新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
新しい技術は、最適化されたブレースデザインを通じてパーソナライズされた関節サポートを提供します。
Xingjian Han, Yu Jiang, Weiming Wang
― 1 分で読む
新しい方法で変形オブジェクトのシミュレーションの速度と精度が向上した。
Aoran Lyu, Shixian Zhao, Chuhua Xian
― 1 分で読む
GIMDiffusionは、ジオメトリ画像を使ってテキストの説明から3D生成を簡単にするよ。
Slava Elizarov, Ciara Rowles, Simon Donné
― 1 分で読む
HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。
Yudi Dai, Zhiyong Wang, Xiping Lin
― 1 分で読む
Fisheye-GSは、フィッシュアイカメラの画像を使って3Dグラフィックスを向上させるんだ。
Zimu Liao, Siyan Chen, Rong Fu
― 1 分で読む
新しいアプローチで、アーティストが真菌の成長をシミュレートしやすくなったよ。
Kexin Wang, Ivy He, Jinke Li
― 0 分で読む
新しい方法が3Dデータの管理を改善しつつ、品質を高く保ってるよ。
Haichao Zhu
― 1 分で読む
画像からの3Dシーン再構築を誤差を減らして改善する新しい方法。
Benjamin Attal, Dor Verbin, Ben Mildenhall
― 1 分で読む
オランダ、ガーナ、マレーシアにおけるプライバシー法がユーザーの信頼にどのように影響するかの分析。
Mehmet Berk Cetin
― 1 分で読む
この研究は、ChatGPTが人口統計データや態度データをシミュレートする能力を評価している。
Muzhi Zhou, Lu Yu, Xiaomin Geng
― 1 分で読む
ローマ帝国の興隆、影響、衰退を探る。
Luca Santagata, Cristiano De Nobili
― 1 分で読む
政治的ディープフェイクの影響とトレンドを研究するためのリソース。
Christina P. Walker, Daniel S. Schiff, Kaylyn Jackson Schiff
― 1 分で読む
銃の問題についてのオンラインの会話とユーザーのやり取りを調べてる。
Rijul Magu, Nivedhitha Mathan Kumar, Yihe Liu
― 1 分で読む
AIが生成したニュースに対する一般の認識とその影響を調査中。
Fabrizio Gilardi, Sabrina Di Lorenzo, Juri Ezzaini
― 1 分で読む
自動化ジャーナリズムは、ニュース収集と報道プロセスを変えるためにテクノロジーを使ってるんだ。
Wang Ngai Yeung, Tomás Dodds
― 1 分で読む
AIシステムのデータ透明性の実践における現在のギャップを探る。
Sophia Worth, Ben Snaith, Arunav Das
― 1 分で読む
革新的な方法が機械学習と物理を組み合わせて微分方程式を解決。
Kai-liang Lu, Yu-meng Su, Zhuo Bi
― 1 分で読む
手書きテキスト生成システムを評価するための新しい指標を紹介します。
Konstantina Nikolaidou, George Retsinas, Giorgos Sfikas
― 1 分で読む
新しい方法がロボットやバーチャルリアリティの動画での手の動きの予測を改善するんだ。
Junyi Ma, Xieyuanli Chen, Wentao Bao
― 1 分で読む
新しいモデルが幾何学やビジュアルデータを使ってファッションアイテムの提案を強化するよ。
Ryotaro Shimizu, Yu Wang, Masanari Kimura
― 0 分で読む
新しい方法が手書きスタイルとディープラーニングを使ってBMIを予測するんだよ。
N. T. Diba, N. Akter, S. A. H. Chowdhury
― 1 分で読む
研究が、スペイン語を話す人々の感情を認識する際の声データの役割を明らかにした。
Elena Ortega-Beltrán, Josep Cabacas-Maso, Ismael Benito-Altamirano
― 1 分で読む
この研究は、より良い顔の表情認識のためにコンテキストを統合したモデルを提示してるよ。
Florian Blume, Runfeng Qu, Pia Bideau
― 1 分で読む
新しいモデルがドローンを使って道路の損傷検出を改善し、都市の安全性を高めてるよ。
Weichao Pan, Xu Wang, Wenqing Huan
― 0 分で読む
新しい方法が複雑な戦略ゲームでの意思決定を改善する。
Qi Ju, Zhemei Fang, Yunfeng Luo
― 1 分で読む
ブロックチェーンの中央集権化における実行チケットとオークションの影響を調べる。
Mallesh Pai, Max Resnick
― 1 分で読む
この研究はグラフ設定における嫉妬のないリソース配分を調べてるんだ。
Yu Zhou, Tianze Wei, Minming Li
― 1 分で読む
MATWAは、ユーザーがマッチング問題を効果的に解決し、視覚化するのを助けるよ。
Frederik Glitzner, David Manlove
― 1 分で読む
組合せゲームで勝つ戦略を見つけるための共進化アルゴリズムの利用を分析する。
Alistair Benford, Per Kristian Lehre
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この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
― 1 分で読む
著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
― 1 分で読む
ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。
Md. Arquam, Suchi Kumari
― 1 分で読む
自己教師あり学習のアプローチは、ラベル付き音声データの必要性を減らすんだ。
Chunxi Wang, Maoshen Jia, Meiran Li
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研究が、スペイン語を話す人々の感情を認識する際の声データの役割を明らかにした。
Elena Ortega-Beltrán, Josep Cabacas-Maso, Ismael Benito-Altamirano
― 1 分で読む
新しい方法でうるさい環境でも話がもっとはっきり聞こえるようになるんだ。
Siyi Wang, Siyi Liu, Andrew Harper
― 1 分で読む
革新的なアプローチは、難聴の人たちのために音楽の質を向上させることを目指してるんだ。
Gerardo Roa Dabike, Michael A. Akeroyd, Scott Bannister
― 1 分で読む
GenRepは限られたデータで珍しい機械音を特定する新しいアプローチを提供してるよ。
Phurich Saengthong, Takahiro Shinozaki
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TF-Mambaは、時間と周波数データを組み合わせた新しいアプローチで音の定位を強化するよ。
Yang Xiao, Rohan Kumar Das
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この記事では、自己教師あり学習を使った音声モデルの効率的なトレーニング方法について話してるよ。
Andy T. Liu, Yi-Cheng Lin, Haibin Wu
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新しいアーキテクチャが、さまざまな環境での音の検出を改善する。
Zehao Wang, Haobo Yue, Zhicheng Zhang
― 1 分で読む
スマートコントロールシステムが古い家を安全に電気製品に移行させるのを手助けするよ。
