新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
― 1 分で読む
EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
― 1 分で読む
ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
― 1 分で読む
Cross RTは、さまざまなハードウェアプラットフォーム向けにグラフィックスプログラミングを効率化するよ。
Vladimir Frolov, Vadim Sanzharov, Garifullin Albert
― 1 分で読む
PanoCoachは、ミックスドリアリティを使ってサッカーのコーチングや選手の理解を向上させるんだ。
Andrew Kang, Hanspeter Pfister, Tica Lin
― 1 分で読む
新しいアプローチが、粒子フローマップを通じて固体と流体のダイナミクスを結びつける。
Duowen Chen, Zhiqi Li, Junwei Zhou
― 1 分で読む
新しい技術で3Dメッシュの精度と効率がアップしたよ。
Jisung Hwang, Minhyuk Sung
― 1 分で読む
新しい技術がリモートコラボレーションのための静電容量タッチスクリーンでの手の追跡精度を向上させる。
Xinshuang Liu, Yizhong Zhang, Xin Tong
― 1 分で読む
コンピュータグラフィックス用の多様でシームレスなテクスチャを作る新しいアプローチ。
Sam Sartor, Pieter Peers
― 0 分で読む
非剛体点群登録のための新しいデータセットを探してる。
Sara Monji-Azad, Marvin Kinz, Claudia Scherl
― 1 分で読む
この記事は、3D描画の精度を向上させる新しいARツールについて話してるよ。
Pengcheng Ding, Yedian Cheng, Mirjana Prpa
― 1 分で読む
この研究は、パーソナライズされたストーリーが多様な読者をどう引き込むかを調べてるんだ。
Sarfaroz Yunusov, Hamza Sidat, Ali Emami
― 1 分で読む
研究者たちは、言語モデルのバイアスを分析するためにSTOPデータセットを導入した。
Robert Morabito, Sangmitra Madhusudan, Tyler McDonald
― 1 分で読む
LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。
Anvit Sinha, Shruti Goyal, Zachary Sy
― 1 分で読む
南アジアでのプライマリーヘルスケアへのアクセスを改善して、より良い健康結果を得る。
Rusham Elahi, Zia Tahseen, Tehreem Fatima
― 1 分で読む
必要以上にAIモデルをスケールアップすることの落とし穴を検証する。
Gaël Varoquaux, Alexandra Sasha Luccioni, Meredith Whittaker
― 1 分で読む
この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
― 1 分で読む
Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
― 1 分で読む
この研究は、交通に基づいた言語モデルの精度を向上させるツールをテストしてるよ。
Malsha Ashani Mahawatta Dona, Beatriz Cabrero-Daniel, Yinan Yu
― 1 分で読む
新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。
Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu
― 1 分で読む
CaPEの画像セグメンテーションにおける確率推定への影響を調べる。
Simone Fassio, Simone Monaco, Daniele Apiletti
― 1 分で読む
ロボティクスの新しいモデルは、スピードを高めてデータの必要量を減らすんだ。
Junjie Wen, Yichen Zhu, Jinming Li
― 1 分で読む
新しいフレームワークが動画内のオブジェクト関係の検出を強化し、精度と適応性を向上させる。
Yongqi Wang, Shuo Yang, Xinxiao Wu
― 1 分で読む
研究が金属3Dプリントの成果を向上させる新しい方法を発表した。
Cyril Blanc, Ayyoub Ahar, Kurt De Grave
― 1 分で読む
新しい方法が、先進的な画像分析を通じて胃がんの発見精度を向上させてるよ。
Mansoor Ali Teevno, Rafael Martinez-Garcia-Pena, Gilberto Ochoa-Ruiz
― 1 分で読む
好みの調整がどうやってモデルを人間のフィードバックに合わせるか学ぼう。
Genta Indra Winata, Hanyang Zhao, Anirban Das
― 1 分で読む
MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
― 1 分で読む
オークションの形式が入札行動や結果にどう影響するかを見てみよう。
Fabian R. Pieroth, Tuomas Sandholm
― 0 分で読む
競争が激しい環境での重要なトレーディング戦略を学ぼう。
Neil A. Chriss
― 1 分で読む
現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
Andrea Canidio, Felix Henneke
― 1 分で読む
新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
― 1 分で読む
友情や敵対がグループの安定性にどう影響するかを探る。
TJ Schlueter, Makoto Yokoo
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
― 1 分で読む
新しいオークションベースの方法が、AIモデル用の嗜好データ収集の効率を向上させる。
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
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新しいフレームワークが音の関係をうまくモデル化して、音声認識を強化してる。
Zheng Nan, Ting Dang, Vidhyasaharan Sethu
― 0 分で読む
新しいマスキング手法が、話者のアイデンティティを音声から分離することで、声の変換を改善したよ。
Philip H. Lee, Ismail Rasim Ulgen, Berrak Sisman
― 1 分で読む
革新的な技術が限られたリソースでも音楽-テキストモデルのトレーニングを向上させる。
Ilaria Manco, Justin Salamon, Oriol Nieto
― 1 分で読む
新しい方法で、さまざまな音楽スタイルや文化の保存のためのオーディオタグ付けが強化されてるよ。
Charilaos Papaioannou, Emmanouil Benetos, Alexandros Potamianos
― 1 分で読む
家庭の音のデータセットは、高齢者の安全と快適さを促進します。
Gabriel Bibbó, Thomas Deacon, Arshdeep Singh
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SD-Codecは、異なる音の種類をうまく分けて音声処理を改善するよ。
Xiaoyu Bie, Xubo Liu, Gaël Richard
― 1 分で読む
この記事では、アクセント付きのスピーチの認識を向上させる方法について話してるよ。
Francesco Nespoli, Daniel Barreda, Patrick A. Naylor
― 1 分で読む
新しいアプローチがスプーフ音声検出の解釈性を高める。
Manasi Chhibber, Jagabandhu Mishra, Hyejin Shim
― 0 分で読む
同時選択ゲームで相手の動きを予測する方法。
