この研究は、粒子が表面でどう反応するかと、それに関わる要因に焦点を当ててるよ。
Denis S. Grebenkov
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AIシステムのデータ透明性の実践における現在のギャップを探る。
Sophia Worth, Ben Snaith, Arunav Das
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ff-EBMsはエネルギー消費を減らすことで、AIトレーニングに持続可能なアプローチを提供するよ。
Timothy Nest, Maxence Ernoult
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新しい方法が、機械学習モデルのバイアスを減らしてもっと公平にすることを目指してるよ。
Nayeong Kim, Juwon Kang, Sungsoo Ahn
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新しい方法が専門家のランキングとより賢いフィードバックを通じてAIの学習を向上させる。
Qi Ju, Falin Hei, Zhemei Fang
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軽量暗号とMDS行列が安全な通信においてどれだけ重要かを探る。
Yu Tian, Xiutao Feng, Guangrong Li
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生の文書から効率的に知識グラフを作る方法。
Yassir Lairgi, Ludovic Moncla, Rémy Cazabet
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新しい方法が、機械がチャートを分析してより良い洞察を得るのを改善する。
Zhengzhuo Xu, Bowen Qu, Yiyan Qi
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新しい方法で、高速な予測が可能なガウス過程モデルが強化された。リアルタイムデータを使ってるよ。
Clara Menzen, Manon Kok, Kim Batselier
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アスカラ－オオサワモデルを通してギブス変分原理を見てみよう。
Benedikt Jahnel, Jonas Köppl, Yannic Steenbeck
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量子機械学習は、さまざまな分野でのセキュリティ向上のための異常検出を強化する。
Sounak Bhowmik, Himanshu Thapliyal
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新しい方法が、限られたノイズの多い測定値を使って流体の流れのモデリングを改善する。
Yaxin Mo, Luca Magri
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拡散モデルを使うと、騒がしい環境でもデータの予測が良くなるよ。
Yilin Zhuang, Sibo Cheng, Karthik Duraisamy
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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機械学習を使うことで、地球のマントルのシミュレーションがより効率的に定常状態に到達できるようになる。
Siddhant Agarwal, Nicola Tosi, Christian Hüttig
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物理に基づいたニューラルネットワークは、複雑な流体の流れを分析するための新しい方法を提供する。
Alexander New, Marisel Villafañe-Delgado, Charles Shugert
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CDSSLはデータ駆動型技術を使って材料特性の予測を改善するよ。
Alexander New, Nam Q. Le, Michael J. Pekala
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新しいアプローチで、変数に関連する外れ値をうまく処理して回帰推定が改善されたよ。
Zhan Gao, Hyungsik Roger Moon
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この論文では、治療の非遵守にもかかわらず因果効果を特定する方法を提案してるよ。
Yi Cui, Désiré Kédagni, Huan Wu
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収入保護と収入分配の公平性のバランスを考える。
Marc Fleurbaey, Eduardo Zambrano
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国際宇宙機関が火星ミッションのために団結したよ。
Holly M. Dinkel, Jason K. Cornelius
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完全なデータがなくてもネットワーク接続を理解する新しいアプローチ。
L. Sanna Stephan
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この記事では、意思決定における複数の割引率を管理する方法を考察する。
Bach Dong-Xuan, Philippe Bich
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この記事では、回帰不連続デザインの問題とそれに対処する方法について話すよ。
Dor Leventer, Daniel Nevo
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介入が異なるグループに与える影響を非連続的な結果で調べる。
Nelly K. Djuazon, Emmanuel Selorm Tsyawo
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ヤング積分がカントール集合のような自己相似集合における役割を見てみよう。
Takashi Maruyama, Tatsuki Seto
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非局所微分演算子とその広範な影響についての考察。
Mikil Foss, Michael Pieper
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複雑な数学モデルを通じてインターフェースの動作を調べる。
Martin Grothaus, Simon Wittmann
