科学者たちは、環境を守るために遅い粒子や点源を調査している。
Kuang Huang, Bangti Jin, Yavar Kian
― 0 分で読む
New Science Research Articles Everyday
科学者たちは、環境を守るために遅い粒子や点源を調査している。
Kuang Huang, Bangti Jin, Yavar Kian
― 0 分で読む
最新の記事
Dinesh Parthasarathy, Tommaso Bevilacqua, Martin Lanser
― 1 分で読む
高度な手法が最適な解決策を探すのにどう役立つかを見てみよう。
Luo Long, Coralia Cartis, Paz Fink Shustin
― 1 分で読む
点群登録が散らばったデータに秩序をもたらす方法を学ぼう。
Angelo Iollo, Tommaso Taddei
― 1 分で読む
新しい方法が医療用粒子輸送の予測を改善し、治療を早める。
Pia Stammer, Tiberiu Burlacu, Niklas Wahl
― 1 分で読む
より早く、より明確な医療画像診断技術がヘルスケアを変えてる。
Alessandro Perelli, Carola-Bibiane Schonlieb, Matthias J. Ehrhardt
― 1 分で読む
複雑な問題を解決するためのラジアル基底関数の革新的な方法を探求してみて。
Manoj Kumar Yadav, Chirala Satyanarayana, A. Sreedhar
― 1 分で読む
科学者たちは、高度なアルゴリズムと効率的な手法を使ってCTスキャン画像を改善している。
Patricio Guerrero, Simon Bellens, Wim Dewulf
― 1 分で読む
薄膜技術と数値解析の最新の進展を発見しよう。
Jingwei Sun, Haifeng Wang, Hong Zhang
― 1 分で読む
新しい方法が流体運動分析を改善して、信頼性と効率を確保しているよ。
Weizhang Huang, Zhuoran Wang
― 1 分で読む
新しい方法が材料設計のための表面拡散モデリングの精度を向上させる。
Wei Jiang, Chunmei Su, Ganghui Zhang
― 1 分で読む
Vlasov-Stokes方程式を通じて、滴や流体の魅力的な世界を探ってみよう。
Harsha Hutridurga, Krishan Kumar, Amiya K. Pani
― 1 分で読む
革新的な技術が、さまざまな科学分野でランダムシステムのモデル化を改善してるよ。
Johan Ulander
― 1 分で読む
ANaGRAMは、機械学習と物理学を組み合わせて、より良い問題解決を目指してるよ。
Nilo Schwencke, Cyril Furtlehner
― 1 分で読む
最適制御がエンジニアリングと医療での意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Aaron Pim, Tristan Pryer, Alex Trenam
― 1 分で読む
精度行列とコレスキー因子がデータ分析をどう改善するかを学ぼう。
Jiaheng Chen, Daniel Sanz-Alonso
― 1 分で読む
メタマテリアルが波をコントロールして、快適さとパフォーマンスを向上させる方法を見つけよう。
Chaitanya Morey, Sundararajan Natarajan, Chandramouli Padmanabhan
― 1 分で読む
弱Galerkin法が難しい方程式を解くのをどうやって楽にするかを発見しよう。
Chunmei Wang
― 1 分で読む
還元バイ四元数とその応用の世界に飛び込もう。
Sk. Safique Ahmad, Neha Bhadala
― 1 分で読む
有望な新しいアプローチが核融合エネルギーの熱流管理を改善する。
Golo A. Wimmer, Ben S. Southworth, Koki Sagiyama
― 1 分で読む
液体が表面とどんなふうに関わるか、そしてそれがなぜ大事なのかを知ろう。
Jiajia Guo, Selim Esedoglu
― 1 分で読む
離散ポアンカレ不等式が数学や現実世界の応用にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Alexandre Ern, Johnny Guzmán, Pratyush Potu
― 0 分で読む
新しい技術が複雑な血管疾患の手術シミュレーションを向上させる。
Kevin Garner, Fotis Drakopoulos, Chander Sadasivan
― 1 分で読む
難しい数学の方程式に取り組むための賢いアプローチやその重要性を発見しよう。
Yvonne Alama Bronsard, Xi Chen, Matthieu Dolbeault