Shadi Tasdighi Kalat, Sriram Sankaranarayanan, Ashutosh Trivedi
― 1 分で読む
現実のアプリケーションで壊れたフィードバックの中でQ学習のパフォーマンスを向上させる。
Sreejeet Maity, Aritra Mitra
― 1 分で読む
複雑なシステムを理解するための共同エージェント学習の方法を探る。
Wenjian Hao, Lili Wang, Ayush Rai
― 0 分で読む
適応制御システムの一般化の問題を探る。
Mohammad Ramadan, Evan Toler, Mihai Anitescu
― 0 分で読む
ミリ波周波数での無線実験のためのコスト効果の高いソフトウェア定義アレイプラットフォーム。
Ashwini Pondeycherry Ganesh, Anthony Perre, Alphan Sahin
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研究によると、ドローンが危険な飛行経路に誘導される方法があることが分かった。
Amir Khazraei, Haocheng Meng, Miroslav Pajic
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動的な環境での意思決定を、レストレスバンディット戦略を使って見てみよう。
Vishesh Mittal, Rahul Meshram, Surya Prakash
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エージェントはローカライズされた情報を使って効果的に連携できるんだ。
Mostafa M. Shibl, Vijay Gupta
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LLMのバイアスがソフトウェアチームの採用にどう影響するかを調べる。
Takashi Nakano, Kazumasa Shimari, Raula Gaikovina Kula
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研究によると、補助関数が指示調整モデルのコード生成を強化することが示されている。
Seonghyeon Lee, Suyeon Kim, Joonwon Jang
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ソフトウェアモデリングタスクにおける学生の課題と戦略を調査した研究。
Shalini Chakraborty, Javier Troya, Lola Burgueño
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新しい手法がLLMエージェントと分割統治戦略を使ってソフトウェアのバグ検出を強化する。
Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen
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Ethereumのプロキシコントラクトは利点があるけど、セキュリティの問題が結構あるんだよね。
Cheng-Kang Chen, Wen-Yi Chu, Muoi Tran
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自動化されたアプローチは、オンラインサービスにおけるログ分析と障害診断を改善する。
Junjie Huang, Zhihan Jiang, Jinyang Liu
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研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。
Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang
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AIツールは開発者の働き方を変えて、ソフトウェア開発プロセスを改善してるよ。
Shidong Pan, Litian Wang, Tianyi Zhang
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
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金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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低温プラズマ研究におけるデータ整理の新しいアプローチ。
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
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研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler
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研究者のための科学文献要約を自動化して改善するフレームワーク。
Hamed Babaei Giglou, Jennifer D'Souza, Sören Auer
― 1 分で読む
学術出版における変革的契約の影響と問題を探る。
Laura Rothfritz, W. Benedikt Schmal, Ulrich Herb
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研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。
Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang
― 1 分で読む
先進技術が立法プロセスをどうサポートできるかを見てみよう。
Andrea Colombo
― 1 分で読む
データの結合やサンプリングの簡単な方法を学ぼう。
Florent Capelli, Oliver Irwin, Sylvain Salvati
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NeurIPS 2024に提出するための論文準備の基本ルール。
Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
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CAMALは、機械学習と従来の手法を組み合わせてLSMツリーのパフォーマンスを最適化するよ。
Weiping Yu, Siqiang Luo, Zihao Yu
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この論文では、MongoDBがユニークな方法でクエリ実行プランを最適化する方法を検討してるよ。
Dawei Tao, Enqi Liu, Sidath Randeni Kadupitige
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この論文は、エンティティマッチングシステムにおけるブロッキング手法の公平性について調査している。
Mohammad Hossein Moslemi, Harini Balamurugan, Mostafa Milani
― 1 分で読む
データの特徴に基づいてデータベースのカーディナリティ推定のためのベストモデルを選ぶアドバイザー。
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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フローデコンポジションのRNAアセンブリにおける役割とその進展を見てみよう。
Bashar Ahmed, Siddharth Singh Rana, Ujjwal
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新しい方法がポリトープ内の対数凹分布のサンプリング効率を向上させる。
