順序集合における孤立部分順序を使った閉包演算子のカウントガイド。
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順序集合における孤立部分順序を使った閉包演算子のカウントガイド。
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効率的に順序付きマルチターミナル二進決定図を学習するアルゴリズム。
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コンピュータサイエンスにおけるCSPとSATの複雑さを探る。
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研究が、ランダム行列を使って複雑なネットワーク内で情報がどう流れるかを明らかにした。
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ドマティック数が効果的なスケジューリングでネットワークを最適化する方法を探ろう。
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TSPのためのX-optと2-opt手法の実際のパフォーマンスを評価する。
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コンデルセのドメインに関する新しい発見が投票システムの理解を深めている。
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逆最適化がコストを効果的に修正する方法を学ぼう。
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逆最適化が既存の解を変化するコスト条件にどう適応させるかを学ぼう。
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平面グラフの辺を線形フォレストやマッチングに整理する研究。
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グラフ内の頂点をどうやってコードが特定して位置を見つけるかを深掘りする。
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ホモモルフィズムやファンクターを通して、いろんな構造がどう関係してるかを探ってる。
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文字の引き寄せや、それが単語のパターンや構造において重要な役割を果たすことを探る。
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この研究は、複数の突然変異が時間の経過とともに集団ダイナミクスにどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
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混合区間グラフとそのさまざまな分野での使い方を探る。
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さまざまなクラスの平面グラフに対する普遍的な点集合を探求する。
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ゲーム内のポジショニングがリソース選択やプレイヤーのやり取りにどう影響するかを探ってみよう。
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グラフでクラスタを見つけるのがどれだけ大変かについての考察。
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スパース配列が現代のコンピュータでデータの保存と分析をどう最適化するかを学ぼう。
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新しい手法が時間依存のルーティング問題におけるストレージ制約を効果的に解決してるよ。
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新しいデータ構造は有限群のスペースを削減しつつ、素早い掛け算を可能にする。
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この記事は、奇妙な彩色とそれがグラフ理論における意味について話してるよ。
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グラフの簡潔な概要、種類、分解法について。
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擬似ランダム置換の概要と、それらがさまざまな分野で持つ重要性。
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この研究は、無限の直線上で信頼できないエージェントを使って効果的に探索する方法を提案してるよ。
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ベアリングがエージェントのコーディネーションとフォーメーションの安定性をどう改善するかを見てみよう。
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スプリットグラフにおけるエッジとトータルカラーリングの細かい部分を探る。
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整数点の振る舞いを整数バイサブモジュラー多面体で探る。
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効率的な行列掛け算のための効果的な戦略を見つけよう。
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多項式の評価をもっと速くすることで、いろんな分野が良くなるかもよ。
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さまざまな分野における安定マッチングのダイナミクスと応用を探ってみて。
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スタックとキューの数がグラフの組織にどう影響するかを見てみよう。
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安定マッチングの概要とさまざまな分野での実用例。
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この記事では、科学研究と機械学習アルゴリズムの再現性の問題について話してるよ。
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曲がった関数とその安全な暗号システムにおける役割を調べる。
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インターバルエッジ彩色とそのグラフ理論における影響について学ぼう。
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バウンデッドツイン幅がグラフの性質、特に彩色数にどんな影響を与えるかを探ってみて。
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