― 1 分で読む
ファーストパッセージタイムが金融、健康、神経科学にどう影響するか探ってみよう。
Devika Khurana, Sascha Desmettre, Evelyn Buckwar
― 1 分で読む
MPCが切替システムの制御をどう変革するかを発見しよう。
Michael Kartmann, Mattia Manucci, Benjamin Unger
― 1 分で読む
DGPが画像をシャープにして不確実性を扱う方法を見つけよう。
Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk
― 1 分で読む
新しいソルバーが材料中の電子の振る舞いを計算する方法を変える。
Tao Wang, Yang Kuang, Ran Zhang
― 1 分で読む
TTRBメソッドが数学の問題解決をどう変えるかを発見しよう。
Nicholas Mueller, Yiran Zhao, Santiago Badia
― 1 分で読む
極分解とプロクルステス問題が行列の課題をどう簡単にするかを見つけてみよう。
Foivos Alimisis, Bart Vandereycken
― 0 分で読む
心臓のリズムをコントロールする電気信号を明らかにしよう。
Samuele Brunati, Michele Bucelli, Roberto Piersanti
― 1 分で読む
高次FEMがさまざまな分野で問題解決をどう変えているかを発見しよう。
Ioannis P. A. Papadopoulos
― 1 分で読む
PowerMLPは、高速で効率的なニューラルネットワークトレーニングのためのソリューションを提供します。
Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang
― 1 分で読む
強い安定性保存法がどのように科学や工学で信頼できる解を保証するかを学ぼう。
Sigal Gottlieb, Zachary J. Grant
― 1 分で読む
新しい手法が電気インピーダンス断層撮影を強化して、患者モニタリングがより良くなったよ。
Altti Jääskeläinen, Jussi Toivanen, Asko Hänninen
― 1 分で読む
MUSTERは、より良い健康のために医療画像を時間をかけて整列させるんだ。
Edvard O. S. Grødem, Donatas Sederevičius, Esten H. Leonardsen
― 1 分で読む
新しい方法を見つけて、固有値問題をもっと効率的かつ柔軟に解決しよう。
Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao
― 1 分で読む
熱伝導が冷却に与える影響を探るよ、チョコレートバーからエンジニアリングまで。
Kento Kaneko, Claude Le Bris, Anthony T. Patera
― 1 分で読む
アンサンブルカルマンフィルターが混沌としたシステムの予測をどう改善するかを発見しよう。
Daniel Sanz-Alonso, Nathan Waniorek
― 1 分で読む
流体力学におけるオーセン固有値問題とその重要性についての考察。
Dibyendu Adak, Felipe Lepe, Gonzalo Rivera
― 1 分で読む
クラスタリングアルゴリズムがデータ分析を簡単にして、隠れたパターンを見つける方法を学ぼう。
Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko
― 1 分で読む
メモリスティブデバイスは、記憶と処理をつなぎ、AIの未来を形づくる。
Dilara Abdel, Maxime Herda, Martin Ziegler
― 1 分で読む
混合精度法が複雑な方程式を解く効率をどう向上させるかを発見しよう。
Ivo Dravins, Marcel Koch, Victoria Griehl
― 1 分で読む
最適化アルゴリズムの進化とさまざまな分野への影響を探ってみて。
Mingwei Fu, Bin Shi
― 1 分で読む
数学者たちは、波のモデル化と数値解法を改善するためにKdVHを開発している。
Abhijit Biswas, David I. Ketcheson, Hendrik Ranocha
― 1 分で読む
ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。
Van Truong Vo, Samad Noeiaghdam, Denis Sidorov
― 1 分で読む
エプスタインゼータ関数が物理学や材料科学の研究にどう役立つかを探ってみて。
Andreas A. Buchheit, Jonathan Busse, Ruben Gutendorf
― 0 分で読む
数値解析が金融における金利の動きを理解するのにどう役立つかを探ってみよう。