Oren Mangoubi, Nisheeth K. Vishnoi
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この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
― 1 分で読む
カバーが文字列処理と分析の効率をどう向上させるかを学ぼう。
Jakub Radoszewski, Wiktor Zuba
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この研究は、動的サンプルを使ってマルコフランダムフィールドの効率的な学習を探ってるよ。
Jason Gaitonde, Ankur Moitra, Elchanan Mossel
― 1 分で読む
新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。
Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di
― 1 分で読む
Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
― 1 分で読む
脳の機能と人工知能における伝播波の役割を探る。
T. Anderson Keller, Lyle Muller, Terrence J. Sejnowski
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連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。
Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier
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実世界のアプリケーションにおけるクオリティ・ダイバーシティアルゴリズムの再現性の役割を調査する。
Manon Flageat, Hannah Janmohamed, Bryan Lim
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ニューロモーフィックシステムにおける効率的なデータ処理のためのDBSCANの適用を分析する。
Charles P. Rizzo, James S. Plank
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この記事では、予測パフォーマンスと解釈可能性のための解決策としてGAMを検討する。
Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl
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研究は進化アルゴリズムと量子コンピューティングを組み合わせて、マックスカット問題に挑んでいる。
Francesca Schiavello, Edoardo Altamura, Ivano Tavernelli
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新しい方法が、専門的なモデルを使って機械学習の予測を向上させる。
Hugo Inzirillo, Remi Genet
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HENは、パターンの分離性を高めることで、ニューラルネットワークの記憶検索を改善するんだ。
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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中心性を使って車両センサーネットワークのデータ共有を強化する。
Douglas Moura, Geymerson S. Ramos, Andre L. L. Aquino
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先進的な衛星ネットワークと量子コンピュータを通じて、データと通信の未来を探る。
Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
― 1 分で読む
ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。
Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed
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Vercelは、ネットワークチェックと修正を素早く効率的に自動化するよ。
Abhiram Singh, Sidharth Sharma, Ashwin Gumaste
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次世代ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションとセキュリティの役割を探る。
Jiayi He, Xiaofeng Luo, Jiawen Kang
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言語モデルを使った新しい方法が、地球観測システムのデータ処理を向上させてるよ。
Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam
― 1 分で読む
RLSRルーティングは、強化学習を使ってインターネットトラフィックのルーティングを改善し、効率をアップさせるよ。
Wang Wumian, Sajal Saha, Anwar Haque
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RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
Sumukh Pinge, Weihong Xu, Wout Bittremieux
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ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
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新しいアーキテクチャがエッジデバイスでの大規模言語モデルの性能を向上させる。
Zhongkai Yu, Shengwen Liang, Tianyun Ma
― 1 分で読む
PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
Miguel Arturo Vega Torres, Fabian Pfitzner
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R2F2技術を使って精度を下げても正確さを失わない。
Cong "Callie" Hao
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新しいフレームワークが、様々なタスクの優先順位を扱うシステムの応答性を向上させる。
Jiapeng Guan, Ran Wei, Dean You
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新しいコントローラーが安全重視のシステムでタイミング精度を向上させる。
Zhe Jiang, Shuai Zhao, Ran Wei
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新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。
Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di
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LLMのMistralとLLaMaを異なるGPUで比較した研究。
