コンピューターサイエンス - 機械学習

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機械学習矯正的な忘却：GNNのデータミスを修正する

有害なデータを修正してグラフニューラルネットワークを改善する方法を学ぼう。

Varshita Kolipaka, Akshit Sinha, Debangan Mishra

2025-04-27T15:51:15+00:00 ― 1 分で読む

最新の記事

機械学習バックドア攻撃からAIを守る：新しいアプローチ

PARがAIモデルを隠れた脅威から守る方法を学ぼう。

Naman Deep Singh, Francesco Croce, Matthias Hein

2025-04-27T07:02:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習アタリゲームにおける意思決定方法の比較

研究がアタリゲームのパフォーマンスにおけるDecision TransformerとDecision Mambaをレビューしてるよ。

Ke Yan

2025-04-27T06:25:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習共同学習：AIの新しい道

AIエージェントは、それぞれのテクニックを保ちながら一緒に学んで、より良い結果を出すんだ。

Guojun Xiong, Shufan Wang, Daniel Jiang

2025-04-27T03:34:30+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御 NonSysIdを使った非線形システム同定の効率化

NonSysIdは、複雑なシステムの正確なモデルを効率的に作成するのを簡単にしてくれるよ。

Rajintha Gunawardena, Zi-Qiang Lang, Fei He

2025-04-27T03:25:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識合成データで視覚的グラウンディングを革命的に変える

POBFフレームワークが限られたデータで画像認識をどう変えるかを学ぼう。

Zilin Du, Haoxin Li, Jianfei Yu

2025-04-27T02:00:45+00:00 ― 1 分で読む

人工知能フリーエネルギー射影シミュレーション（FEPS）を理解する

FEPSはロボットが学んで適応するのを助けて、人間の行動を真似るんだ。

Joséphine Pazem, Marius Krumm, Alexander Q. Vining

2025-04-26T23:35:15+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティデジタル時代のプライバシー保護

推論は、デジタルインタラクション中に個人データを守るためのプライバシー対策。

Fengwei Tian, Ravi Tandon

2025-04-26T23:33:54+00:00 ― 1 分で読む

デジタル・ライブラリー AI研究：変化、トレンド、そして将来の方向性

AIの研究、モデル、トレンドの最新情報をチェックしておこう。

Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen

2025-04-26T23:29:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会羅生門効果：教育における複数の視点

異なるモデルが学生成功の要因についてユニークな洞察を明らかにする。

Jakub Kuzilek, Mustafa Çavuş

2025-04-26T22:52:00+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 EMG2Poseで手のトラッキングを革命的に進化させる

EMG2Poseデータセットは、デバイスが手の動きを理解する方法を変える。

Sasha Salter, Richard Warren, Collin Schlager

2025-04-26T21:36:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習南米の雨予測を革命的に変える

DYffCastは南アメリカの大雨の課題に対処するための高度な予測を提供してるよ。

Daniel Seal, Rossella Arcucci, Salva Rühling-Cachay

2025-04-26T20:58:45+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御足首エクソスケルトン技術の進展

新しいセンサーが足首のエクソスケルトンの動きを改善して、必要としている人たちを助けるんだ。

Silas Ruhrberg Estévez, Josée Mallah, Dominika Kazieczko

2025-04-26T19:41:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習物理に基づいたDeepONets：方程式を解く新しいアプローチ

ニューラルネットワークが物理を使って複雑な数学問題をどう解決するかを学ぼう。

Emily Williams, Amanda Howard, Brek Meuris

2025-04-26T19:23:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習公のイベントを通じた人の移動予測

ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。

Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang

2025-04-26T19:05:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深層学習でアダムをより賢く働かせる

アダムのパフォーマンスを向上させるために、より良い初期化戦略を学ぼう。

Abulikemu Abuduweili, Changliu Liu

2025-04-26T18:27:45+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 SparseGrasp: ロボットの把持を変革する

ロボットはSparseGraspを使って、最小限の画像で物を素早くつかむことを学ぶんだ。

Junqiu Yu, Xinlin Ren, Yongchong Gu

2025-04-26T17:12:15+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理革新的な技術で心臓健康の画像診断を改善

新しい手法が心臓疾患の分類のための画像分析を改善してるよ。

Nourelhouda Groun, Maria Villalba-Orero, Lucia Casado-Martin

2025-04-26T15:49:20+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 PGTでゲームのAIを革命的に変える

ゲームエージェントをもっと賢くして、指示に従いやすくする方法。

Guangyu Zhao, Kewei Lian, Haowei Lin

2025-04-26T15:19:00+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御機械学習を使って混合整数線形プログラミングを改善する

グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。

Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith

2025-04-26T15:12:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ILASH: AIのためのもっとエコな未来

新しいシステムILASHは、AIモデルのエネルギー使用量と排出量を減らすよ。

Md Hafizur Rahman, Md Mashfiq Rizvee, Sumaiya Shomaji

2025-04-26T14:03:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測の強化：学習分析におけるデータ拡張の役割