Elias N. Pergantis, Levi D. Reyes Premer, Alex H. Lee
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この論文は、複雑な非線形最適化モデルを線形形式に変換する自動化された方法について語ってるよ。
Jian Cao, Liyong Lin, Lele Li
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光無線通信におけるインテリジェントリフレクティングサーフェスの統合でデータレートを向上させる。
Ahrar N. Hamad, Ahmad Adnan Qidan, Taisir E. H. Elgorashi
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未知のダイナミクスを持つ複雑なシステムを安定化させる新しいアプローチ。
Christos K. Verginis
― 1 分で読む
行動クローンとPPOを組み合わせることで、自動運転車の軌道計画が改善されるよ。
Mingyan Zhou, Biao Wang, Tian Tan
― 1 分で読む
タスクグラフを使った効率的なマルチロボット協調のための分散アプローチ。
Gregorio Marchesini, Siyuan Liu, Lars Lindemann
― 1 分で読む
ロジット学習を通じて意思決定を調べることで、協力と競争のダイナミクスへの洞察が得られるんだ。
Rory Gavin, Ming Cao, Keith Paarporn
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文字最適化における貪欲アルゴリズムの性能を測る新しい方法。
Brandon Van Over, Bowen Li, Edwin K. P. Chong
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この記事では、協力を通じて複雑なソフトウェアシステムを可視化するための革新的な方法について話してるよ。
Malte Hansen, Heiko Bielfeldt, Armin Bernstetter
― 1 分で読む
ログ解析タスクにおけるさまざまな言語モデルの効果に関する研究。
Merve Astekin, Max Hort, Leon Moonen
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ソフトウェア開発者向けの公正性テストツールの分析。
Thanh Nguyen, Luiz Fernando de Lima, Maria Teresa Badassarre
― 1 分で読む
この記事では、公平な結果のためにAIのバイアスを特定して管理する方法を探ります。
Ronnie de Souza Santos, Luiz Fernando de Lima, Maria Teresa Baldassarre
― 1 分で読む
PoToはPythonの静的解析を強化し、コード品質と型推論を向上させるよ。
Ingkarat Rak-amnouykit, Ana Milanova, Guillaume Baudart
― 1 分で読む
セキュリティ対策がソフトウェア開発をどう改善してリスクを減らすか学ぼう。
Ricardo M. Czekster
― 1 分で読む
新しいフレームワークは、効率的なプログラミングのためにコード検索、生成、修正を組み合わせてるよ。
Quanjun Zhang, Chunrong Fang, Ye Shang
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機械学習がソフトウェア開発における技術的負債の特定をどのように助けるかに迫る。
Eric L. Melin, Nasir U. Eisty
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
― 1 分で読む
WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
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メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
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新しいアプローチが、認知知識グラフと言語モデルを使って研究の明確さを高めるんだ。
Gollam Rabby, Sören Auer, Jennifer D'Souza
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
Danilo Fernandes, Douglas L. L. Moura, Gean Santos
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iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
Yuexuan Xu, Jianyang Gao, Yutong Gou
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LLMを使って、ゴチャゴチャしたIoTデータからイベントログの作成を効率化する方法を学ぼう。
Mohsen Shirali, Mohammadreza Fani Sani, Zahra Ahmadi
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ConVer-Gは複数のバージョンを効率的に追跡することで、都市データ管理を簡素化するよ。
Jey Puget Gil, Emmanuel Coquery, John Samuel
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安全にリアルなフェイクデータを生成する方法を学ぼう。
Malte Luttermann, Ralf Möller, Mattis Hartwig
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この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。
Lars-Peter Meyer, Johannes Frey, Felix Brei
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プラットフォームは、自然言語を使ってデータベースやAPIへのアクセスを簡単にする。
Achille Fokoue, Srideepika Jayaraman, Elham Khabiri
― 1 分で読む
メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
― 1 分で読む
コンピュータサイエンスで文字列を因数分解するユニークな方法を探ってみて。
Jacqueline W. Daykin, Neerja Mhaskar, W. F. Smyth
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iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
Yuexuan Xu, Jianyang Gao, Yutong Gou
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スマートなタグ配分戦略でビルボード広告のインパクトを最大化しよう。
Dildar Ali, Harishchandra Kumar, Suman Banerjee
― 1 分で読む
量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
― 1 分で読む
多様体学習みたいな技術は、科学者が大きなデータセットをうまく解釈するのに役立つよ。
Julio Candanedo
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文字最適化における貪欲アルゴリズムの性能を測る新しい方法。