Yannis Bendi-Ouis, Dan Dutarte, Xavier Hinaut
― 1 分で読む
因果関係がいろんな分野の決定にどう影響するかを探ってみよう。
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
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LFRicが天気予測のために異なるスーパーコンピュータでどう動くかを見てみよう。
J. Mark Bull, Andrew Coughtrie, Deva Deeptimahanti
― 1 分で読む
研究者たちはNeurIPS 2023で実世界のデータ検索の課題に取り組んだ。
Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber
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コンピュータープログラムのエネルギー使用を分析するツール。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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フォトニック量子コンピュータは、複雑な最適化問題の解決を革命的に変えるかもしれない。
Mateusz Slysz, Krzysztof Kurowski, Grzegorz Waligóra
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ゼルニケ多項式が光学や天体物理学をどう活かすか学ぼう。
Yigit Gunsur Elmacioglu, Rory Conlin, Daniel W. Dudt
― 1 分で読む
この研究は、アスペクト比が平行座標プロットのデータ解釈にどのように影響するかを明らかにしている。
Hugh Garner, Sara Johansson Fernstad
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研究者たちは、語彙学習を簡単にするために、記憶術を使った言語モデルを利用している。
Jaewook Lee, Hunter McNichols, Andrew Lan
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PanoCoachは、ミックスドリアリティを使ってサッカーのコーチングや選手の理解を向上させるんだ。
Andrew Kang, Hanspeter Pfister, Tica Lin
― 1 分で読む
スマートホームのエネルギー消費を管理するためのシステム。
Xiaowei Liu, Kevin McAreavey, Weiru Liu
― 1 分で読む
MapCraftが地理インフォグラフィックの作成をどう簡単にするか学ぼう。
Xinyuan Zhang, Yifan Xu, Kaiwen Li
― 1 分で読む
新しい技術がリモートコラボレーションのための静電容量タッチスクリーンでの手の追跡精度を向上させる。
Xinshuang Liu, Yizhong Zhang, Xin Tong
― 1 分で読む
新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。
Anvit Sinha, Shruti Goyal, Zachary Sy
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新しいデータセットがAIの会話の誤解を処理する能力を向上させた。
Javier Chiyah-Garcia, Alessandro Suglia, Arash Eshghi
― 1 分で読む
プログラミング言語における型、文脈、証明の見方。
Kelvin Qian, Scott Smith, Brandon Stride
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ユーザーインタラクションを向上させる革新的な証明支援ツールを紹介します。
Jan Liam Verter, Tomas Petricek
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
― 1 分で読む
Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
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ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
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プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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守られた再帰がプログラミングにおける無限データ構造をどう強化するかを探る。
Louis Lemonnier
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この論文は、最小直観主義論理とプログラミングにおける値呼び出し評価の関連について調べてるよ。
Beniamino Accattoli
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研究によると、共有スペースでの複数エージェントの経路探索のための技術が向上しているって。
Rishi Veerapaneni, Arthur Jakobsson, Kevin Ren
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新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
― 1 分で読む
新しいシステムが人工知能の議論で多様な視点を促進してるよ。
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
― 1 分で読む
新しい方法がマルチエージェント強化学習を使って資材運搬の効率を上げる。
Xian Yeow Lee, Haiyan Wang, Daisuke Katsumata
― 1 分で読む
ノイズの多い観測の中でセンサーの目的を推定する方法。
Luke Snow, Vikram Krishnamurthy
― 0 分で読む
AssistantXは、ダイナミックなオフィス作業用に設計されたスマートなロボットアシスタントだよ。
Nan Sun, Bo Mao, Yongchang Li
― 1 分で読む
AIエージェントの行動をポリシーグラフを使って説明することで、より信頼を得るためのガイド。
Victor Gimenez-Abalos, Sergio Alvarez-Napagao, Adrian Tormos
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新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。
Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu
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境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。
Sk Aziz Ali, Mohammad Sadil Khan, Didier Stricker
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新しいアプローチでシーンテキスト認識を通じて動画の質問応答が強化された。
Sheng Zhou, Junbin Xiao, Xun Yang
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Umberto Cappellazzo, Minsu Kim, Honglie Chen
― 1 分で読む
音楽に合わせたダンスカメラの動きを作る新しいシステム。
Zixuan Wang, Jiayi Li, Xiaoyu Qin
