新しい方法が、大規模言語モデルを使って密な報酬関数を自動化する。
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新しい方法が、大規模言語モデルを使って密な報酬関数を自動化する。
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従来の手法とAI技術を組み合わせた効率的なロボットの経路計画方法。
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新しいフレームワークが、マルチビュ制約とLiDARデータを使ってカメラの位置特定精度を向上させるよ。
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水中車両の効果的な調整のための新しい方法が、パフォーマンスと適応性を向上させてるよ。
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捕食者と獲物のシナリオがロボットの行動発展にどんな影響を与えるかの研究。
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新しい制御方法が、水中車両のさまざまなタスクの調整を強化するんだ。
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新しいアプローチで、ロボットが障害物の周りを素早く安全に動けるようになったよ。
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SG-Botは、観察とプランニングを使ってロボットによる物体の再配置に新しいアプローチを提供するよ。
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新しい技術がGPSとVIOの精度を向上させて、より良い位置情報を提供する。
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シングルカメラシステムがロボットの作物の列の切り替えを改善するんだ。
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多様な環境でロボットのナビゲーションを改善するために作られたデータセット。
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LiDARとカメラデータを組み合わせると、人混みの中でのロボットナビゲーションが改善されるよ。
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DJINNは自動運転車のテストのためにリアルな交通シナリオを生成するよ。
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新しいシステムが、さまざまな環境でのロボットによる個人の追跡を改善したよ。
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POLAR3Dは月のデータセットを強化して、今後の月ミッションのローバー訓練をサポートしてるよ。
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研究は、患者の安全を向上させるための手術技術におけるロボットトレーニングを探究している。
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ロボティクスとAIの安全性をどう確保するために、ベンチマーク、基準、認証が役立ってるかを探ってみよう。
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NanoSLAMは、小型ドローンが自律的に効率よくマッピングとナビゲーションを行えるようにします。
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ゲーム理論を使って、ロボットは狭い場所での動きを調整して衝突を避けるんだ。
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ロボットは個々の学習スタイルに基づいて効果的に手書きを教えられるよ。
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新しい方法が3Dシーンの理解を向上させて、稀な物体の認識がもっと良くなるよ。
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NeuralLabelingは、コンピュータビジョンにおける画像や動画のラベリングプロセスを効率化するよ。
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革新的なアプローチが画像認識テストの効率と精度を向上させる。
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カメラ露出技術を評価する新しい方法が、視覚オドメトリのパフォーマンスを向上させる。
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新しい方法によって、カメラの視界が改善されて、ナビゲーションやサポートがより良くなる。
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厳しい救助活動での検出を向上させるために、サーマル画像とビジュアル画像を組み合わせる。
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AVが自分の未来の行動をどう伝えて、より安全な運転ができるか探ってる。
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研究がゲームの挑戦を通じて深層強化学習に関する新しい知見を明らかにした。
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新しいロボットが革新的な振動技術で砂地を乗り越えた。
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新しいフレームワークで二足歩行ロボットの回復力と安定性が予期しない押され方でも改善されたよ。
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研究によると、ロボットは世代を通じて学び、適応することができるんだって。
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PyPoseは、開発者や研究者のためにロボットプログラミングを簡単にするよ。
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スパイキングニューラルネットワークが飛行船の高度コントロールを向上させる。
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OmniDronesは、より良いシミュレーションと強化学習を通じてドローン制御の研究を強化してるよ。
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ロボットは周りのことを理解して、やりとりする能力がどんどん良くなってるよ。
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研究者たちは、より小型の画像処理を使って、視覚や意思決定能力が向上したロボットを開発してる。
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この研究は新しいデータセットを使って、様々な屋内空間での深度推定技術を評価してるよ。
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研究者たちは、厳しい地形でのパフォーマンスを向上させるために、蛇の動きを真似したロボットを開発している。
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新しい方法が特定のタスクに対するロボットの把握を、より早い推定技術を使って改善するよ。
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E-puck教育ロボットのためのコントローラーシステムのテストに関する研究。
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この研究は、自動車のワイヤーハーネスコネクタを検出するための深層学習に焦点を当ててる。
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