効率的でエコな乗客輸送の新しいシステム。
Kendra Reiter, Marie Schmidt, Michael Stiglmayr
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最先端の科学をわかりやすく解説
効率的でエコな乗客輸送の新しいシステム。
Kendra Reiter, Marie Schmidt, Michael Stiglmayr
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曲線は交通と安全において重要な役割を果たす。
C. Yalçın Kaya, Lyle Noakes, Philip Schrader
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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新しい方法は、複雑な最適化問題を解く際に精度と効率のバランスを取る。
Thore Gerlach, Nico Piatkowski
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クライアント間で分散されたデータにおける行列分解手法を探る。
Constantin Philippenko, Kevin Scaman, Laurent Massoulié
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相互接続されたエネルギーシステムを最適化することで、現代の建物の二酸化炭素排出量が減るよ。
Eléa Prat, Pierre Pinson, Richard M. Lusby
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新しいアプローチがガウス過程を使って不確実な環境での制御を改善するよ。
Manish Prajapat, Amon Lahr, Johannes Köhler
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効率的な画像保存と伝送の新しい方法を探る。
Anton Kozyriev, Vladimir Norkin
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確率系が時間とともに到達できる状態を評価する方法。
Zishun Liu, Saber Jafarpour, Yongxin Chen
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新しい方法が三焦点テンソルの革新的な使い方でカメラの同期を改善する。
Daniel Miao, Gilad Lerman, Joe Kileel
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プログレッシブ整数プログラミングは、複雑な最適化課題に対する新しいアプローチを提供するよ。
Xinyao Zhang, Shaoning Han, Jong-Shi Pang
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新しい方法がイベントトリガー制御を改善して、リソース効率を上げるよ。
Pio Ong, Manuel Mazo, Aaron D. Ames
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分割されたネットワークがさまざまな複雑な関係を理解するのにどう役立つか探ってみよう。
Stephen Y Zhang, Fangfei Lan, Youjia Zhou
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ノイズの多いデータの中でインフラネットワークのエッジ変化を検出する方法。
Rajasekhar Anguluri
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この記事では、不確実な予測にもかかわらず、意思決定を最適化するシステムを紹介してるよ。
Omar Bennouna, Jiawei Zhang, Saurabh Amin
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不確実な状況下でのエネルギー管理の意思決定を改善する方法。
Arash Khojaste, Geoffrey Pritchard, Golbon Zakeri
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ニューラルネットワークの基本を学んで、いろんな分野での応用を理解しよう。
Martín Hernández, Enrique Zuazua
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グローバルな貿易パターンに影響を与える新しい方法や要因を調べる。
Thomas Gaskin, Marie-Therese Wolfram, Andrew Duncan
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K-NNのリサンプリングで過去のデータを使ってトレーディング戦略を改善する方法を学ぼう。
Michael Giegrich, Roel Oomen, Christoph Reisinger
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Kullback–Leiblerダイバージェンスを使った生物集団の制御に新しいアプローチ。
Shuhei A. Horiguchi, Tetsuya J. Kobayashi
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不確実な環境でパフォーマンスとリスクをバランスさせる革新的な方法。
Shahriar Talebi, Na Li
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有限要素法における誤差推定手法の探求。
Johannes Pfefferer, Boris Vexler
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制御システムの新しいアプローチは、モデルよりデータに重点を置いて、効率を上げることに注目してるよ。
Ramin Esmzad, Hamidreza Modares
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研究者たちは、高度な機械学習手法を使って車両の安全性を向上させている。
Robert Dyro, Matthew Foutter, Ruolin Li
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科学論文を準備して提出するための重要なステップを学ぼう。
Ramin Esmzad, Hamidreza Modares
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複雑なシステムの安全な操作領域を特定する方法。
Mohamed Serry, Jun Liu
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新しいアルゴリズムが機械学習の動的データへの適応性を向上させてるんだ。
Jason Bohne, David Rosenberg, Gary Kazantsev
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非滑らかで非凸関数の最適化の難しさやローカルアルゴリズムの制限について探る。
Guy Kornowski, Swati Padmanabhan, Ohad Shamir
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新しい方法が電力システムの分散型負荷周波数制御を強化する。
Xianxian Zhao, Jianglin Lan
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人口動態の基本とその管理への応用について探ってみよう。
Marius Bargo, Yacouba Simpore
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新しい方法が、制御入力を持つ非線形システムでのROAの計算を強化する。
Vít Cibulka, Milan Korda, Tomáš Haniš
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不正確な勾配を使って最適化を改善する新しい方法。
Juan Zhou, Kangkang Deng, Hongxia Wang
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この研究は、複数期間の施設立地の課題に取り組んで、効果的な解決策を提供しているよ。
Christof Brandstetter, Markus Sinnl
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現在バイアスを理解することで、目標設定や意思決定の戦略を良くする手助けになるよ。
Yasunori Akagi, Hideaki Kim, Takeshi Kurashima
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3DIOCは、システムモデルなしでデータから効率的に制御目標を決定するよ。
Chendi Qu, Jianping He, Xiaoming Duan
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不確定な顧客の好みに基づく意思決定のための新しいフレームワークを紹介します。
Jiajie Zhang, Yun Hui Lin, Gerardo Berbeglia
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制御理論を使って、分散最適化問題を解くためのもっと早いアプローチを紹介するよ。
Yeming Xu, Ziyuan Guo, Kaihong Lu
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生物有機体における資源制約が意思決定にどう影響するかを探る。
Takehiro Tottori, Tetsuya J. Kobayashi
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複数の振動子があるシステムでの同期制御の新しい方法が期待できそうだね。
Martin Moriamé, Maxime Lucas, Timoteo Carletti
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モデルは、コミュニティ内の移動や交流を通じた感染拡大を扱う。
Jonathan Franceschi, Nadia Loy
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