Brandon Van Over, Bowen Li, Edwin K. P. Chong
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新しいアルゴリズムが整数線形計画法の効率を向上させて、最適化問題を解決するのに役立ってるよ。
Lars Rohwedder, Karol Węgrzycki
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SNNAXは、研究者向けにスパイキングニューラルネットワークのシミュレーションを簡素化して加速するよ。
Jamie Lohoff, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
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この記事では、音を使ってロボットが障害物を検知する方法について話してるよ。
Alvaro Ayuso-Martinez, Daniel Casanueva-Morato, Juan Pedro Dominguez-Morales
― 1 分で読む
スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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この記事では、都市に関する知識表現におけるスパースオートエンコーダーの効果を評価しています。
Maheep Chaudhary, Atticus Geiger
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予測コーディングがニューラルネットワークの学習方法に与える影響を探る。
Francesco Innocenti, El Mehdi Achour, Ryan Singh
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新しい方法で、ANNをSNNにもっと簡単に変換できて、エネルギーの使い方も少なくなるよ。
Tong Bu, Maohua Li, Zhaofei Yu
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リザバーコンピューティングが複数のタスクをどう扱ってるかと、その課題についての考察。
Andrew Flynn, Andreas Amann
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新しい研究が、アルツハイマーの早期診断に向けてEEGとAIを活用することを明らかにした。
Akshay Sunkara, Sriram Sattiraju, Aakarshan Kumar
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エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
Danilo Fernandes, Douglas L. L. Moura, Gean Santos
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ネットワーク管理における敵対的入力に対抗するためのMLモデルを強化する実践的アプローチ。
Minhao Jin, Maria Apostolaki
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デジタルツインを使ってラウンドアバウトの交通を最適化して、車両間のコミュニケーションを改善する。
Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura
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6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。
Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav
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AI駆動の負荷分散は、クラウドのパフォーマンスと効率を向上させる。
Kavish Chawla
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新しいツールが未来の宇宙ミッションのために惑星間通信を効率化するよ。
Alice Le Bihan, Juan A. Fraire, Pierre Francois
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ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。
Md. Arquam, Suchi Kumari
― 1 分で読む
O-RANのSMOに人工知能を組み込むと、ネットワーク管理とパフォーマンスが向上するね。
Mohammad Asif Habibi, Bin Han, Merve Saimler
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新しいフレームワークが、多様性を通じてチップのセキュリティ脅威に対する耐性を高める。
Ahmad T. Sheikh, Ali Shoker, Suhaib A. Fahmy
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言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる方法。
Jahyun Koo, Dahoon Park, Sangwoo Jung
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HYDRAはリソースが限られたエッジデバイス向けにディープニューラルネットワークの効率を向上させる。
Sonu Kumar, Komal Gupta, Gopal Raut
― 1 分で読む
この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
LLMをもっと速く効率的にするハードウェアの進化を見てみよう。
Nikoletta Koilia, Christoforos Kachris
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ハイブリッドプロセッサーは、トランスフォーマーモデルの効率と精度を向上させるよ。
Ashkan Moradifirouzabadi, Divya Sri Dodla, Mingu Kang
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FPGAがリアルタイム画像処理の効率とスピードをどう改善するかを探ってみよう。
Nelson Campos, Eran Edirisinghe, Salva Chesnokov
― 1 分で読む
新しいフレームワークが量子コンピュータの性能を向上させるために回路編成を最適化する。
Xiangyu Ren, Mengyu Zhang, Antonio Barbalace
― 1 分で読む
DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
― 1 分で読む
この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
― 1 分で読む
GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
― 1 分で読む
Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
― 1 分で読む
nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
― 1 分で読む
伝統的なデザインとAIを組み合わせてビジュアルを作るのを探ってるよ。
Aron E. Owen, Jonathan C. Roberts
― 1 分で読む
言語モデルがビジュアルデータ分析をどう変えてるか、見てみよう。
Maeve Hutchinson, Radu Jianu, Aidan Slingsby
