新しいアプローチで、Python のシンボリック実行が大規模言語モデルを使って強化される。
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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コンピューターサイエンス - プログラミング言語
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プログラミング言語AI開発のための新しいJitted言語を紹介するよ
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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Vikraman Choudhury, Borislav Agapiev, Amr Sabry
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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vMocksは、形式検証を効率化して、ソフトウェアの安全性と信頼性を向上させるよ。
Siddharth Priya, Temesghen Kahsai, Arie Gurfinkel
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マルチスレッドプログラミング環境におけるメモリ一貫性の重要性を探る。
Akshay Gopalakrishnan, Clark Verbrugge, Mark Batty
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プログラミング言語における型、文脈、証明の見方。
Kelvin Qian, Scott Smith, Brandon Stride
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ユーザーインタラクションを向上させる革新的な証明支援ツールを紹介します。
Jan Liam Verter, Tomas Petricek
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
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Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
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ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
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プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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守られた再帰がプログラミングにおける無限データ構造をどう強化するかを探る。
Louis Lemonnier
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この論文は、最小直観主義論理とプログラミングにおける値呼び出し評価の関連について調べてるよ。
Beniamino Accattoli
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信頼性のあるアプリケーションパフォーマンスとメモリ管理に焦点を当てたプログラミング言語を紹介するよ。
Mark Marron
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バイトコードを使ってJavaプログラムの異常な動作を分析する方法。
Marco Paganoni, Carlo A. Furia
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AutoChipはEDAのフィードバックを使って、LLMによるVerilogコード生成を改善してるよ。
Jason Blocklove, Shailja Thakur, Benjamin Tan
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安全で効率的なコード生成のためのフレームワークを紹介します。
Junyoung Jang, Brigitte Pientka
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関数型プログラムを可視化すると、プログラマーのデバッグプロセスが簡単になることがあるよ。
John Whitington, Tom Ridge
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パラメトリシティがプログラミングにどう影響するかと、GADTの課題について学ぼう。
Pierre Cagne, Patricia Johann
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
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LoopSCCが複雑なループ分析をどうやってシンプルにして、より良いソフトウェアテストを実現するかを学ぼう。
Kai Zhu, Chenkai Guo, Kuihao Yan
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速い技術と遅い技術を組み合わせて、量子回路のパフォーマンスを向上させる。
Amanda Xu, Abtin Molavi, Swamit Tannu
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コーディングにおける最弱前提条件と最強後続条件のガイド。
Lena Verscht, Benjamin Lucien Kaminski
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型付き非決定性の理解と、それがコンピューティングにおけるリソース管理に与える影響。
Bas van den Heuvel, Daniele Nantes-Sobrinho, Joseph W. N. Paulus
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新しいトランスパイラーがJavascriptのコーディングを簡単にしてくれるよ。
Alessandro Rosa
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グラフについて、種類や日常生活での活用法を学ぼう。
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新しいツールがDSPの使い方を最適化してハードウェア設計を簡単にしてくれるよ。
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ランダム化が同時実行プログラミングの効率をどう向上させるかを発見しよう。
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ディラック表記が量子のアイデアを簡単にする役割についての考察。
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制御フロー解析を通じてプログラムの同等性をチェックする新しいツール。
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テクノロジーにおけるメッセージの送信と受信の仕組みを見てみよう。
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配列と関数を使ってプログラミングをうまく効率化する方法を学ぼう。
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データ処理を良くするための強化されたDatalogを見てみよう。
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テスト付きクレーネ代数と決定論的タスクにおけるその課題についての考察。
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OMP4Pyは、簡単に使えるディレクティブでPythonの並列計算のパフォーマンスを向上させるよ。
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自己タグ付けがプログラミングにおける浮動小数点数のパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
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ARMチップの人気上昇とそれがテクノロジーに与える影響を探ろう。
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Linceの改善で、ハイブリッドシステムのシミュレーションがもっと簡単で効果的になったよ。
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