しの測定が無秩序な材料の粒子の動きを形作る。
― 0 分で読む
複雑な物理システムや相転移を研究するために機械学習技術を使う。
― 1 分で読む