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チームが動画の視聴予測方法を改善するために競い合ってる。
Andrey Moskalenko, Alexey Bryncev, Dmitry Vatolin
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セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
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新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。
Ilpo Viertola, Vladimir Iashin, Esa Rahtu
― 1 分で読む
ロボティクスの新しいモデルは、スピードを高めてデータの必要量を減らすんだ。
Junjie Wen, Yichen Zhu, Jinming Li
― 1 分で読む
Arena 4.0は、リアルな環境と使いやすい機能でロボットのトレーニングを強化するよ。
Volodymyr Shcherbyna1, Linh Kästner, Diego Diaz
― 1 分で読む
ロボットが人間をうまくサポートするために、関連性がどんな役割を果たすかについての考察。
Xiaotong Zhang, Dingcheng Huang, Kamal Youcef-Toumi
― 1 分で読む
新しいフレームワークが人間とロボットの協力を強化する。
Shubham Sonawani, Fabian Weigend, Heni Ben Amor
― 1 分で読む
SHULDRDデバイスは、人間とロボットのインタラクションのテストを安全に強化するよ。
Elizabeth Peiros, Calvin Joyce, Tarun Murugesan
― 1 分で読む
ロボットがどうやって適応して、継続的な学習を通じて知識を保持するかを学ぼう。
Nilay Kushawaha, Egidio Falotico
― 1 分で読む
ロボットは今、長期記憶を使って質問に答えられるようになったよ。
Abrar Anwar, John Welsh, Joydeep Biswas
― 0 分で読む
新しいトレーニング方法がロボットのパルクール能力を安全かつ効率的に向上させる。
Elliot Chane-Sane, Joseph Amigo, Thomas Flayols
― 1 分で読む
DriftNetは生物の学習プロセスを真似て、AIが継続的に学ぶ能力を高めるんだ。
Jin Du, Xinhe Zhang, Hao Shen
― 1 分で読む
同時選択ゲームで相手の動きを予測する方法。
Shadi Tasdighi Kalat, Sriram Sankaranarayanan, Ashutosh Trivedi
― 1 分で読む
新しいアプローチが、大規模言語モデルの処理を速めて、パフォーマンスを向上させる。
Junlin Lv, Yuan Feng, Xike Xie
― 1 分で読む
Arena 4.0は、リアルな環境と使いやすい機能でロボットのトレーニングを強化するよ。
Volodymyr Shcherbyna1, Linh Kästner, Diego Diaz
― 1 分で読む
新しい方法が外部情報を効率化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang
― 1 分で読む
新しい方法が、先進的な画像分析を通じて胃がんの発見精度を向上させてるよ。
Mansoor Ali Teevno, Rafael Martinez-Garcia-Pena, Gilberto Ochoa-Ruiz
― 1 分で読む
新しい方法が言語モデルの不正確さを検出するのを改善する。
Satoshi Munakata, Taku Fukui, Takao Mohri
― 1 分で読む
好みの調整がどうやってモデルを人間のフィードバックに合わせるか学ぼう。
Genta Indra Winata, Hanyang Zhao, Anirban Das
― 1 分で読む
この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。
Manuel Röder, Frank-Michael Schleif
― 1 分で読む
新しい方法が、古典的および量子技術を使って認知症診断のためのMRI分析を改善する。
Kuan-Cheng Chen, Yi-Tien Li, Tai-Yu Li
― 1 分で読む
RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
Sumukh Pinge, Weihong Xu, Wout Bittremieux
― 1 分で読む
言語モデルのトレーニングに新しいアプローチが導入されて、効率とパフォーマンスが向上したよ。
Yinmin Zhong, Zili Zhang, Bingyang Wu
― 1 分で読む
分散システムの検証の重要性と方法についての概要。
Lingzhi Ouyang, Xudong Sun, Ruize Tang
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムがドキュメント編集のリアルタイムコラボレーションを改善する。
Joseph Gentle, Martin Kleppmann
― 1 分で読む
このアプローチは、大規模グラフデータからモデルをトレーニングする効率を向上させながら、プライバシーを守るんだ。
Anran Li, Yuanyuan Chen, Chao Ren
― 1 分で読む
現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
Andrea Canidio, Felix Henneke
― 1 分で読む
この記事では、ランプライター群におけるサブモノイドメンバーシップ問題とその影響について話してるよ。
Ruiwen Dong
― 1 分で読む
MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
― 1 分で読む
有限オートマトンの概要で、状態、遷移、到達可能性に焦点を当ててるよ。
David Fernando Casas Torres
― 0 分で読む
新しい方法がロボットのタスクの計画と実行を効果的に向上させる。
Xuan Lin, Jiming Ren, Samuel Coogan
― 1 分で読む
抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
― 0 分で読む
コワンの宇宙論定理が音響的導出を通じて数の列をどう変革するかを探ってみて。
Pierre Lairez, Aleksandr Storozhenko
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量子技術の信頼性を確保するための形式手法を探求中。
Ittoop Vergheese Puthoor
― 1 分で読む
時間論理が日常生活の技術にどう影響を与えているかを見てみよう。
Shankara Narayanan Krishna, Khushraj Madnani, Agnipratim Nag
― 1 分で読む
新しい方法が外部情報を効率化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang
― 1 分で読む
ビジネスの制限を尊重したターゲットプロモーションで顧客のエンゲージメントを向上させよう。
Qiqi Li, Roopali Singh, Charin Polpanumas
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成分や肌のニーズに基づいて、美容製品を的確に提案するシステム。
Siliang Liu, Rahul Suresh, Amin Banitalebi-Dehkordi
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SemDIは、文脈を使ってイベントの因果関係を特定する精度を向上させるよ。
Haoran Li, Qiang Gao, Hongmei Wu