― 1 分で読む
私たちの研究は、デザインがビデオゲームのレベル探索にどう影響するかを評価しているよ。
Bobby Khaleque, Mike Cook, Jeremy Gow
― 1 分で読む
看護師は遠隔患者ケア技術の新しい課題に適応してるよ。
Mihnea Calota, Janet Yi-Ching Huang, Lin-Lin Chen
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ローマ帝国の興隆、影響、衰退を探る。
Luca Santagata, Cristiano De Nobili
― 1 分で読む
新しいシステムが人間とAIの間の共有制御を改善して、パフォーマンスを向上させるんだ。
Brandon J. McMahan, Zhenghao Peng, Bolei Zhou
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トレインテクノロジーズでのAIツールが職場の効率をどう向上させるかに関する研究。
Brian S. Freeman, Kendall Arriola, Dan Cottell
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グラフの図で人が距離をどう捉えるかを調べてる。
Gavin J. Mooney, Helen C. Purchase, Michael Wybrow
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PoToはPythonの静的解析を強化し、コード品質と型推論を向上させるよ。
Ingkarat Rak-amnouykit, Ana Milanova, Guillaume Baudart
― 1 分で読む
トランスフォーム方言は、コンパイラの最適化においてパフォーマンスエンジニアにより良いコントロールを提供するよ。
Martin Paul Lücke, Oleksandr Zinenko, William S. Moses
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さまざまな環境でリアルタイムタスクのためにロボットをプログラミングする新しいアプローチ。
Wei Gao, Jingqiang Wang, Xinv Zhu
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ラティス手術を使って信頼できる量子プログラムの実行を確保する方法。
Ryo Wakizaka, Yasunari Suzuki, Atsushi Igarashi
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新しいシステムがスマートコントラクトのバグ検出を強化する。
Sally Junsong Wang, Jianan Yao, Kexin Pei
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この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。
James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov
― 1 分で読む
適応型プログラミング言語をデザインする新しい方法を見つけよう。
Ronie Salgado
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新しいアプローチで、Python のシンボリック実行が大規模言語モデルを使って強化される。
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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新しい方法が自動運転車と人間が運転する車の協力を向上させる。
Han Zheng, Zhongxia Yan, Cathy Wu
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この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
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研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。
Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal
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ロボットのチームがボロノイに基づくフォーメーション技術を使って信号検出を強化してるんだ。
Lara Briñón-Arranz, Martin Abou Hamad, Alessandro Renzaglia
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CollaMambaを紹介するよ、技術分野の理解を深めるためのモデルだ。
Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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人間とAIエージェントのチームワークにおけるコミュニケーションの影響を探る。
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
Gaurab Pokharel
― 1 分で読む
SegTalkerはリアルなテクスチャと簡単な編集でトークフェイス動画を強化するよ。
Lingyu Xiong, Xize Cheng, Jintao Tan
― 1 分で読む
HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。
Yudi Dai, Zhiyong Wang, Xiping Lin
― 1 分で読む
複数のイベントがある動画の質問応答を改善する方法を紹介するよ。
Hangyu Qin, Junbin Xiao, Angela Yao
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音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
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この作業は、データ戦略の改善と革新的な技術を通じて、視覚と言語のモデルを強化します。
Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang
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新しい方法が、テーラーメイドのビジュアルとテキスト統合を通じて画像内のオブジェクト識別を向上させる。
Ruilin Yao, Shengwu Xiong, Yichen Zhao
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SimCLIPはテキストと画像をうまく組み合わせて、ミーム分析を強化するんだ。
Javier Huertas-Tato, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
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MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。
Surbhi Madan, Shreya Ghosh, Lownish Rai Sookha
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手術の効率と精度を高めるAIの役割を探る。
Jingshuai Liu, Alain Andres, Yonghang Jiang
― 1 分で読む
行動クローンとPPOを組み合わせることで、自動運転車の軌道計画が改善されるよ。
Mingyan Zhou, Biao Wang, Tian Tan
