知識ベースの完全性の重要性と改善のための戦略を探る。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
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オンラインコミュニケーションでうつ病の兆候を特定するために言語モデルを使う。
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研究によると、性暴力事件における被害者の信頼性に対する裁判官の信念が影響を与えることが分かった。
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コードスイッチングを使うことで、異なる言語間での検索モデルを改善できるよ。
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プロアクティブな対話システムへの新しいアプローチで会話の質と一貫性が向上するよ。
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VCSumは、中国語の効果的な会議要約のための包括的なデータセットを提供してるよ。
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新しい方法でAIが特定の要求に応じて行動を計画する能力が向上した。
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この研究は、複数の教師モデルを使って画像からのテキストの機械翻訳を向上させるもので。
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新しい方法でテキストの要約の長さをコントロールして、質が向上したよ。
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新しい方法がモーダルアダプターを使って画像からの翻訳品質を向上させる。
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新しいモデルが臨床テキストからの自動医療コーディングの精度を向上させる。
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新しい方法がオンラインチャットで人間とボットを区別するのを助けてるよ。
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会話と分析を通じて動画の理解を高める新しいシステム。
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韓国語のテキストで名前を認識する最近の改善についての情報。
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新しい知識ベースが言語モデルの類推推論を改善する。
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新しい方法は、合成クエリ生成を通じて検索システムでユーザーのプライバシーを確保する。
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WikiSQEデータセットは、ウィキペディアの文における品質の問題を強調してるよ。
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対話システムの開発と機能の概要。
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AI研究論文からリーダーボードデータを集めるソフトウェアツール。
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この研究は、AIがホイットマンのスタイルで詩を生成する能力を調査してるんだ。
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この記事では、ChatGPTが世界的なコンペティションで人間のプログラマーとどれくらい対等かを分析しているよ。
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アフリカの言語を理解する言語モデルのパフォーマンスを調べる。
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この研究は、ロボットが言語と視覚的な入力を使ってタスクをよりうまく計画する方法を探ってるよ。
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この研究では、リソースが少ないデバイスでの自然言語処理のためのBERTモデルを評価してるよ。
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新しい方法で科学文献から細菌の相互作用を抽出するのが上手くなったよ。
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新しい方法が言語モデルの推論を強化し、気を散らすものにもうまく対処するよ。
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韓国語の動詞活用と構造を理解するためのデータセット。
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この研究は、GPT-3が医療文献を効果的に要約する能力を評価してるよ。
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ユーザーのセンシティブなデータを守りながらLLMをカスタマイズする方法。
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言語ラベリングに対する異なる見解が理解にどんな影響を与えるかを調べる。
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ツールは会話から医療情報を取り出すのを強化する。
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この記事では、LLMがネガティブな知識をどのように扱い、そこに関わる課題について調査しているよ。
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継続的なトレーニングで言語モデルがどうやって知識を失うかを調べる。
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新しいモデルは論理とニューラルネットワークを組み合わせて、誤情報をもっと効果的に検出する。
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新しい方法が言語モデルを強化して、リソースが少ない言語の理解を向上させる。
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デッカーは常識の検証を改善するために知識ソースを組み合わせる。
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大きな言語モデルの質問応答中のバイアスの影響に関する研究。
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PT-*はポルトガル語話者の言語処理を向上させ、AIの能力を強化するよ。
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新しいモデルは、ヘイトスピーチのラベリングにおける個々の視点を考慮してるよ。
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新しい方法は、自動化を使って学習者が外国語の単語を覚えるのを助けるんだ。
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新しいモデルは音声とテキストデータを組み合わせて、より正確な音声認識を実現するよ。
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