新しいアルゴリズムが機械学習の動的データへの適応性を向上させてるんだ。
Jason Bohne, David Rosenberg, Gary Kazantsev
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非滑らかで非凸関数の最適化の難しさやローカルアルゴリズムの制限について探る。
Guy Kornowski, Swati Padmanabhan, Ohad Shamir
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新しい方法が電力システムの分散型負荷周波数制御を強化する。
Xianxian Zhao, Jianglin Lan
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人口動態の基本とその管理への応用について探ってみよう。
Marius Bargo, Yacouba Simpore
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新しい方法が、制御入力を持つ非線形システムでのROAの計算を強化する。
Vít Cibulka, Milan Korda, Tomáš Haniš
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不正確な勾配を使って最適化を改善する新しい方法。
Juan Zhou, Kangkang Deng, Hongxia Wang
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この研究は、複数期間の施設立地の課題に取り組んで、効果的な解決策を提供しているよ。
Christof Brandstetter, Markus Sinnl
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現在バイアスを理解することで、目標設定や意思決定の戦略を良くする手助けになるよ。
Yasunori Akagi, Hideaki Kim, Takeshi Kurashima
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3DIOCは、システムモデルなしでデータから効率的に制御目標を決定するよ。
Chendi Qu, Jianping He, Xiaoming Duan
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不確定な顧客の好みに基づく意思決定のための新しいフレームワークを紹介します。
Jiajie Zhang, Yun Hui Lin, Gerardo Berbeglia
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制御理論を使って、分散最適化問題を解くためのもっと早いアプローチを紹介するよ。
Yeming Xu, Ziyuan Guo, Kaihong Lu
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生物有機体における資源制約が意思決定にどう影響するかを探る。
Takehiro Tottori, Tetsuya J. Kobayashi
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複数の振動子があるシステムでの同期制御の新しい方法が期待できそうだね。
Martin Moriamé, Maxime Lucas, Timoteo Carletti
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モデルは、コミュニティ内の移動や交流を通じた感染拡大を扱う。
Jonathan Franceschi, Nadia Loy
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新しい方法が、ノイズの影響を受ける逆問題のパラメータ推定を改善する。
El Houcine Bergou, Neil K. Chada, Youssef Diouane
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この記事では、Avion MAVの翼設計を改善してパフォーマンスを向上させる方法について紹介してるよ。
Arjun Sharma, Roddam Narasimha
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新しいアルゴリズムがスパース関連の問題を解決する効率を向上させる。
Fatih Selim Aktas, Mustafa Celebi Pinar
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確率的勾配降下法とその最適化における役割についての考察。
David Shirokoff, Philip Zaleski
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新しい方法でReLUニューラルネットワークを使って農業の灌漑管理の効率が改善された。
Bernard T. Agyeman, Jinfeng Liu, Sirish L. Shah
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DDPがさまざまな分野で複雑な制御問題を管理する方法を探ってみよう。
Siddharth Prabhu, Srinivas Rangarajan, Mayuresh Kothare
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より早い意思決定のために最適化アルゴリズムを改善する新しい手法を探求中。
Ibrahim K. Ozaslan, Mihailo R. Jovanović
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革新的な適応制御技術を使ったバイコプターの安定化に関する研究。
Jhon Manuel Portella Delgado, Ankit Goel
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研究によれば、CSUNの電力網におけるEV充電の課題と解決策が明らかになった。
Daniel Garcia Aguilar, Logan DeHay, Jahn Aquino
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不確実な状況でのロバスト最適化手法の考察。
Jannis Kurtz
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新しい手法が複雑な最適化の景観における鞍点に取り組んでるよ。
Ronald Katende, Henry Kasumba
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適応最適化手法でのコミュニケーションを良くするためのローカルアップデートの調査。
Ziheng Cheng, Margalit Glasgow
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研究者たちが、より早くて信頼性の高い化学反応シミュレーションのためにRCMC手法を改善したよ。
Shinichi Hemmi, Satoru Iwata, Taihei Oki
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新しい方法でECGの精度が向上し、複雑さが最小限に抑えられる。
Rayan Ansari, John Cao, Sabyasachi Bandyopadhyay
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配当支払いと金融リスク管理についての考察。
Dante Mata, Jean-François Renaud
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この研究は、非線形アプリケーション向けのアンサンブルカルマンフィルターを改善してる。
Edoardo Calvello, Pierre Monmarché, Andrew M. Stuart
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ミーンフィールドコントロールの概要とそれが様々な分野に与える影響。
Alekos Cecchin, Samuel Daudin, Joe Jackson
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新しいモデルが電気自動車のエネルギー需要を効果的なスケジューリングで解決する。
Nitin Shivaraman, Jakob Fittler, Saravanan Ramanathan
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ドローンを使ってラストマイル配送の物流を強化する新しい方法を探ってるんだ。
Carlos Pambo, Jacomine Grobler
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g-凸関数とその最適化や幾何学での応用についての見方。
Yu Wang, Ke Ye
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研究がメモリスタの高度な計算タスクにおける効率性を明らかにした。
Marieke Heidema, Henk van Waarde, Bart Besselink
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最適化問題におけるカッティングスフィア法の見方。
Ewa M. Bednarczuk, Giovanni Bruccola, Jean-Christophe Pesquet
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新しいタンクデザインで、養殖環境での魚の行動観察が良くなった。
Dimitris Voskakis, Martin Føre, Eirik Svendsen
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制御システムはさまざまな分野で行動を調整して、不確実性に対処し、パフォーマンスを最適化するんだ。
Philipp A. Guth, Peter Kritzer, Karl Kunisch
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FLeNSは、学習のスピードと通信効率をバランスよく改善することで、フェデレーテッドラーニングを向上させるんだ。
Sunny Gupta, Mohit Jindal, Pankhi Kashyap
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階層型制御システムが自動化の効率とパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Manuel Mazo, Will Compton, Max H. Cohen
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