― 1 分で読む
この記事では、音を使ってロボットが障害物を検知する方法について話してるよ。
Alvaro Ayuso-Martinez, Daniel Casanueva-Morato, Juan Pedro Dominguez-Morales
― 1 分で読む
ロボットの室内ナビゲーションを助けるファジィ論理の使い方。
Akshay Kumar, Ashwin Sahasrabudhe, Sanjuksha Nirgude
― 1 分で読む
新しい方法でロボットが変な形の物をうまく運べるようになったよ。
Sanjuksha Nirgude, Animesh Nema, Aishwary Jagetia
― 1 分で読む
新しいシステムが人間とAIの間の共有制御を改善して、パフォーマンスを向上させるんだ。
Brandon J. McMahan, Zhenghao Peng, Bolei Zhou
― 1 分で読む
新しい機械学習の方法が自律システムの安全性を優先してるよ。
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Yihao Cai
― 1 分で読む
新しいモーター設計がMRIガイドの手術の精度を向上させる。
Zhanyue Zhao, Charles Bales, Gregory Fischer
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R2GQAは学生が複雑な大学のルールに効率よく答えを見つける手助けをするよ。
Phuc-Tinh Pham Do, Duy-Ngoc Dinh Cao, Khanh Quoc Tran
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが歴史的データを使って複雑な環境での意思決定を改善する。
Xiaofeng Lin, Xuezhou Zhang
― 1 分で読む
エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
Danilo Fernandes, Douglas L. L. Moura, Gean Santos
― 1 分で読む
新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
― 1 分で読む
この記事では、より良いオンラインショッピングの提案のための新しいモデルを検証しているよ。
Chunyan An, Yunhan Li, Qiang Yang
― 1 分で読む
言語モデルがビジュアルデータ分析をどう変えてるか、見てみよう。
Maeve Hutchinson, Radu Jianu, Aidan Slingsby
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研究は、信頼性評価システムをテストするための敵対的な例を生成することに焦点を当てている。
Włodzimierz Lewoniewski, Piotr Stolarski, Milena Stróżyna
― 1 分で読む
私たちの研究は、デザインがビデオゲームのレベル探索にどう影響するかを評価しているよ。
Bobby Khaleque, Mike Cook, Jeremy Gow
― 1 分で読む
DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
― 1 分で読む
新しいアプローチは、フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルタスクのオフロード決定を最適化する。
Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya
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新しい圧縮技術で、精度を維持しながら大規模言語モデルのトレーニングが速くなったよ。
Lang Xu, Quentin Anthony, Qinghua Zhou
― 1 分で読む
新しい方法がモバイル環境における機械学習の効率を改善してるよ。
Zhenxiao Zhang, Zhidong Gao, Yuanxiong Guo
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スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
AI駆動の負荷分散は、クラウドのパフォーマンスと効率を向上させる。
Kavish Chawla
― 1 分で読む
デバイス内言語モデルを使った柔軟なモバイルAIの新しいアプローチ。
Wangsong Yin, Rongjie Yi, Daliang Xu
― 1 分で読む
FedFTを紹介するよ。これは、フェデレーテッドラーニングでのコミュニケーションを改善する方法なんだ。
Chamath Palihawadana, Nirmalie Wiratunga, Anjana Wijekoon
― 1 分で読む
新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
― 1 分で読む
QuAKがシステムの性能と安全性を評価する役割を発見しよう。
Marek Chalupa, Thomas A. Henzinger, Nicolas Mazzocchi
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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信頼性のあるリアルタイムシステムのパフォーマンスを監視する技術についての考察。
Alessandro Cimatti, Thomas M. Grosen, Kim G. Larsen
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言語モデルと従来の計算理論の整合性を分析する。
Jiří Wiedermann, Jan van Leeuwen
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが通常言語とその分割の分析を改善したよ。
Vladimir Podolskii, Victor Selivanov
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この記事は、ワトソン-クリックオートマトンとそれらが円形DNA構造の分析に果たす役割について考察しています。
Benedek Nagy
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有限オートマトンの複雑さを、言語認識における半透明の文字で探求してみよう。
František Mráz, Friedrich Otto
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人事部門は、ナレッジグラフを使った構造化データ表現から大いに恩恵を受けることができるよ。
Azmine Toushik Wasi
― 1 分で読む
LLMベースの埋め込みモデルにおけるプーリングとアテンション戦略を分析してるよ。
Yixuan Tang, Yi Yang
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新しいモデルが幾何学やビジュアルデータを使ってファッションアイテムの提案を強化するよ。
Ryotaro Shimizu, Yu Wang, Masanari Kimura
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AlignGroupは、合意と個人の好みをバランスさせることでグループの推薦を改善するよ。
Jinfeng Xu, Zheyu Chen, Jinze Li
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iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
Yuexuan Xu, Jianyang Gao, Yutong Gou
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スマートなタグ配分戦略でビルボード広告のインパクトを最大化しよう。