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ユーザーエンゲージメント予測をデータ拡張で改善する方法を探ろう。
Yizhou Dang, Enneng Yang, Yuting Liu
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業界向けの効果的なナレッジグラフの作り方を学ぼう。
Sascha Meckler
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新しい方法が効率的な情報処理を通じて大規模言語モデルを改善する。
Sourav Verma
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さまざまなメトリクスを使ってクラスタリング手法を効果的に評価する方法を学ぼう。
Stephan van Staden
― 1 分で読む
効果的なコミュニケーションは、災害対応と復旧活動にとってめっちゃ重要だよ。
Mohammad Shehab, Mustafa Kishk, Maurilio Matracia
― 1 分で読む
脳の反応が言語の理解にどう影響するかを探ってる。
Jiaxuan Li, Richard Futrell
― 1 分で読む
新しいアプローチがフェデレーテッドラーニングのプロセスを強化して、データ伝送をより良くする。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Lav R. Varshney
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この記事では、UAVがIoTネットワークにおける通信とエネルギー収集をどのように強化するかを見ていくよ。
Harris K. Armeniakos, Petros S. Bithas, Konstantinos Maliatsos
― 1 分で読む
新しい方法が信号処理のためのウェーブレットフィルタバンク設計を改善する。
Youngmi Hur, Sung Joo Kim
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WAFeLは連合学習におけるデバイスの協力を向上させつつ、効率性も高めるんだ。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Leandros Tassiulas
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治療効果と患者ケアを向上させるための適応試験デザインの開発。
Gianmarco Caruso, Pavel Mozgunov
― 1 分で読む
ターボ等化の新しい手法が信号受信を改善し、複雑さを減らしてるよ。
Philipp Mohr, Jasper Brüggmann, Gerhard Bauch
― 1 分で読む
大きな行列の固有値を計算するためにニューラルネットワークを使った新しい方法。
Ronald Katende
― 0 分で読む
KANがさまざまな分野で最適制御の課題を解決する方法を探る。
Alireza Afzal Aghaei
― 1 分で読む
ブロック構造の行列の重要性や数学や工学での利用について探ってみて。
Isabella Furci, Andrea Adriani, Stefano Serra-Capizzano
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ラティスボルツマン法の多相流研究における役割を探る。
Matteo Maria Piredda, Pietro Asinari
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量子システムの管理における新しい手法が密度行列計算を向上させてるよ。
Daniel Appelo, Yingda Cheng
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流体力学におけるナビエ-ストークス方程式を解くための強力な方法を紹介するよ。
Daniel Castanon Quiroz, Daniele A. Di Pietro
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新しい方法が科学的なアプリケーションにおけるニューラルネットワークの効率を向上させる。
John Mango, Ronald Katende
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固体材料の特性を予測する機械学習モデルの研究、欠陥に焦点を当ててる。
Shaswat Mohanty, Yifan Wang, Wei Cai
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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現実のグラフ、ノード、エッジ、距離についての簡単なガイド。
R. Arnau, J. M. Calabuig, L. M. García Raffi
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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アルゴリズムが複雑な最適化の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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効果的なコミュニケーションは、災害対応と復旧活動にとってめっちゃ重要だよ。
Mohammad Shehab, Mustafa Kishk, Maurilio Matracia
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Ethereumのプロキシコントラクトは利点があるけど、セキュリティの問題が結構あるんだよね。
Cheng-Kang Chen, Wen-Yi Chu, Muoi Tran
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研究によると、多様な回路が量子コンピュータの信頼性を高めるんだって。
Owain Parry, John Clark, Phil McMinn
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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生成AIが電動車のインターネットをどう改善できるか探る。
Hanwen Zhang, Dusit Niyato, Wei Zhang
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新しい方法が電力システムの分散型負荷周波数制御を強化する。
Xianxian Zhao, Jianglin Lan
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Omni 3Dテクノロジーはデバイスのパフォーマンスを向上させて、スペースの要件を減らすよ。
Suhyeong Choi, Carlo Gilardi, Paul Gutwin
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新しい方法が量子画像処理の効率を向上させ、複雑さを減らすことを目指している。
Shahab Iranmanesh, Hossein Aghababa, Kazim Fouladi
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この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。
Manuel Röder, Frank-Michael Schleif
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企業は、データの分布の変化によって、連合学習における隠れたプライバシーの脅威に直面している。
David Brunner, Alessio Montuoro
