コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

機械学習Re-Fedフレームワーク：フェデレーテッドインクリメンタル学習の課題に挑む

データプライバシーを守りながらFederated Incremental Learningの学習を改善する新しいフレームワーク。

2025-08-30T22:21:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習エッジデバイスでのディープラーニング改善

新しい方法が限られたリソースのデバイスでDNNの効率を向上させる。

2025-08-30T16:18:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング効率的なコンピューティングのためのタスクスケジューリング技術の改善

タスクスケジューリング手法を効果的に評価・比較するための新しいフレームワーク。

2025-08-30T09:19:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングJAXを使ったフェデレーテッドラーニングの進展

新しいJAXベースのライブラリが、フェデレーテッドラーニングを簡素化して、モデルのトレーニングをもっと良くするよ。

2025-08-30T08:55:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティヘルスケアにおけるブロックチェーン技術を使った患者データのセキュリティ

ブロックチェーンが医療データのセキュリティとプライバシーをどう改善するか見てみよう。

2025-08-30T06:41:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングクオッカ：フォールトトレラントなクエリエンジンの一歩前進

Quokkaはデータ処理のために改善されたフォールトリカバリーのための書き込み先行系譜を導入した。

2025-08-30T06:33:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングGBCを使ったバイクリックカウントの改善

GBCは大規模な二部グラフでバイクリックを数えるための効率的なソリューションを提供してるよ。

2025-08-30T04:50:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングプログラミングの基本概念を簡単に説明するよ

簡単な言葉でプログラミングの基本用語やアイデアを学ぼう。

2025-08-29T17:39:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングデータセンターのエネルギー管理の進化

新しい方法がデータセンターの電力消費モデルを強化する。

2025-08-29T15:48:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングExeGPT：LLMの効率への新しいアプローチ

ExeGPTはNLPタスクのために大規模言語モデルを効率よく動かすのに役立つ。

2025-08-29T05:32:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習階層型連合学習を通じた車両通信の強化

新しい学習フレームワークで車両ネットワークのデータ共有と安全性を革命的に変える。

2025-08-29T01:00:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習DUETSアルゴリズムで効率的な学習

DUETSの紹介：最小限のコミュニケーションで分散型意思決定を最適化する方法だよ。

2025-08-28T23:01:32+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャEarth+: 衛星データ通信の新しいシステム

Earth+は、画像の変化に焦点を当てることで、衛星画像の伝送を強化するんだ。

2025-08-28T17:25:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング言語モデルシステムの効率を上げること

新しいシステムが大規模言語モデルの出力とコスト効率を向上させる。

2025-08-28T17:09:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングFIN-NGプロトコルでビザンチン障害耐性を向上させる

新しいアプローチで非同期BFTシステムのスケーラビリティが向上する。

2025-08-28T14:31:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングBeRGeR: メッセージングのための堅牢な方法

BeRGeRは、障害があるネットワークで信頼できるメッセージ配信を提供するよ。

2025-08-28T09:31:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ大規模言語モデルのセキュリティ課題

LLMがもたらす脅威と防御戦略についての考察。

2025-08-28T09:23:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分散型学習モデルにおけるプライバシーの保護

分散学習でパフォーマンスを維持しつつプライバシーを強化する方法を探る。

2025-08-28T02:40:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングレジェントで流体流動ソリューションを進化させる

新しいプログラムがRegentとLSKUMメソッドを使って流体の流れの計算を改善したよ。

2025-08-28T01:45:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識極地海氷を分類する新しい方法

Sentinel-2の画像を使った方法で、極地の海氷を自動的にラベリングするのを手伝うよ。

2025-08-28T00:26:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング生成AIのカーボン排出削減

新しいフレームワークが大規模言語モデルのカーボンフットプリントを削減することを目指してるよ。

2025-08-27T22:12:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングプルーニング技術でビジョントランスフォーマーを強化する

効率的な画像処理のための重みとトークンプルーニングを組み合わせた新しいアプローチ。

2025-08-27T16:08:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング並列計算シミュレーターでのキャリブレーション自動化

分散コンピューティングでのより正確なシミュレーションのためのキャリブレーションプロセスの効率化。

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データ構造とアルゴリズムエラスティックリラクゼーション：データ構造への新しいアプローチ

変動する負荷に応じたデータ構造の動的調整で効率的なパフォーマンスを実現。

2025-08-27T12:19:42+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御多-Agentシステムにおける効率的なリソース配分

分散アルゴリズムがエージェント間のリソース割り当てをどう効率化するかを見てみよう。

2025-08-27T08:41:38+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FedMefでフェデレーテッドラーニングの効率をアップ！

FedMefは、革新的なプルーニング技術を使って低リソースデバイス向けのフェデレーテッドラーニングを改善するんだ。

2025-08-27T06:24:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングイーサリアムのシングルスロットファイナリティへの道

イーサリアムネットワークでトランザクションの早い確定を実現する方法を探してる。

2025-08-27T00:05:00+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズムフーリエ変換を使ったモーメント推定の進展

フーリエ変換を使ったデータモーメント推定の新しい方法。

2025-08-26T20:23:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングカチマルツアルゴリズムの並列化の進展

新しい手法が、密な線形システムを解くためのカチマルツアルゴリズムを強化してるよ。

2025-08-26T15:39:11+00:00 ― 1 分で読む

機械学習関係型フェデレーテッドラーニングでデータプライバシーを進める

機密データを共有せずにモデルをトレーニングするための新しいフレームワーク。

2025-08-26T11:42:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングラディカル・サイロン：データ処理の新しいアプローチ

ディープラーニングにおける効率的なデータ管理のために、RADICAL-PilotとCylonを組み合わせる。

2025-08-26T10:47:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングユニオン：ハイブリッドワークロードシミュレーションの新時代

Unionは、高性能コンピューティング環境でのハイブリッドワークロードの管理を簡素化します。

2025-08-26T10:15:30+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャQ適応ルーティング：ドラゴンフライネットワークのための新しいアプローチ

この方法は、機械学習を使ってドラゴンフライネットワークのルーティング決定を改善するんだ。

2025-08-26T08:48:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングHPCシステムのためのマルチリソーススケジューリングの進展

MRSchはリソースの利用を最適化することで、高性能計算のジョブスケジューリングを改善します。

2025-08-26T08:40:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習解釈可能な強化学習を使って仕事のスケジューリングを改善する

新しいアプローチでは、高性能コンピューティングでのジョブスケジューリングをよりわかりやすくするために決定木を使ってるんだ。

2025-08-26T08:32:48+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャドラゴンフライインターコネクトルーティングの進展

インテリジェントルーティング手法は、ドラゴンフライスパコンネットワークの性能を向上させる。

2025-08-26T08:17:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング高性能コンピューティングにおけるダイナミックリソース管理

DRMがコンピューティングのリソース配分をどう改善するかを見てみよう。

2025-08-26T01:57:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング統一CPU-GPUプロトコルでGNNトレーニングを強化する

新しいプロトコルが、CPUとGPUを使ってグラフニューラルネットワークのトレーニング効率を向上させる。

2025-08-26T01:26:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングGPUを使った海氷シミュレーションの進展

海氷モデルでのCPUからGPUへの移行を探ろう。

2025-08-25T23:55:23+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティスマートコントラクトと信頼の未来

スマートコントラクト、セキュリティ、そして信頼管理の役割を調べる。

2025-08-25T23:35:36+00:00 ― 1 分で読む