WHAT-IFがプレイヤーの選択によってストーリー体験をどう変えるか発見しよう。
Runsheng "Anson" Huang, Lara J. Martin, Chris Callison-Burch
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WHAT-IFがプレイヤーの選択によってストーリー体験をどう変えるか発見しよう。
Runsheng "Anson" Huang, Lara J. Martin, Chris Callison-Burch
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最新の記事
言葉のクラスが私たちのコミュニケーションや意味にどう影響するかを発見しよう。
Coleman Haley, Sharon Goldwater, Edoardo Ponti
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AdvPrefixは、言語モデルとのやり取りを改善して、もっと効果的にしてくれるよ。
Sicheng Zhu, Brandon Amos, Yuandong Tian
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新しい方法で、コンピュータが決定を分かりやすく説明できるようになったよ。
Federico Ruggeri, Gaetano Signorelli
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DeepSeek-VL2は、視覚データとテキストデータを統合して、より賢いAIとのやりとりを実現するよ。
Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan
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大規模言語モデルの概要とその能力について。
Murray Shanahan
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オンラインのコメントを理解することが、より健康的な会話の鍵だよ。
Jiaqing Yuan, Ruijie Xi, Munindar P. Singh
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新しい方法が、AIモデルが不要な情報を安全に取り除くのを助けてる。
Harry J. Davies, Giorgos Iacovides, Danilo P. Mandic
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RASPが人間の言語を機械が理解するのをどう改善するか学ぼう。
Xiao Zhang, Qianru Meng, Johan Bos
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画像とテキストの質問に答えるための新しいテスト。
Hyeonseok Lim, Dongjae Shin, Seohyun Song
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研究者たちは、より良い評価戦略を使ってエンティティ認識手法を再構築している。
Jonas Golde, Patrick Haller, Max Ploner
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MALAMUTEデータセットは、教育関連のトピックで言語モデルをテストして、より良い理解を目指してるよ。
Sagi Shaier, George Arthur Baker, Chiranthan Sridhar
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マルチホップ質問応答の課題に取り組んで、AIの応答をもっと良くする。
George Arthur Baker, Ankush Raut, Sagi Shaier
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固有表現の明確化は、いろんなテキストの中で名前をはっきりさせるのに役立つよ。
Debarghya Datta, Soumajit Pramanik
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専門的でリソースが限られた言語でのデータ収集の課題に取り組む。
Anastasia Zhukova, Christian E. Matt, Bela Gipp
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新しいNLPツールがファイナンスのESGレポーティングを強化してるよ。
Qilong Wu, Xiaoneng Xiang, Hejia Huang
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ローマ字のマラヤーラムを母国のスクリプトに変換するためにデザインされたモデル。
Bajiyo Baiju, Kavya Manohar, Leena G Pillai
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リソースが少ない環境でのテキスト分類を迅速かつ効率的に行う新しいモデル。
Yanxu Mao, Peipei Liu, Tiehan Cui
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新しい方法が小さな言語モデルの推論を効率的に向上させる。
Jing Bi, Yuting Wu, Weiwei Xing
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言語モデルはテキスト生成のスキルはあるけど、現実の計画には苦労してるんだよね。
Cassie Huang, Li Zhang
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バイトラテントトランスフォーマーを発見しよう。機械言語理解のゲームチェンジャーだよ。
Artidoro Pagnoni, Ram Pasunuru, Pedro Rodriguez
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人間っぽいAI面接官が私たちの会話の仕方を変えてるよ。
Zi Haur Pang, Yahui Fu, Divesh Lala
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音声をテキストに変換するツールが、話された数学を簡単にLaTeXに変換してくれるよ。
Evangelia Gkritzali, Panagiotis Kaliosis, Sofia Galanaki
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大規模言語モデルが文献レビューの執筆にどんな役割を果たすか探る。
Shubham Agarwal, Gaurav Sahu, Abhay Puri
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新しい方法が、代表されていない言語のOCR精度を向上させる。
Harshvivek Kashid, Pushpak Bhattacharyya
