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コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

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ハードウェアアーキテクチャー ギアをシフト:メモリ中心のコンピューティング

スマートメモリがどんなふうにコンピューティングのスピードと効率を変えているか発見しよう。

Onur Mutlu, Ataberk Olgun, Geraldo F. Oliveira

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機械学習 Calibre: パーソナライズされたフェデレーテッドラーニングの変革

Calibreは、より良いモデルのパフォーマンスと公平性を持って、パーソナライズされたフェデレーテッド学習を強化するよ。

Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li

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オペレーティングシステム データを新鮮に保つ: 新しいキャッシングアプローチ

新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。

Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker

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分散・並列・クラスターコンピューティング フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンでデータプライバシーを守る

新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

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