Dildar Ali, Harishchandra Kumar, Suman Banerjee
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金融犯罪に関わる個人や組織を追跡するための特化したデータセットを紹介します。
Panagiotis Koletsis, Panagiotis-Konstantinos Gemos, Christos Chronis
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私たちの専門的な回帰テストツールで、LLMの移行をスムーズにしよう。
Tanay Dixit, Daniel Lee, Sally Fang
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人事部門は、ナレッジグラフを使った構造化データ表現から大いに恩恵を受けることができるよ。
Azmine Toushik Wasi
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モバイル通信技術の課題に対処するためにTRTCシステムを導入するよ。
Zhendong Li, Wen Chen, Qingqing Wu
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量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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少ない観測値で低ランク行列を復元する最近の方法を見てみよう。
Dominik Stöger, Yizhe Zhu
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O-ISACは、スマートなテクノロジーのためにコミュニケーションとセンシングを融合させるよ。
Alireza Ghazavi Khorasgani, Mahtab Mirmohseni, Ahmed Elzanaty
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この技術は、大きなエリアに多くのアンテナを使って無線ネットワークを改善するんだ。
Mohammadali Mohammadi, Zahra Mobini, Hien Quoc Ngo
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この作業は効率的なC-RAN通信のための新しいコーディング技術を紹介してるよ。
Nadim Ghaddar, Lele Wang
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ライデberg原子受信器は、より敏感な無線通信のための新しい解決策を提供するよ。
Mingyao Cui, Qunsong Zeng, Kaibin Huang
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この方法は、ノード保全を通じて音波シミュレーションの精度と効率を改善する。
Wasilij Barsukow, Raphaël Loubère, Pierre-Henri Maire
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新しい方法でMRIと数学モデルを使って脳腫瘍の追跡が改善された。
Ali Ghafouri, George Biros
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涙膜の安定性がドライアイの病気にどう影響するかを探る。
Qinying Chen, Tobin A. Driscoll, Richard J. Braun
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波動方程式における動的境界条件を扱う新しいアプローチ。
Michiel Lassuyt, Emma Vancayseele, Wouter Deleersnyder
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新しい方法が、複雑な物理方程式を解くためのニューラルネットワークの性能を向上させる。
Tianchi Yu, Yiming Qi, Ivan Oseledets
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微分を使わずにニューラルネットワークで確率制御問題を解決する新しい方法。
Wei Cai, Shuixin Fang, Wenzhong Zhang
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ゾロタレフの有理関数が異なる領域で値をどう扱うかを発見しよう。
Lloyd N. Trefethen, Heather D. Wilber
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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レイヤーツーソリューションがビットコインの取引速度と効率をどう改善するかを見てみよう。
Minfeng Qi, Qin Wang, Zhipeng Wang
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神経形態技術を使った心拍数トラッキングの新しい方法。
Alessio Carpegna, Chiara De Luca, Federico Emanuele Pozzi
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新しいフレームワークGenDFIRがサイバーイベントのタイムライン分析を強化するよ。
Fatma Yasmine Loumachi, Mohamed Chahine Ghanem
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LLMを使って、ゴチャゴチャしたIoTデータからイベントログの作成を効率化する方法を学ぼう。
Mohsen Shirali, Mohammadreza Fani Sani, Zahra Ahmadi
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APMの進展、課題、さまざまな分野での展望についての概要。
Vadym Shvydun, Justin Sato, Gabriel Bristot
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文化的価値がソフトウェアエンジニアのLLM採用にどう影響するかの研究。
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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DasAtomは中性原子システムでの量子回路の動作を改善する。
Yunqi Huang, Dingchao Gao, Shenggang Ying
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機械学習タスクの安全な処理の効率を高める。
Sarbartha Banerjee, Shijia Wei, Prakash Ramrakhyani
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IoTのセキュリティは、デバイスのやり取りを安全にするために緊急の注意が必要だよ。
Andrew Baldrian, Joseph Hallett
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LoRDは、大規模言語モデルへのモデル抽出攻撃の効率を向上させる。
Zi Liang, Qingqing Ye, Yanyun Wang
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レイヤーツーソリューションがビットコインの取引速度と効率をどう改善するかを見てみよう。
