IoTセンサー間のデータ共有を改善する新しいアプローチ。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSSCMEと圧縮が複雑なデータからの予測をどう改善するか学ぼう。
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増え続ける山火事の脅威の中で、電力管理の課題に取り組む。
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競争環境でエージェントがどのように意思決定をするかについての、平均場ゲームを使った研究。
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この記事では、到達回避タスクにおけるニューラルネットワークの検証方法について話してるよ。
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一般化ベンダーズ分解がロボットのハイブリッドモデル予測制御をどう改善するかを発見しよう。
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新しい方法が複雑なパラメータ設定なしで分散最適化を改善する。
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新しい方法が、シミュレーションと学習を通じて無人地上車両のナビゲーションを向上させる。
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分散システムで価値のあるデータポイントを選ぶ方法。
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速くてコンパクトな電子鼻が、いろんな用途の臭い検出を改善するよ。
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Windexは、NextGセルラーネットワークで多様なユーザーのニーズに合わせてリソースの配分を最適化するよ。
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Arcticは中性原子量子コンピュータでのキュービットの動きを最適化して、パフォーマンスを向上させる。
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YIGを使った共鳴器による最新の通信技術の進展を発見してみて。
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研究では、アクチュエータの故障時に航空機の制御を維持するための新しい方法が紹介されています。
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新しい方法が、安全な飛行運航のためにコントロール喪失を防ぐことを目指してるんだ。
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新しいシステムは、リモートエリアでのデータ収集を改善するためにUAVと衛星を組み合わせてるよ。
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新しい方法が自動運転車が突然の変化に安全に対処するのを助ける。
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新しいウェブベースのUIは、非専門家でもロボットシステムを簡単に操作できるようにしてるよ。
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グラフニューラルネットワークが電力システムのセキュリティ評価を速くする。
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再生可能エネルギーの予測には、効率とコスト効果のためにもっと協調が必要だね。
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新しい方法が機械共振器の安定性を高め、いろんなデバイスの性能を向上させる。
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産業におけるエネルギー効率のためのセルフチューニング制御の利点を見てみよう。
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災害や緊急時に資源の使い方を最大化する方法。
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長時間エネルギー貯蔵は効率的な再生可能エネルギー利用のカギだよ。
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独自のデータセットが振動分析を通じて航空機の健康管理に関する研究を強化する。
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この研究は、シミュレーションから実環境への強化学習の移行を通じてロボットのトレーニングを改善することに焦点を当てている。
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デバイスが協力して効率とパフォーマンスを向上させる方法を探る。
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現代の通信ニーズのために、衛星ネットワークと地上ネットワークの協力を調べる。
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6Gネットワークは、より速くて信頼性のあるコミュニケーションと、データの新鮮さが向上することを約束しているよ。
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この記事では、安全な自動運転のためのハイブリッドモーションプランニング手法について探ってるよ。
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新しいツールが、中絶サービスを求める女性の移動を改善することを目指してるよ。
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この研究は、UAVの通信を改善するために3D指向エラーとエネルギー効率に取り組んでる。
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新しい方法で流体力学を使って自動運転車の動作計画を改善する。
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新しいツールがリアルタイムソフトウェアの管理を改善して、即座に対応できるようになるよ。
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産業団地のエネルギープランニングの信頼性を高めるモデル。
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不確実性に対処しながら安定性を確保することでモデルの精度を向上させる方法。
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マルチエージェントフレームワークにおける意思決定のリスク測定についての考察。
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確率的レザーバーコンピュータが機械学習の風景をどう変えてるかを発見しよう。
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新しいフレームワークが、電力網の信頼性に対するエネルギー貯蔵の貢献を評価するのを強化するよ。
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バッテリーエネルギー貯蔵システムで利益と効率を最大化するガイド。
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