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ゴールデンレシオを使った自動変調分類への効率的な攻撃の検討。
Deepsayan Sadhukhan, Nitin Priyadarshini Shankar, Sheetal Kalyani
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Ethereumのプロキシコントラクトは利点があるけど、セキュリティの問題が結構あるんだよね。
Cheng-Kang Chen, Wen-Yi Chu, Muoi Tran
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この記事は新しい公開鍵暗号化の安全なアプローチについて考察している。
Robert Hines
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連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。
Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier
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AIツールは開発者の働き方を変えて、ソフトウェア開発プロセスを改善してるよ。
Shidong Pan, Litian Wang, Tianyi Zhang
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より少ないラベル付きサンプルを使って、マルウェアを効率的に分類する新しいアプローチ。
Eric Li, Yifan Zhang, Yu Huang
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新しいフレームワークが音の関係をうまくモデル化して、音声認識を強化してる。
Zheng Nan, Ting Dang, Vidhyasaharan Sethu
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不確かな状況で賢い選択をするための戦略。
Charita Dellaporta, Patrick O'Hara, Theodoros Damoulas
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時空データの分析を改善するためにHEDGTCを紹介するよ。
Francis Ndikum Nji, Omar Faruque, Mostafa Cham
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この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。
Manuel Röder, Frank-Michael Schleif
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現実のアプリケーションで壊れたフィードバックの中でQ学習のパフォーマンスを向上させる。
Sreejeet Maity, Aritra Mitra
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大きな行列の固有値を計算するためにニューラルネットワークを使った新しい方法。
Ronald Katende
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新しいアプローチが、大規模言語モデルの処理を速めて、パフォーマンスを向上させる。
Junlin Lv, Yuan Feng, Xike Xie
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KANがさまざまな分野で最適制御の課題を解決する方法を探る。
Alireza Afzal Aghaei
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ソーシャルメディアのコンテンツ推薦における公平性とバイアスの調査。
Nathan Bartley, Kristina Lerman
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
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新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。
Tonmoy Roy, Md Robiul Islam, Asif Ahammad Miazee
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
Marco Minici, Luca Luceri, Federico Cinus
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新しい方法がマルチタスク学習のタスク親和性推定を改善する。
Dongyue Li, Aneesh Sharma, Hongyang R. Zhang
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研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。
Nathan Bartley, Keith Burghardt, Kristina Lerman
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デンマークにおけるソーシャルネットワークが個人の生活に与える影響についての詳しい研究が明らかになった。
Jolien Cremers, Benjamin Kohler, Benjamin Frank Maier
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新しいフレームワークが音の関係をうまくモデル化して、音声認識を強化してる。
Zheng Nan, Ting Dang, Vidhyasaharan Sethu
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脳の反応が言語の理解にどう影響するかを探ってる。
Jiaxuan Li, Richard Futrell
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新しいアプローチが、大規模言語モデルの処理を速めて、パフォーマンスを向上させる。
Junlin Lv, Yuan Feng, Xike Xie
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新しい方法が外部情報を効率化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang
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新しい方法が言語モデルの不正確さを検出するのを改善する。
Satoshi Munakata, Taku Fukui, Takao Mohri
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好みの調整がどうやってモデルを人間のフィードバックに合わせるか学ぼう。
Genta Indra Winata, Hanyang Zhao, Anirban Das
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フィリピンの文脈で言語モデルの関連性と適切さを評価するツール。
Jann Railey Montalan, Jian Gang Ngui, Wei Qi Leong
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ロールプレイと言語モデルのバイアスの関係を調査中。
Jinman Zhao, Zifan Qian, Linbo Cao
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気象データの解像度を向上させる神経オペレーターの能力に関する研究。