Minfeng Qi, Qin Wang, Zhipeng Wang
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新しいフレームワークGenDFIRがサイバーイベントのタイムライン分析を強化するよ。
Fatma Yasmine Loumachi, Mohamed Chahine Ghanem
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新しいフレームワークが、多様性を通じてチップのセキュリティ脅威に対する耐性を高める。
Ahmad T. Sheikh, Ali Shoker, Suhaib A. Fahmy
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量子ふるい分けがコードベースの暗号技術を強化する役割を探る。
Lynn Engelberts, Simona Etinski, Johanna Loyer
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自動運転車の安全とセキュリティの重要な問題を調べる。
Noah T. Curran, Minkyoung Cho, Ryan Feng
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革新的な方法が機械学習と物理を組み合わせて微分方程式を解決。
Kai-liang Lu, Yu-meng Su, Zhuo Bi
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SNNAXは、研究者向けにスパイキングニューラルネットワークのシミュレーションを簡素化して加速するよ。
Jamie Lohoff, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
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機械学習タスクの安全な処理の効率を高める。
Sarbartha Banerjee, Shijia Wei, Prakash Ramrakhyani
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新しいアルゴリズムが歴史的データを使って複雑な環境での意思決定を改善する。
Xiaofeng Lin, Xuezhou Zhang
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新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
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自動化システムが電車の診断を改善して、修理が早くなって遅延が減るんだ。
Georges Tod, Jean Bruggeman, Evert Bevernage
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Parseval演算子がCNNでの画像処理をどんな風に向上させるか学ぼう。
Michael Unser, Stanislas Ducotterd
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新しい戦略で外れ値検出が改善されて、データ分析の方法が変わってきてるよ。
Seoyoung Cho, Jaesung Hwang, Kwan-Young Bak
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人事部門は、ナレッジグラフを使った構造化データ表現から大いに恩恵を受けることができるよ。
Azmine Toushik Wasi
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この記事では、より良いオンラインショッピングの提案のための新しいモデルを検証しているよ。
Chunyan An, Yunhan Li, Qiang Yang
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ドイツの選挙におけるInstagramのCTAが有権者の関与に与えた影響の研究。
Michael Achmann-Denkler, Jakob Fehle, Mario Haim
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テレグラムの公開グループでのさまざまなトピックに関するインタラクションの研究。
Alessandro Perlo, Giordano Paoletti, Nikhil Jha
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言語が女性に対する有害な信念をどう隠すかを考察する。
Arianna Muti, Federico Ruggeri, Khalid Al-Khatib
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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銃の問題についてのオンラインの会話とユーザーのやり取りを調べてる。
Rijul Magu, Nivedhitha Mathan Kumar, Yihe Liu
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デジタル空間での偽情報を検出して管理する方法を調べてる。
Sarah Condran
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人事部門は、ナレッジグラフを使った構造化データ表現から大いに恩恵を受けることができるよ。
Azmine Toushik Wasi
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古いテキストを読みやすくする方法を見てみよう。
Anton Ehrmanntraut
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R2GQAは学生が複雑な大学のルールに効率よく答えを見つける手助けをするよ。
Phuc-Tinh Pham Do, Duy-Ngoc Dinh Cao, Khanh Quoc Tran
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CMM-Mathは、テキストとビジュアルを使ってマルチモーダルモデルで数学の問題解決を評価するよ。
Wentao Liu, Qianjun Pan, Yi Zhang
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好み学習が言語モデルを人間の期待に合わせるのをどう改善するか探ってるんだ。
Bofei Gao, Feifan Song, Yibo Miao
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LLMベースの埋め込みモデルにおけるプーリングとアテンション戦略を分析してるよ。
Yixuan Tang, Yi Yang
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医療関連の記事を使って言語モデルを改善する研究。
Mathieu Laï-king, Patrick Paroubek
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LoRDは、大規模言語モデルへのモデル抽出攻撃の効率を向上させる。
Zi Liang, Qingqing Ye, Yanyun Wang
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AIと機械シミュレーションは建築デザインのスピードと安全性を向上させるんだ。
Rafael Pastrana, Eder Medina, Isabel M. de Oliveira
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この研究は、さまざまな暗号通貨の価格関係を分析して、トレンドを予測するものだよ。