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モジュラー形式が他の数学の分野とどんな関係があるかを探ってみて。
Mohamed Moakher
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テンソルノルムが制御と推定手法の精度をどう向上させるかを探ってみて。
Jackson Kulik, Cedric Orton-Urbina, Maximilian Ruth
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フーリエ解析とそのさまざまな分野での重要性についての考察。
Mihail N. Kolountzakis
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グラフが重要な性質を持つ複雑なトポロジー空間をどう作るか学ぼう。
Adam Bartoš, Tristan Bice, Alessandro Vignati
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バイスタブル折り紙構造がエンジニアリングデザインや応用をどう変えているかを発見しよう。
Luca Boisneault, Charles Audet, David Melancon
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研究がスマートウォッチの心拍リズム異常検出の可能性を強調してるよ。
Dong Han, Jihye Moon, Luís Roberto Mercado Díaz
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DENSEを紹介するよ。これはダイナミック埋め込みを使ってターゲットスピーチの抽出を強化する方法なんだ。
Yiwen Wang, Zeyu Yuan, Xihong Wu
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APEXフレームワークは、性格特性を統合することで感情認識を向上させる。
Ruijie Fang, Ruoyu Zhang, Elahe Hosseini
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新しいシステムで、EDAを使ったストレス測定の精度と効率がアップするよ。
Ruoyu Zhang, Ruijie Fang, Elahe Hosseini
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分散型手法を使った効率的なダウンリンクビームフォーミングの新しいアプローチ。
Mehdi Zafari, Divyanshu Pandey, Rahman Doost-Mohammady
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新しい方法がメロディーと音質を保ちながら音声変換を改善するんだ。
Michele Mancusi, Yurii Halychanskyi, Kin Wai Cheuk
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薄いアルミ板の損傷を特定するためにニューラルネットワークを使って、安全な構造を目指す。
James Amarel, Christopher Rudolf, Athanasios Iliopoulos
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この方法は、音声出力で珍しい名前の認識精度を向上させるよ。
Ernest Pusateri, Anmol Walia, Anirudh Kashi
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新しいモデルが薬が血液脳関門を通過する予測を改善する。
Shivesh Prakash
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新しい方法が研究者が遺伝子データを効率的に分析するのを改善してるよ。
Camille Marchet
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k-merが遺伝情報の理解や生物研究の進展にどう役立つかを発見しよう。
Camille Marchet
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研究で、加齢黄斑変性の重症度に関連する主要な遺伝子が明らかになった。
Kuan Yan, Yue Zeng, Dai Shi
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AbGPTは高度な機械学習技術を使って効果的な抗体配列を作成するのを手助けするんだ。
Desmond Kuan, Amir Barati Farimani
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新しいツールが形状分析を強化して、進化の洞察を深める。
Felix Risbro Hjerrild, Shan Shan, Doug M Boyer
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研究者たちは、アルバータ州での山松カンバ虫の動きを分析して、その広がりを理解しようとしている。
Evan C. Johnson, Micah Brush, Mark A. Lewis
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研究が種間競争における初期条件の重要性を明らかにした。
Evan C. Johnson, Tad Dallas, Alan Hastings
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労働者と企業が求人市場でどのように出会うかの概要。
Esben Scrivers Andersen
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この記事では、金融オプションの最適停止問題を解決するための深層学習手法について話してるよ。
Jiefei Yang, Guanglian Li
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研究によると、連続コンテスト中の投資決定に予想外の傾向があることがわかった。
Arthur B. Nelson, Dmitry Ryvkin
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AI関連のリスクから社会を守るための政府プログラムを探ってる。
Cristian Trout
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LLMとマルチエージェントシステムを組み合わせた新しい方法が株式投資戦略を改善する。
Zhizhuo Kou, Holam Yu, Jingshu Peng
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金融市場の価格変動を理解するための新しいアプローチ。
Daniele Angelini, Matthieu Garcin
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請求処理の課題と戦略を見てみよう。
