交通安全と効率を向上させるための接続された自動運転車のモデル。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS研究が脚を持つロボットの歩行と適応に関する新しい洞察を明らかにした。
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精度の高い量子ゲート誤差推定のために拡張カルマンフィルターを利用する。
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新しいシステムが小売業者のオンライン広告入札戦略を改善するのを助ける。
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機械学習の方法が動的システムの未知の disturbances を特定して抑制する。
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新しい方法で、画像解析とディープラーニングを使ってシステムのパラメータを推定する。
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この研究は、宇宙での制御方法を改善するためにCubeSatの動作をシミュレーションするんだ。
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接続された交通技術のサイバーセキュリティ課題に対処する。
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この記事では、制約のある環境での最適な意思決定のための戦略について考察します。
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NCR技術は、厳しい環境での信号品質とユーザー体験を向上させるよ。
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差分プライバシーが集団分析中に個人データをどう守るか探ってみて。
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新しいフレームワークが都市空輸の安全性と効率を向上させる。
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IMP-MARLが協力学習を通じてインフラ管理をどう改善するかを発見しよう。
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研究は、DRLがさまざまなシナリオで自動運転のパフォーマンスをどう向上させるかを探求している。
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新しいパッケージが神経ネットワークの安定性を向上させて、安全なアプリケーションが実現。
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マルチエージェントシステムにおける情報共有が意思決定にどんな影響を与えるかを調べる。
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ダイナミックネットメーターリングがエネルギーコミュニティのコスト削減をどうサポートするか学ぼう。
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U-MPPIは、不確実な環境での安全な自律走行車のナビゲーションのための経路計画を強化する。
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ドローンは、遠隔地のIoTセンサーにパワーとデータのサポートを提供するよ。
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再構成可能なインテリジェントサーフェスは、伝送の課題があってもmmWave通信を改善するよ。
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ニューラルネットワークを使って編み物センサーの読み取り精度を向上させる方法。
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産業制御システムの安全性とセキュリティをテストするための新しいフレームワーク。
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革新的な超伝導体やデザインを通じて波エネルギーの可能性を探る。
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複雑な動的システムのためのバックステッピング制御についての考察。
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VI-SLAMがデバイスが自分をマッピングして位置を特定するのにどう役立つかを見てみよう。
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新しい方法が、リアルタイムアプリケーションのための移動地平線推定の効率と精度を向上させる。
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新しい方法で、燃料を使わずに大気の抵抗を利用して衛星の制御が改善されたよ。
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この記事は、制御不変量がシステムの安全性を維持する役割について話してるよ。
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新しい手法が、安全性とデータ駆動型の最適化で機械調整を改善する。
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この記事では、エージェントが潜在的な攻撃の中でどのように合意を維持するかを調べてるよ。
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複数のエージェントを使った新しい方法が、停電後の電力復旧作業を強化してるよ。
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先進的なサイバーHILテスト手法で船の安全を確保。
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無人航空マニピュレーターを使って複雑な作業を実行することを探る。
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新しい方法がオフライン学習における不確実性の中での意思決定を改善する。
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新しいMIVトランジスタデザインが3D集積回路の性能を向上させたよ。
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新しいデザインが電力コンバーターの磁気コアソレノイドインダクタの効率を向上させる。
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最適なPMU配置の新しい方法が電力システムの監視を改善する。
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この論文は、海洋環境におけるロボットナビゲーションの改善について強調してるよ。
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物理学と機械学習を組み合わせることで、いろんな分野でモデルの精度と効率が向上するよ。
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ネットワーク内のさまざまなインタラクションルールを通じて意見がどう変わるかを調べている。
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