Saumya Sinha, Brandon Benton, Patrick Emami
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新しい方法はAIと拡散モデルを組み合わせて、革新的な素材デザインを生み出す。
Jaewan Park, Shashank Kushwaha, Junyan He
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この研究では、株式予測における双方向多変量LSTMの効果を評価してるよ。
Omkar Oak, Rukmini Nazre, Rujuta Budke
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新しいフレームワークが自然言語コマンドを使って微細構造設計を簡素化するよ。
Nikita Kartashov, Nikolaos N. Vlassis
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最適輸送と構造モデルを組み合わせることで、単一細胞データの解釈が改善される。
Tsz Pan Tong, Aoran Wang, George Panagopoulos
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遠心クラッチが車の自動運転性能をどうやって向上させるかを学ぼう。
Bo-Yi Lin, Kai Chun Lin
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言語モデルとデータ分析を使って資産価格を予測する新しい方法を探ってる。
Junyan Cheng, Peter Chin
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工場作業員の感染リスクと安全対策を見てみよう。
Krzysztof Domino, Arkadiusz Sochan, Jarosław Adam Miszczak
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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平行手法を使って二部平面グラフの描き方を学ぼう。
Naman Jain
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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代数トポロジーにおける被覆空間の重要性とその応用を探ってみて。
Jelle Wemmenhove, Cosmin Manea, Jim Portegies
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
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確率的な結果を持つ並行プログラムを分析するためのフレームワーク。
Renato Neves
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命題等式が型理論で果たす役割とその影響を考察する。
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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数学的証明と幾何学的空間の関係を調べる。
Davide Barbarossa
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プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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研究がグループの掛け算とそのコミュニケーションの複雑さについて新しい洞察を明らかにした。
Harm Derksen, Chin Ho Lee, Emanuele Viola
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時間的VCSPの探求と最適化問題におけるその重要性。
Manuel Bodirsky, Édouard Bonnet, Žaneta Semanišinová
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Max-Cut問題とそのさまざまな分野での応用について。
Jaroslav Garvardt, Niels Grüttemeier, Christian Komusiewicz
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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頂点のマージがグラフの特性や分類にどう影響するかを調査中。
Laure Morelle, Ignasi Sau, Dimitrios M. Thilikos
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ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。
Antonio Lauerbach, Kendra Reiter, Marie Schmidt
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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魔法の深さが量子回路の古典シミュレーションにどう影響するかを調べる。
Yifan Zhang, Yuxuan Zhang
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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さまざまな分野でのオートマタネットワークの構造と動作を探求する。
Florian Bridoux, Aymeric Picard Marchetto, Adrien Richard
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この研究は、マトロイドの概念を使ってスパニングツリーを再構成するプロセスを調べてるんだ。
Tesshu Hanaka, Yuni Iwamasa, Yasuaki Kobayashi
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さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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研究がコーエンの定理を拡張して、ブール関数におけるスペクトルノルムの近似を行う。
Tsun-Ming Cheung, Hamed Hatami, Rosie Zhao
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AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
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この研究は、複数期間の施設立地の課題に取り組んで、効果的な解決策を提供しているよ。
Christof Brandstetter, Markus Sinnl
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不確実なグラフとその中心性を分析する新しい方法。
Daniel Ketels
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砂山モデルの概要と、複雑なシステムの研究におけるその役割。
Thomas Selig, Haoyue Zhu
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