Samir Llamazares-Elias, Angel Tocino
― 1 分で読む
数学における楕円曲線を巡る謎や推測を解き明かす。
Juan-Pablo Llerena-Córdova
― 1 分で読む
ボリューム制約付きMBOスキームがデータの整理と分析をどう改善するかを発見しよう。
Fabius Krämer, Tim Laux
― 1 分で読む
AIアプリケーション向けのスパースマトリックスでの計算を強化するテクニックを探ってみて。
Tomonori Kouya
― 1 分で読む
非局所的な法則がさまざまな現実のシステムにどんな影響を与えるかを探ろう。
Nikhil Manoj, G. D. Veerappa Gowda, Sudarshan Kumar K
― 0 分で読む
KKANは複雑な科学的課題に効果的に取り組む新しい方法を持ってきてるよ。
Juan Diego Toscano, Li-Lian Wang, George Em Karniadakis
― 1 分で読む
三次スプラインが三角形分割を使って滑らかなデータ表現を作る方法を学ぼう。
Tom Lyche, Carla Manni, Hendrik Speleers
― 1 分で読む
コープマンオペレーターとカーネル法が複雑なシステムをどう分析するかを見てみよう。
Jonghyeon Lee, Boumediene Hamzi, Boya Hou
― 1 分で読む
新しい方法が、いろんな用途のための表面フラット化を簡単にしたよ。
Zhong-Heng Tan, Tiexiang Li, Wen-Wei Lin
― 1 分で読む
高エネルギー物理学で光子が物質とどんなふうにやり取りするか探ってみて。
Dmitriy Y. Anistratov, Terry S. Haut
― 1 分で読む
材料のひび割れがどうやって成長するか、そしてそれがエンジニアリングに与える影響を学ぼう。
Pedro Aranda, Javier Segurado
― 1 分で読む
数学を使って、複雑な形状の中で流体がどう動くかを見てみよう。
Yongli Hou, Yanqiu Wang
― 1 分で読む
AIの生成モデルのクリエイティブな力とその多様な応用を探ってみよう。
Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah
― 1 分で読む
ERGNNを紹介するよ。これは合理的フィルターでグラフニューラルネットワークを改善する新しい方法だ。
Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang
― 1 分で読む
ボラティリティを理解して、それがトレーディングの決定に与える影響。
Jorge P. Zubelli, Kuldeep Singh, Vinicius Albani
― 1 分で読む
さまざまな分野で非保存系をモデル化するための改善された技術を探る。
Shaoshuai Chu, Alexander Kurganov, Ruixiao Xin
― 0 分で読む
複雑な流体や波のシステムに取り組む新しい方法を見つけよう。
Shaoshuai Chu, Alexander Kurganov, Mingye Na
― 1 分で読む
ニューラルネットワークが複雑な物理方程式にどう取り組むかを発見しよう。
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
― 1 分で読む
整数を数えるためのPosit、Takum、従来のフォーマットを比較。
Laslo Hunhold
― 1 分で読む
新しい算術形式がスパース線形システムの解決性能を向上させるよ。
Laslo Hunhold, James Quinlan
― 1 分で読む
MscaleFNOを紹介するよ。波や材料の研究の仕方を変えるマルチスケールアプローチだ。
Zhilin You, Zhenli Xu, Wei Cai
― 1 分で読む
エンジニアリング用途のためのロッドの分析概要。
Thi-Hoa Nguyen, Bruno A. Roccia, Dominik Schillinger
― 0 分で読む
ロボットが新しい方法で難しい動きをナビゲートする様子を見てみよう。
Andreas Mueller
― 1 分で読む
複雑なシステムにおける反射型マキアン-ブラソフSDEの力を探ってみて。
P. D. Hinds, A. Sharma, M. V. Tretyakov
― 1 分で読む
FEXが感染症の理解をどう変えるかを見てみて。
Jianda Du, Senwei Liang, Chunmei Wang
― 1 分で読む
新しい活性化関数は、複雑な物理問題を解決するためのニューラルネットワークを強化するんだ。
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
― 1 分で読む