Pasquale De Rosa, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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新しいモデルが薬が血液脳関門を通過する予測を改善する。
Shivesh Prakash
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水素がさまざまな応用において金属の強度や延性にどんな影響を与えるかを調査中。
Dakshina Murthy Valiveti, T. Neeraj
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ソフトウェアは、正確な暗号通貨の価格予測のために機械学習を使ってるよ。
Pasquale De Rosa, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
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科学者たちは、複雑な火星データを効果的に分析するためにネストされた融合を使っている。
Austin P. Wright, Scott Davidoff, Duen Horng Chau
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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データ分析と外れ値管理を改善するためのバイフィルトレーションの探求。
Michael Lesnick, Kenneth McCabe
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結合木が結晶材料の理解をどう深めるかを見てみよう。
Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
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HyperSteinerは、スタイナー最小木を計算するより効率的な方法を提供します。
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
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モース・スマイル複体は、さまざまな科学分野でデータ分析を改善するんだ。
Son Le Thanh, Michael Ankele, Tino Weinkauf
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サイクル分析を通して、異なる力の下で粒状材料がどんなふうに振る舞うかを探る。
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Emma Nilsson
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この論文は、複雑な非線形最適化モデルを線形形式に変換する自動化された方法について語ってるよ。
Jian Cao, Liyong Lin, Lele Li
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メイソン・ストザー定理を探って、その数論における重要性について。
Jineon Baek, Seewoo Lee
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コンピュータサイエンスにおけるヴァイフラウチ問題とビュッヒゲームの関係を分析する。
Cécilia Pradic
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概念の理解における例外をどのように容認するか、反証可能な推論を調べる。
Yiwen Ding, Krishna Manoorkar, Ni Wayan Switrayni
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2種類のモーダル論理の類似点を明らかにする研究。
Leonardo Pacheco
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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情報理論における深いセットの重要性と影響を探る。
Ang Li
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並行プログラミングで共有リソースを扱うための重要な戦略を学ぼう。
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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この研究は、計算タスクにおける回路サイズの新しい下限を確立する。
Sabee Grewal, Vinayak M. Kumar
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整数線形計画法がさまざまな分野での意思決定をどのように助けるかを学ぼう。
Lars Rohwedder, Karol Węgrzycki
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コンピュータサイエンスにおける部分和問題の課題と重要性を考察する。
Michał Włodarczyk
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研究者たちが強い二部グラフを構築するための新しい手法を開発した。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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触媒計算のエラーが計算能力を拡張する方法を探る。
Marten Folkertsma, Ian Mertz, Florian Speelman
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高次元エクスパンダーが数学とコンピュータサイエンスで果たす役割を探る。
Max Hopkins
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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水中の化合物の溶解度を予測するための簡単なアプローチ。
Muniba Batool, Naveed Ahmed Azam, Jianshen Zhu
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グラフの見方、特性、実用的な応用について。
Benjamin Merlin Bumpus, James Fairbanks, Will J. Turner
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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グラフ言語とその複雑な情報処理における役割を見てみよう。
Yvo Ad Meeres
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順列のランダムサンプリングにおける古典的および量子的アプローチを探求する。
Bibhas Adhikari
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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新しい手法で密なグラフのエッジ交差の推定が改善された。
Aaron Büngener, Michael Kaufmann
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