新しい方法が衛星の回転効率と制御を向上させる。
Seungyeop Han, Byeong-Un Jo, Koki Ho
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画像キャプチャを改善して、より良い監視とデータ収集をする。
Seungyeop Han, Byeong-Un Jo, Koki Ho
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新しい方法は、より良い画像登録技術を通じて医療画像の精度を改善してるよ。
Daniel E. Hurtado, Axel Osses, Rodrigo Quezada
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HOBOはピタゴラス数を効率よく見つける方法を提供してるよ。
Shoya Yasuda, Naoaki Mochida, Shunsuke Sotobayashi
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KSOS法は、カーネル技術を使って動的システムの分析と予測を向上させる。
Daniel Lengyel, Panos Parpas, Boumediene Hamzi
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この記事では、不確実な状況における意思決定の課題と戦略について探るよ。
Christoph Knochenhauer, Alexander Merkel, Yufei Zhang
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不確実な環境でのリスク中立的最適化の方法。
Johannes Milz, Daniel Walter
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複雑な制御システムにおける入力-状態安定性を見てみよう。
Xiaorong Sun, Jun Zheng, Guchuan Zhu
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連続空間における意思決定のためのD-PGPDアルゴリズムについての考察。
Sergio Rozada, Dongsheng Ding, Antonio G. Marques
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この方法は、電気自動車の統合を電力網にうまく管理するのに役立つよ。
Yingrui Zhuang, Lin Cheng, Ning Qi
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この記事では、幾何学的テストを使ってシステム制御における平坦性と前方平坦性について説明してるよ。
Johannes Schrotshamer, Bernd Kolar, Markus Schöberl
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平均的な動態とランダム性が学習モデルをどのように改善するかを調べる。
Getachew K. Befekadu
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平均場ゲームは、多くのプレイヤーの相互作用を分析して最適な戦略を見つけるんだ。
Yohance A. P. Osborne, Iain Smears
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偏った情報源を使って効果的に最適化する方法を学ぼう。
Yifan Hu, Jie Wang, Xin Chen
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ミュンヘンの交通サービスを向上させるための新しいアプローチとして、共有自律車両を使うっていうのがあるよ。
Max T. M. Ng, Roman Engelhardt, Florian Dandl
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2つのアルゴリズムが、変化するシステムでリアルタイムデータを使ってパラメータの推定を改善する。
Vincent R. Martinez, Jacob Murri, Jared P. Whitehead
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無限の制約があるネットワークシステムにおける最適化のための分散型手法。
Ashwin Aravind, Debasish Chatterjee, Ashish Cherukuri
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新しい方法で、リソースの輸送効率が向上してコストが下がったよ。
Lénaïc Chizat
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フラットネスベースの制御とそれが複雑なシステムに与える影響の概要。
Cédric Join, Emmanuel Delaleau, Michel Fliess
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フロウショップ問題のジョブスケジューリング効率を上げるためにヒューリスティックアルゴリズムを導入する。
Matthew Gradwohl, Guidio Sewa, Oke Blessing Oghojafor
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小児医療における手術スケジュール管理と緊急事態への構造的アプローチ。
Martina Doneda, Gloria Pelizzo, Sara Costanzo
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新しい手法が予算の制約内でアイテム選択を最適化する効率的な解決策を提供する。
Dorit S. Hochbaum, Philipp Baumann, Olivier Goldschmidt
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ジアルジア・ランブリア感染の影響と治療について探る。
Victor Hugo Pereira Rodrigues, Maria Fantinatti, Tiago Roux Oliveira
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機械学習の複雑な最適化課題を解決するための新しい方法を見てみよう。
Yuyang Deng, Fuli Qiao, Mehrdad Mahdavi
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新しい手法は、不確実性や変化する条件下での制御システムの性能を向上させる。
Frederic Mazenc, Michael Malisoff, Emilia Fridman
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シミュレーションでより正確な信頼帯を作る効率的な方法を紹介します。
Timothy Chan, Jangwon Park, Vahid Sarhangian
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新しいアプローチが言語翻訳タスクの精度を向上させることを目指してる。
Eddie Conti
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不確実な環境でエントロピー正則化が意思決定をどう向上させるかを調べる。
Jodi Dianetti, Giorgio Ferrari, Renyuan Xu
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バイレベル最適化問題の安定性を向上させる新しいアプローチ。
Johannes O. Royset
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新しい方法は、形状最適化のためにレベルセットとポリトピックアプローチを組み合わせている。
Raphael E. Fernandes, Emmanuil H. Georgoulis, Alberto Paganini
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新しい方法で最適化タスクのステップサイズ調整が改善されるよ。
Joao V. Cavalcanti, Laurent Lessard, Ashia C. Wilson
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新しいアプローチが、離散変数と連続変数を使った複雑な最適化問題の解決を向上させる。
Kento Uchida, Ryoki Hamano, Masahiro Nomura
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不確実性の中で回帰モデル選択を簡素化する方法。
Brian Knaeble, R. Mitchell Hughes, George Rudolph
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凸多角形とその面積や周囲の長さに関連する性質を見てみよう。
A R Aithal, Anisa M H Chorwadwala
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この論文は、複雑な非線形最適化モデルを線形形式に変換する自動化された方法について語ってるよ。
Jian Cao, Liyong Lin, Lele Li
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少ない観測値で低ランク行列を復元する最近の方法を見てみよう。
Dominik Stöger, Yizhe Zhu
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タクシーキャブBWMとその意思決定における利点を見てみよう。
Harshit Ratandhara, Mohit Kumar
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パラメトリック最適化とそれが動的システムの安定性に与える影響について探ってみて。
Assalé Adjé
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新しいアプローチが、複雑な重み行列を使って宇宙船の軌道設計を向上させる。
Nicholas P. Nurre, Saeid Tafazzol, Ehsan Taheri
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新しいアプローチが、ファジィロジックとマルコフモデルを使って複雑な動的システムの制御を改善するよ。
Bin Zhang
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