都市部の交通ルーティングを改善して混雑を減らすための新しいアプローチ。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
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ハミルトン・ジャコビのリーチャビリティと強化学習を組み合わせることで、制御システムの安全性が向上するよ。
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風力エネルギーは増えてるけど、運営コストが持続可能性の課題になってるね。
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つながりが変わることで、いろんなシステムの振動子にどう影響するかを見てみよう。
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新しいアプローチがランダムフィーチャーを使って複雑で非線形なシステムの制御戦略を強化してるよ。
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信頼できるベアリング状態モニタリングのための効果的なインピーダンス測定方法に関する研究。
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デバイスががん治療の反応をリアルタイムで追跡して、患者のケアを向上させる。
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ロボットが自分で環境を学ぶ方法を理解すること。
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孤立したマイクログリッドにおけるエネルギー供給とバッテリー利用を最適化するための戦略。
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この記事では、目標指向のデータ圧縮を使って制御システムを改善する方法について話してるよ。
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スライディングモード制御の新しいアプローチは、安定性とエネルギー効率を向上させる。
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二段階契約がエージェントの行動とプリンシパルの課題にどう対処するかを学ぼう。
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この記事では、複雑な軌道での安全な宇宙船ドッキング方法について話しているよ。
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新しい技術が家庭の電力管理を助け、コストを節約し、グリッドを安定させる。
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不確実性下における複雑なシステムの安全分析のための体系的アプローチ。
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新しいヒートポンプ制御の方法は、コストを削減し、エネルギー効率を向上させるよ。
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この研究は、エンジニアリングアプリケーションにおける強制Lur'eシステムの安定性を調査しているよ。
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新しい方法が不確実な状況下でのロボットの操作を改善するよ。
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ニューラルネットワークの仕組みとデータ表現における重要性についての分かりやすい解説。
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新しいモデルが電力網の電子負荷の分析を強化した。
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この論文では、不確実なリソースコストの中でロボットがより良い意思決定をするための方法について話してるよ。
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科学者たちは既存の光ファイバーネットワークを使って202.3 Tb/sに達した。
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新しい方法がラマン増幅を使った光ファイバー技術の性能を向上させてるよ。
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新しいフレームワークがエネルギーシステムの時系列データを強化するよ。
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限られたデータで制御システムに取り組むための革新的な方法を学ぼう。
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この論文は、複雑な制御システムにおける効率的な到達可能性分析のための新しいアプローチを提案してるよ。
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Funplexはエネルギーシステムのモデリングとステークホルダーとの関与の効率を向上させるよ。
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この記事では、GIトラクト内での健康モニタリングのための異なる飲み込めるアンテナタイプを比較しています。
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新しい技術が現代の電力システムの安定性評価を向上させてるよ。
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ディープラーニングモデルがマイクログリッドのエネルギー負荷予測を改善する。
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電力網のコミュニケーションと効率を改善する方法。
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この記事では、自動化システムの安全性と安定性を高める方法が紹介されてるよ。
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効率的なバッテリー制御のためのMPCとRLの評価。
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強化システムにおける報酬デザインが学習に与える影響を探る。
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ニューラルネットワークが複雑な反応拡散プロセスを管理する制御システムを強化してるよ。
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ネットワーククラスタリングが非中央集権型システムの効率にどう影響するかを調べる。
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電動車両における複雑なネットワークシステムの効率的なモデリングのための新しいフレームワーク。
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この記事では、強化学習がマイクロリアクターの運用を最適化する方法について探ります。
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