研究によれば、画像診断を担当しないスタッフでも、外傷評価のためのeFAST技術を習得できるんだって。
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研究によると、脳転移患者の予後予測に関する進展があるみたい。
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サウジアラビアにおける女性のエンパワーメントの状況と障壁を調べる。
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手術後の擬似関節症を特定する複雑さについての考察。
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ディープラーニングは、非癌性の脳腫瘍を正確に測定するのに役立つよ。
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研究が明らかにしたのは、レガデノソン後の心臓画像診断に最適なタイミングがあるってこと。診断の改善に繋がるらしいよ。
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深層学習モデルがX線画像の骨折検出を改善する。
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研究は脊椎腫瘍手術のための術前塞栓療法の利点を調べている。
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研究によると、AIはCACスキャンを使って心房細動のリスクをより正確に予測できるらしい。
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研究によると、脳のコネクティビティが人工内耳の効果に影響を与えることが分かった。
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計算機は患者の要因に基づいて気胸のリスクを評価するのに役立つよ。
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研究が先進的なMRI技術を使って早産児の脳の異常を明らかにした。
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新しい方法で、AIの医療診断精度が向上するんだって。
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MRI検査は、合併症のリスクがある肝臓手術の患者にとって、結果を改善するのに役立つよ。
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新しい技術が胸部X線写真のセグメンテーション精度を向上させる。
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研究では、MRIと機械学習を使って早産の結果を予測することを探求している。
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tDCSにおける電極の位置が脳刺激の結果にどう影響するかを調べる。
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seg-metricsは医療画像のセグメンテーション性能評価を簡単にしてくれる。
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脳の画像技術の進歩がアルツハイマー病の診断と理解を深めてるよ。
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LST-AIは、多発性硬化症の患者の病変を特定する信頼できる方法を提供してるよ。
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新しい方法が、患者の脊髄圧迫の評価精度を向上させてるよ。
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研究によると、患者が外来の画像診断サービスで重視していることがわかる。
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低用量マンモグラフィーを使って、乳腺密度の予測を改善する共同モデル。
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画像診断技術が慢性閉塞性肺疾患の管理にどのように役立つかを学ぼう。
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この研究は、臨床データセットにおける脳MRIスキャンの自動品質ツールを評価してるんだ。
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新しいツールが脊髄損傷のMRI解析を強化する。
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MRIスキャンを使った研究は、新生児の脳の成長とリスクについての理解を深めるんだ。
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研究が、従来の造影剤を使わない新しい乳房画像診断法を探求している。
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新しい方法でCT画像が改善されて、より良い医療診断ができるようになったよ。
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AIががんケアに与える影響、より良い不確実性の管理を通じて。
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小児患者の嚥下テストにおける放射線安全性についての考察。
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新しいモジュラーfNIRS技術が、リアルな状況での脳のモニタリングを強化する。
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放射線のボード試験におけるAIモデルの診断精度の評価。
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軽度TBIが記憶や脳の健康に与える影響を調べてる。
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肺の空洞を診断する際の要因とその影響を研究が強調してるよ。
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乳がんの検出とケアをより良くするための重要な要因を理解する。
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研究は、中型血管閉塞に対するMTの安全性と効果を調べてるよ。
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体重の変化が乳がんリスク指標に与える影響を調べる。
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血流が認知機能や脳の健康にどんな影響を与えるかを調査中。
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新しいツールが7T MRI脳画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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研究は、乳房MRIの効率を向上させ、造影剤の使用を減らすために仮想画像を探求している。
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