Filip Lindskog, Mario V. Wüthrich
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天気データが農業や経済研究にどう影響するか探ってるんだ。
Anna Josephson, Jeffrey D. Michler, Talip Kilic
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この記事は、エンゲージメントサーフェスがオンラインショッピング行動に与える影響を探るものです。
Abhimanyu Mukerji, Sushant More, Ashwin Viswanathan Kannan
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新しい方法が確率分布の間の関係を推定するのを簡単にしてるよ。
Aram-Alexandre Pooladian, Jonathan Niles-Weed
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研究者たちは、プライバシーを向上させるために共有データから個人を特定するリスクを評価してる。
Marco Battiston, Lorenzo Rimella
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クルトシスがいろんな分野でデータの挙動にどう影響するかを学ぼう。
Bowen Zhou, Peirong Xu, Cheng Wang
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新しいアプローチで、センサーデータの時間遅延を管理して予測を改善してるよ。
Jiajie Wang, Zhiyuan Jerry Lin, Wen Chen
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様々な分野でグラフデータの価値を評価する新しい方法。
Ali Falahati, Mohammad Mohammadi Amiri
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新しいツールがヘルスケアにおける機能的ランダムフォレストの予測理解を向上させる。
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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文脈学習が言語モデルのパフォーマンスに与える影響を探る。
Juno Kim, Tai Nakamaki, Taiji Suzuki
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看護師の人材についての概要、その成長と続いている課題。
Guozhou Zhang, L. Yin, L. Qiu
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研究がインスリンの使用がPNET患者の生存にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Kamran Idrees, M. B. Mirza, J. Baechle
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チフスのこと、影響や予防法について学ぼう。
Portia Boakye Okyere, S. Twumasi-Ankrah, S. Newton
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研究者たちが、薬が健康に与える影響を調べる新しい方法を開発した。
Anna Laksafoss, J. Wohlfahrt, A. Hviid
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NTDケアの進路を見てみると、課題や地域の関与が浮き彫りになってるね。
Goylette F Chami, S. R. Frischer, E. S. Ockenden
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研究が、言語モデルがEHRログを使って患者の退院を予測する方法を探ってるよ。
You Chen, X. Zhang, C. Yan
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研究が遺伝子データを使って2型糖尿病のリスク予測モデルを改善した。
Stephen V Faraone, E. J. Barnett, Y. Zhang-James
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コロンビアにおける慢性疾患の増加と、その医療への影響を調べる。
Alexandra Porras-Ramírez, A. Porras-Ramirez, A. Rico-Mendoza
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EvoDiffは健康や環境の解決策のために新しいタンパク質を作るのを手助けするよ。
Sarah Alamdari, Nitya Thakkar, Rianne van den Berg
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研究が明らかにしたのは、脳の病気におけるタウレベルに影響を与える重要なタンパク質だよ。
Martin Kampmann, A. J. Samelson, N. Ariqat
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研究によると、アリの巣作りには年齢と行動が関係してるって。
Ofer Feinerman, H. Rajendran, R. Weinberger
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ため息は肺の健康と感情の表現に重要な役割を果たしてるんだよ。
Jack L Feldman, Y. Cui, E. Bondarenko
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研究によると、胃の健康がメンタルヘルスや感情にどんな影響を与えるかがわかるんだ。
Leah Banellis, I. Rebollo, N. Nikolova
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マウスの研究で、注意が脳の感覚反応をどう変えるかがわかったよ。
Randy M Bruno, G. Petty
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研究が、がん細胞におけるナノドラッグの効果に影響を与える重要な要因を明らかにした。
Meihua Sui, Y. Wang, G. Luo
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マウスモデルの研究で、インスリン抵抗性とエネルギー使用に独特なパターンが見つかったよ。
Robert Semple, I. Luijten, A. Onishi
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