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分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

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オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

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画像・映像処理ファインチューニングしたモデルを使って合成医療画像を生成する

この研究では、高度な機械学習技術を使ってリアルな胸部X線画像の作成を調査してるよ。

Davide Clode da Silva, Marina Musse Bernardes, Nathalia Giacomini Ceretta

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コンピュータビジョンとパターン認識テキストと音声入力を使った動作生成の進歩

新しいフレームワークがアニメーションやバーチャル体験のための動き生成を強化するよ。

Sohan Anisetty, James Hays

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コンピュータビジョンとパターン認識量子コンピュータとコンピュータビジョンにおけるロバストフィッティング

量子コンピュータがコンピュータビジョンの頑健なフィッティング技術を改善する役割を探る。

Frances Fengyi Yang, Michele Sasdelli, Tat-Jun Chin

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コンピュータビジョンとパターン認識聴覚障害者のためのコミュニケーションギャップを埋める

インドネシアでのAIの進展が、聴覚障害者のコミュニケーションを改善してるよ。

Muchammad Daniyal Kautsar, Ridwan Akmal, Afra Majida Hariono

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コンピュータ科学とゲーム理論補助金設計によるシステム効率の向上

中央の計画者は、効果的な補助金を使ってマルチエージェントシステムの全体的な効率を向上させることができる。

Maria-Florina Balcan, Matteo Pozzi, Dravyansh Sharma

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ソフトウェア工学コラボレーティブソフトウェアビジュアライゼーション:新しいアプローチ

この記事では、協力を通じて複雑なソフトウェアシステムを可視化するための革新的な方法について話してるよ。

Malte Hansen, Heiko Bielfeldt, Armin Bernstetter

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データ構造とアルゴリズム最適化技術でストーリーラインの絵を改善する

新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。

Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングスパイキングニューラルネットワークを使った効率的な言語処理

新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。

Kaiwen Tang, Zhanglu Yan, Weng-Fai Wong

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングSNNAXの紹介: スパイキングニューラルネットワークをシミュレーションする新ツール

SNNAXは、研究者向けにスパイキングニューラルネットワークのシミュレーションを簡素化して加速するよ。

Jamie Lohoff, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャインテリジェントサーフェスでワイヤレス通信を進化させる

新しいアプローチが再構成可能なインテリジェントサーフェスを使って無線通信を最適化してるよ。

George Stamatelis, Kyriakos Stylianopoulos, George C. Alexandropoulos

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ少数ショット学習を使った無線通信の迅速な適応

この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。

Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャデジタルツインとスマートシステムで交通を管理する

デジタルツインを使ってラウンドアバウトの交通を最適化して、車両間のコミュニケーションを改善する。

Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエネルギー効率の良い6Gネットワークに向けて前進中

6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。

Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ火星とその先のコミュニケーションを向上させる

新しいツールが未来の宇宙ミッションのために惑星間通信を効率化するよ。

Alice Le Bihan, Juan A. Fraire, Pierre Francois

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暗号とセキュリティサイドチャネル攻撃に対する暗号システムのセキュリティ確保

研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。

Davide Galli, Adriano Guarisco, William Fornaciari

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分散・並列・クラスターコンピューティングDiOMP: 分散プログラミングへの新しいアプローチ

DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。

Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman

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分散・並列・クラスターコンピューティング新しいモデルがHPCシステムのエネルギー使用量を推定する

スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。

Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini

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プログラミング言語トランスフォームダイアレクト:コンパイラを最適化する新しい方法

トランスフォーム方言は、コンパイラの最適化においてパフォーマンスエンジニアにより良いコントロールを提供するよ。

Martin Paul Lücke, Oleksandr Zinenko, William S. Moses

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ヒューマンコンピュータインタラクションパイロットの方向感覚喪失防止におけるAIの役割

研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。

Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal

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マルチメディアモバイルクラウドコンピューティングにおけるプライバシーの新しい枠組み

このフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、マルチメディアアプリの効率を向上させるよ。

Zhongze Tang, Mengmei Ye, Yao Liu

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コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語モデルのパフォーマンスの進展

この作業は、データ戦略の改善と革新的な技術を通じて、視覚と言語のモデルを強化します。

Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang

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ロボット工学自動運転車のためのレーンフォローアルゴリズムの進展

このプロジェクトは、安全な自動運転車の運転のためのレーンフォロー方法をテストしてるんだ。

Beñat Froemming-Aldanondo, Tatiana Rastoskueva, Michael Evans

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分散・並列・クラスターコンピューティング新しいデータ処理アルゴリズムの性能評価

データ処理における新しいアルゴリズムの効率と精度についての包括的な分析。

Victor Jarlow, Charalampos Stylianopoulos, Marina Papatriantafilou

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分散・並列・クラスターコンピューティングエッジコンピューティングにおけるタスクスケジューリングの改善

新しい方法が、ヒューリスティックアルゴリズムと進化計算を使ってエッジサーバーでのタスクスケジューリングを向上させる。

Wang Yatong, Pei Yuchen, Zhao Yuqi

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分散・並列・クラスターコンピューティングGreenWhisk: サステナブルなサーバーレスソリューション

GreenWhiskはクラウドコンピューティングのカーボン排出を減らすことに重点を置いてるよ。

Jayden Serenari, Sreekanth Sreekumar, Kaiwen Zhao

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分散・並列・クラスターコンピューティングDiOMP: 分散プログラミングへの新しいアプローチ

DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。

Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman

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分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングでモバイルタスク管理を改善する

新しいアプローチは、フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルタスクのオフロード決定を最適化する。

Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya

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分散・並列・クラスターコンピューティング大規模言語モデルのトレーニングの進展

新しい圧縮技術で、精度を維持しながら大規模言語モデルのトレーニングが速くなったよ。

Lang Xu, Quentin Anthony, Qinghua Zhou

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情報検索高度なランキングシステムでEコマースを強化する

新しいランキングプラットフォームがオンラインショッピングをパーソナライズして、より良い顧客体験を提供するよ。

Marjan Celikik, Jacek Wasilewski, Ana Peleteiro Ramallo

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ少数ショット学習を使った無線通信の迅速な適応

この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。

Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou

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暗号とセキュリティサイドチャネル攻撃に対する暗号システムのセキュリティ確保

研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。

Davide Galli, Adriano Guarisco, William Fornaciari

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社会と情報ネットワークフェイクニュース検出の評価:オフラインモデルとオンラインモデル

この記事は、フェイクニュースを検出するための従来の方法とオンラインの方法を比較しています。

Ruoyu Xu, Gaoxiang Li

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データ構造とアルゴリズム最適化技術でストーリーラインの絵を改善する

新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。

Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger

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計算複雑性ローカルリストデコーディング技術の進展

ローカルリストデコーディングに関する研究が、信頼性のあるメッセージ伝送についての新たな知見を明らかにしている。

Noga Ron-Zewi, Ronen Shaltiel, Nithin Varma

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