エンジニアたちは複雑な構造振動のリアルタイム監視技術を改善してるよ。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS新しいアプローチが機械学習を使って複雑なシステムの予測制御を強化してるよ。
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ザランドはオンライン広告で構造化された入札アプローチを使って収益性を向上させてるよ。
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PPCNetは、高度な経路計画によってロボットのビンピッキング作業の効率を向上させるよ。
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e-Uberは、電気自動車ドライバーのためにライドシェアとエネルギーシェアを融合させた。
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重要なアプリケーションにおけるニューラルネットワークの安全性検証を探る。
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KalT-ESNがデータのノイズにも関わらず予測をどう向上させるか学ぼう。
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不確実性の中で機械が意思決定を学ぶ方法を見てみよう。
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新しい方法がロボットや自動運転車の安全性を向上させるために、センサーの不確実性を管理するんだ。
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新しい方法が電力システムの動的シミュレーションにおける不確実性管理を改善する。
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新しいアプローチが非線形制御システムにおける追跡性能を向上させる。
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複雑なシステムで専門家の行動からコントロール目標を学ぶ方法。
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Aerostack2は、自律飛行ロボットを開発するための標準化されたアプローチを導入してるよ。
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研究は、ビザンチン攻撃が相互接続されたシステムの同期をどのように妨げるかを調査している。
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体内でデバイスがどうやってコミュニケーションを取るかを探って、より良い健康結果を目指してるんだ。
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リアルタイムで車の動きを予測して安全性を向上させる方法。
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サーバーレスのクラウドサービスでのコールドスタート問題をうまく対処する方法を学ぼう。
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ロボットグループを効率的にナビゲーションするための体系的なアプローチ。
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ベイズ最適化とマルチエージェントシステムを組み合わせた新しいアプローチで、チームワークを向上させる。
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データ共有のメリットと個人のプライバシー保護方法のバランスを取る。
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ドライバーの行動が交通管理やルーティングシステムにどう影響するかを分析中。
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エージェントがランダムなコミュニケーションを通じて効率的に合意に達する方法を見てみよう。
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データ駆動型の方法を使って、制御システムの不確実性を管理するための革新的な戦略。
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分散最適化がいろんなシステムのパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
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この記事では、空気抵抗にリアルタイムで適応することでクアッドローターの制御を改善する方法について話してるよ。
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時間系列の予測エリアを改善するための新しいアプローチとして、準拠予測を使う。
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新しいアルゴリズムがプライバシーを強化しつつ、フェデレーテッド最適化でリソースの配分を最適化するよ。
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この記事は、電力システムを効果的に管理するための新しいアプローチについて話してるよ。
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混在交通状況でのCAVの課題と可能性を探る。
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相互接続された建物間での公平な暖房分配の方法。
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エージェントが環境とのやり取りを通じて意思決定をどう改善するか学ぼう。
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安全性と効率性のためのロボット動作計画の最新技術を発見しよう。
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再生可能エネルギーの利用が増える中で、効率的な電力グリッド管理のための高度な手法を探求しよう。
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電力網や化学プラントのような複雑なシステムの安全性を評価する新しい方法。
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混合連続系と離散系のための現代的な制御技術を見てみよう。
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新しいLPVモデリング技術が工学アプリケーションでの安全性と効率を向上させる。
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競争の中での戦場の移転を分析して、みんなにとってのメリットを見つける。
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新しい方法で、不確実な環境でエージェントがより安全な決定を下せるようになるよ。
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効果的なシステム管理のためのデータとモデルの組み合わせ。
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新しい方法がマルチエージェントシステムの安全性と効率を向上させる。
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