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インテリジェントナレッジストアで超高速で正確なデータアクセスを体験しよう。
Derrick Quinn, Mohammad Nouri, Neel Patel
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研究者たちが複雑な数学的推論のために言語モデルを強化してる。
Hanning Zhang, Pengcheng Wang, Shizhe Diao
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レバントアラビア語でのヘイトスピーチに対処するには、文化的なニュアンスや倫理的なジレンマが関わってくるよ。
Ahmed Haj Ahmed, Rui-Jie Yew, Xerxes Minocher
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大型言語モデルは、モクレンのような消えゆく言語をどうやって守れるかな。
Piyapath T Spencer, Nanthipat Kongborrirak
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人間中心のNLPの真の意味と、それが日常生活に与える影響を探る。
Piyapath T Spencer
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AIがユーザーにより良い質問の提案をする方法を学ぼう。
Xiaobin Shen, Daniel Lee, Sumit Ranjan
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2023年のイスラエル・パレスチナ conflictを巡る白熱した議論についての深堀り。
Alessio Guerra, Marcello Lepre, Oktay Karakus
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言語モデルがどんなふうに患者ケアや医療の予測を変えてるかを見てみよう。
Zeljko Kraljevic, Joshua Au Yeung, Daniel Bean
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新しい方法が視覚的に豊かなドキュメントで答えを見つける課題に取り組んでるよ。
Manan Suri, Puneet Mathur, Franck Dernoncourt
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AIモデルが操作を通じて自分の知能を偽る方法。
Jonibek Mansurov, Akhmed Sakip, Alham Fikri Aji
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RIROが限られたデータで言語モデルのパフォーマンスを向上させる方法を発見しよう。
Ali Hamdi, Hozaifa Kassab, Mohamed Bahaa
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新しいメソッドがテキストから画像モデルの安全性を向上させることを目指してる。
Portia Cooper, Harshita Narnoli, Mihai Surdeanu
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新しいシステムは、拡張されたデータセットと微調整されたモデルを使って、コーランの洞察へのアクセスを向上させる。
Mohamed Basem, Islam Oshallah, Baraa Hikal
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AI言語モデルのバイアスを調べて、改善のための戦略を考える。
Akshita Jha, Sanchit Kabra, Chandan K. Reddy
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INTERACTは、対話を通じて言語モデルをインタラクティブな学習パートナーに変えるよ。
Aum Kendapadi, Kerem Zaman, Rakesh R. Menon
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LLMが科学論文の単語選びにどう影響するかを調べる。
Tom S. Juzek, Zina B. Ward
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ChatTimeは、時系列データとテキストデータを融合させて、より良い予測を実現するよ。
Chengsen Wang, Qi Qi, Jingyu Wang
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Codenamesを使ってAIの推論力と戦略スキルを挑戦する。
Matthew Stephenson, Matthew Sidji, Benoît Ronval
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人工知能システムへの信頼に影響を与える重要な要因を探ろう。
Melanie McGrath, Harrison Bailey, Necva Bölücü
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一貫性があって文脈に合ったテキストを生成する新しい方法。
Xiaochen Zhu, Georgi Karadzhov, Chenxi Whitehouse
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一般的な表現は言語に関する洞察を提供するけど、コミュニケーションで誤解を生むこともあるんだよね。
Gustavo Cilleruelo Calderón, Emily Allaway, Barry Haddow
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ルーマニアのニュース記事の要約とキーワードの画期的なデータセット。
Andrei-Marius Avram, Mircea Timpuriu, Andreea Iuga
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Evalicaは信頼できるNLPモデル評価ランキングのためのツールキットだよ。
Dmitry Ustalov
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言語モデルは意図せずに機密情報を共有しちゃうことがあって、これが大きな問題になってるんだよね。
Trishita Tiwari, G. Edward Suh
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効率と自然な声を改善して、テキスト読み上げを革命的に変える。
Haowei Lou, Helen Paik, Pari Delir Haghighi
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TTSシステムがどんどん人間っぽく進化してるのを発見してみて!
