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ロボット工学自動運転車のためのレーンフォローアルゴリズムの進展

このプロジェクトは、安全な自動運転車の運転のためのレーンフォロー方法をテストしてるんだ。

Beñat Froemming-Aldanondo, Tatiana Rastoskueva, Michael Evans

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量子物理学量子コンピューティングにおけるブロックエンコーディングの役割

ブロックエンコーディングが複雑なシステムシミュレーション用の量子アルゴリズムをどう強化するかを探ってみて。

Christopher F. Kane, Siddharth Hariprakash, Neel S. Modi

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生物情報学drMDを使ってタンパク質シミュレーションを簡単にする

drMDはタンパク質シミュレーションを簡素化して、科学者たちの研究をもっと身近にしてるんだ。

Eugene Shrimpton-Phoenix, Evangelia Notari, Christopher W. Wood

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社会と情報ネットワークフェイクニュース検出の評価:オフラインモデルとオンラインモデル

この記事は、フェイクニュースを検出するための従来の方法とオンラインの方法を比較しています。

Ruoyu Xu, Gaoxiang Li

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方法論位相型分布を通じてポジティブシステムを理解する

フェーズタイプの分布がさまざまな分野でポジティブなシステムをモデル化するのにどう役立つかを学ぼう。

Luz Judith Rodríguez Esparza, Fernando Baltazar Larios

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コンピュータビジョンとパターン認識三角メッシュのためのニューラルフィールドの進展

新しいフレームワークが三角メッシュ上のニューラルフィールドの表現を強化する。

Avigail Cohen Rimon, Tal Shnitzer, Mirela Ben Chen

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分散・並列・クラスターコンピューティングGreenWhisk: サステナブルなサーバーレスソリューション

GreenWhiskはクラウドコンピューティングのカーボン排出を減らすことに重点を置いてるよ。

Jayden Serenari, Sreekanth Sreekumar, Kaiwen Zhao

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コンピュータビジョンとパターン認識限られたデータを使ったアクション認識の進展

ラベル付きの動画を少なくして、ラベルなしのデータをもっと使ってアクション認識を向上させる方法。

Owais Iqbal, Omprakash Chakraborty, Aftab Hussain

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データ構造とアルゴリズム最適化技術でストーリーラインの絵を改善する

新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。

Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger

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