データ拡張が教育における予測モデルをどう強化するかを知ってみよう。

Valdemar Švábenský, Conrad Borchers, Elizabeth B. Cloude

2025-04-26T12:10:15+00:00 ― 1 分で読む

一般相対性理論と量子宇宙論宇宙の声を聴く：重力波

科学者たちは、宇宙イベントからの重力波を検出するために機械学習を使ってるんだ。

Ammar Fayad

2025-04-26T11:50:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習粒子フィルターを使った状態空間モデリングの進展

新しい手法が状態空間モデルを使って複雑なシステムの予測を向上させる。

Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira

2025-04-26T11:37:30+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子機械学習におけるランダムネスの役割を探る

データのランダムさが量子機械学習の分類にどう影響するかを探る。

Berta Casas, Xavier Bonet-Monroig, Adrián Pérez-Salinas

2025-04-26T11:12:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習金融の変革：TKGMLPの台頭

新しいモデルが財務データの分析と予測を改善する。

Mingming Zhang, Jiahao Hu, Pengfei Shi

2025-04-26T10:54:45+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子制御のためのトランスフォーマーの活用

トランスフォーマーは量子技術のフィードバックと制御を改善して、安定性とパフォーマンスを向上させるんだ。

Pranav Vaidhyanathan, Florian Marquardt, Mark T. Mitchison

2025-04-26T10:35:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑さの最適化: SOBBOアプローチ

新しい方法が、過去のデータを使って複雑なプロセスを最適化する解決策を提供するよ。

Juncheng Dong, Zihao Wu, Hamid Jafarkhani

2025-04-26T10:17:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習転移学習を使った精度行列推定の改善

限られたデータを使って転移学習で精度行列推定を強化する新しい方法。

Boxin Zhao, Cong Ma, Mladen Kolar

2025-04-26T07:38:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 2D画像を3Dモデルに変換すること

小さいモデルが画像からの3D再構築をどう変えているか学ぼう。

Aditya Dutt, Ishikaa Lunawat, Manpreet Kaur

2025-04-26T05:52:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 EEG-グラフアダプター: 脳データ分析の新しいツール

EGAはEEGデータ分析を簡素化して、効率と精度を向上させるよ。

Toyotaro Suzumura, Hiroki Kanezashi, Shotaro Akahori

2025-04-26T04:12:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習とゲーム理論の出会い: 新しいアプローチ

RLとゲーム理論を組み合わせることで、より賢い意思決定アルゴリズムが生まれるんだ。

Ryan Yu, Mateusz Nowak, Qintong Xie

2025-04-26T03:59:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチモーダルデータを通じた協働学習の理解

ある研究が、学生が協力的な学習環境でどのようにやりとりするかを明らかにしている。

Lixiang Yan, Dragan Gašević, Linxuan Zhao

2025-04-26T03:39:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習システムでチーターを見抜くこと

不公平なアドバンテージを得るためのゲーム用機械学習モデルを見つける方法を学ぼう。

Trenton Chang, Lindsay Warrenburg, Sae-Hwan Park

2025-04-26T02:44:00+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知脳のダイナミクスを解読：ラテントSDEからの新しい洞察

研究者たちは潜在SDEを使って脳の活動の隠れたダイナミクスを明らかにしてる。

Ahmed ElGazzar, Marcel van Gerven

2025-04-26T02:20:56+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIにおける報酬モデルの台頭

報酬モデルが機械の学習とパフォーマンスをどう変えているかを発見しよう。

Lifan Yuan, Wendi Li, Huayu Chen

2025-04-26T01:28:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ギャップを埋める：データ補完の未来

FGATTが無線ネットワークの欠損データにどう対処するかを発見しよう。

Jinming Xing, Ruilin Xing, Yan Sun

2025-04-26T00:50:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハール・ラプラシアンの紹介：有向グラフのための新しいツール

有向グラフの接続を分析する新しいアプローチ。

Theodor-Adrian Badea, Bogdan Dumitrescu

2025-04-25T23:39:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習類似検索の再評価: シンプルさは良いのか？

研究によると、シンプルな方法が複雑なアルゴリズムよりも類似性検索で優れることがあるって。

Blaise Munyampirwa, Vihan Lakshman, Benjamin Coleman

2025-04-25T21:04:15+00:00 ― 1 分で読む

人工知能高次元スライディングパズルの謎を解明する

複雑なスライディングパズルと問題解決の方法の魅力的な世界に飛び込もう。

Nono SC Merleau, Miguel O'Malley, Érika Roldán

2025-04-25T20:26:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GANsを使ったクロスドメイン適応：新しいアプローチ

新しいデータにモデルが大幅な再訓練なしで適応できる方法を見つけよう。

Manpreet Kaur, Ankur Tomar, Srijan Mishra

2025-04-25T19:48:45+00:00 ― 1 分で読む