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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小さい言語モデルは、大きいモデルよりも指示を進化させるのに驚くべき利点を示してる。
Tingfeng Hui, Lulu Zhao, Guanting Dong
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ウロフみたいな言語のチャットボットを作るのは、より良いコミュニケーションへの扉を開くよ。
Derguene Mbaye, Moussa Diallo
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商人NPCをもっとインタラクティブにして、没入感のあるゲームプレイを楽しもう。
Byungjun Kim, Minju Kim, Dayeon Seo
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注意ヘッドが機械翻訳における代名詞の曖昧さ解消にどう影響するか探ってみて。
Paweł Mąka, Yusuf Can Semerci, Jan Scholtes
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研究者たちが敵対的手法を使ってNLIモデルの欠陥を明らかにした。
Chetan Verma, Archit Agarwal
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言語モデルの文化的感受性を向上させて、より良い対話を実現する。
Jiahao Yuan, Zixiang Di, Shangzixin Zhao
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NITROはNPUsでLLMsを実行するためのギャップを埋めて、パフォーマンスと効率を向上させるよ。
Anthony Fei, Mohamed S. Abdelfattah
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研究者たちは、言語モデルが著作権のある素材を忘れる手助けをするという課題に取り組んでいる。
Guangyao Dou
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大規模言語モデルにおけるメモリ構造がコミュニケーションをどう向上させるかを探ってみて。
Ruihong Zeng, Jinyuan Fang, Siwei Liu
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中国の大規模言語モデルの安全性応答を評価するツール。
Yingshui Tan, Boren Zheng, Baihui Zheng
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ReXTrustは、AIが生成した放射線レポートの正確性を確保し、患者の安全性を向上させる。
Romain Hardy, Sung Eun Kim, Pranav Rajpurkar
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スマートシステムがどんどん文書の扱い方を変えてるのを発見してみて。
Arnau Perez, Xavier Vizcaino
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GLAREを発見しよう!アラビア語のアプリレビューを開発者向けに変革するデータセットだよ。
Fatima AlGhamdi, Reem Mohammed, Hend Al-Khalifa
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新しいモデルが病気の分析と症状の特定を改善して、患者ケアを向上させるんだ。
Salman Faroz
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言語モデルが話すべき時と静かにすべき時を知るための方法。
Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Sang-goo Lee
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自己バイアス補正キャリブレーションが機械学習におけるカテゴリ認識をどう改善するかを発見しよう。
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
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マルチリンガルモデルは、さまざまな文化間での言語理解を向上させようと努力してるんだ。
Sina Bagheri Nezhad, Ameeta Agrawal, Rhitabrat Pokharel
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新しいフレームワークがリソースの少ない言語のための言語モデルを強化する。
Hongbin Zhang, Kehai Chen, Xuefeng Bai
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言語モデルが効果的に動作しながら安全でいられる新しい方法。
Xin Yi, Shunfan Zheng, Linlin Wang
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言語モデルで長いテキストを扱う方法を変えてる。
Hongjin Qian, Zheng Liu, Peitian Zhang
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RareAgentsが稀少疾患治療のゲームをどう変えているかを見てみよう。
Xuanzhong Chen, Ye Jin, Xiaohao Mao
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LLMの知識の限界とその課題を探ってみよう。
Moxin Li, Yong Zhao, Yang Deng
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LITAがAIを使ってトピックモデリングを簡単にして、より良いインサイトを得る方法を見つけてみて。
Chia-Hsuan Chang, Jui-Tse Tsai, Yi-Hang Tsai
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クロスリンガルトピックモデリングが言語を超えて情報をつなげる方法を発見しよう。
Chia-Hsuan Chang, Tien-Yuan Huang, Yi-Hang Tsai
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LLMの臨床文書を簡略化する役割を評価する。
Monica Munnangi, Akshay Swaminathan, Jason Alan Fries
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AIがシンプルなテキストプロンプトから素晴らしいビジュアルを作る方法を発見しよう。
Hao Li, Shamit Lal, Zhiheng Li
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テーブルから質問に答えるための明確な新しい方法。
Giang, Nguyen, Ivan Brugere
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AIチャットボットが人間の行動を真似する面白い視点。
Yutong Xie, Yiyao Liu, Zhuang Ma
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Krony-PTは、高いパフォーマンスを維持しつつ、言語モデルを縮小してより広いアクセスを実現するよ。
M. Ayoub Ben Ayad, Jelena Mitrovic, Michael Granitzer
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新しいフレームワークがAIモデルの自然言語説明を強化して、ユーザーの信頼を育む。
Shuzhou Yuan, Jingyi Sun, Ran Zhang
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